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自己1,环境配置,我下载了相对应的Chromedriver(其实我也不知道对不对应,都是下载最新版的我猜应该会对应),然后在任何文件夹下输入command+shift+G,打开输入窗口,任何输入  /usr/local/bin  ,然后复制下载好的Chromedriver进去bin下面,(其实是我用了命令行之后不知道哪里出错没反应,我才想到用这种简单粗暴的方法).这就解决了路径问题. 2.检查selenium真的下载了,检查Chromedriver的路径是对的,然后在python中输入 1 fr

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1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了requests库.如果没有安装,可以参考1.2.1节安装. 2. 实例引入 urllib库中的urlopen()方法实际上是以GET方式请求网页,而requests中相应的方法就是get()方法,是不是感觉表达更明确一些?下面通过实例来看一下: import requests r = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(

_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的

pyspider是国人binux编写的强大的网络爬虫框架,它带有强大的WebUI.脚本编辑器.任务监控器.项目管理器以及结果处理器,同时支持多种数据库后端.多种消息队列,另外还支持JavaScript渲染页面的爬取,使用起来非常方便,本节介绍一下它的安装过程. 1. 相关链接 官方文档:http://docs.pyspider.org/ PyPI:https://pypi.python.org/pypi/pyspider GitHub:https://github.com/binux/pyspi

在爬虫过程中,难免会遇到各种各样的验证码,而大多数验证码还是图形验证码,这时候我们可以直接用OCR来识别. 1. OCR OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容. 例如,对于如图1-22和图1-23所示的验证码,我们可以使用OCR技术来将其转化为电子文本,然后爬虫将识别结果提交给服务器,便可以达到自动识别验

推荐:★ ★ ★ ★ ★ 第1章 开发环境配置 第2章 网页基础知识 第3章 网络爬虫基础 第4章 基本库的使用 第5章 解析库的使用 第6章 数据存储 第7章 Ajax数据爬取 第8章 动态渲染页面爬取 第9章 验证码的识别 第10章 代理的使用 第11章 模拟登录 第12章 App的爬取 第13章 pyspider框架的使用 第14章 Scrapy框架的使用 第15章 分布式爬虫 第16章 分布式爬虫的部署

利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析.本节中,我们来简单了解一下该模块的用法. 1. Robots协议 Robots协议也称作爬虫协议.机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取.它通常是一个叫作robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下. 当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件,如

我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛.把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息.可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点,即通过一个网页继续获取后续的网页,这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到,网站的数据就可以被抓取下来了. 1. 爬虫概述 简单来说,爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序,下面概要介绍一下. (1) 获取网页 爬虫首先要做的工作就是获取网

在本节中,我们会详细了解HTTP的基本原理,了解在浏览器中敲入URL到获取网页内容之间发生了什么.了解了这些内容,有助于我们进一步了解爬虫的基本原理. 1. URI和URL 这里我们先了解一下URI和URL,URI的全称为Uniform Resource Identifier,即统一资源标志符,URL的全称为Universal Resource Locator,即统一资源定位符. 举例来说,https://github.com/favicon.ico是GitHub的网站图标链接,它是一个URL,

Scrapy是一个十分强大的爬虫框架,依赖的库比较多,至少需要依赖的库有Twisted 14.0.lxml 3.4和pyOpenSSL 0.14.在不同的平台环境下,它所依赖的库也各不相同,所以在安装之前,最好确保把一些基本库安装好.本节就来介绍Scrapy在不同平台的安装方法. 1. 相关链接 官方网站:https://scrapy.org 官方文档:https://docs.scrapy.org PyPI:https://pypi.python.org/pypi/Scrapy GitHub: