写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

第一部分:爬取天气数据 # 在函数调用 get_weather(url = 'https://www.tianqi.com/foshan') 的 url中更改城市,foshan为佛山市 1 import requests 2 from lxml import etree 3 4 ### 爬取www.tianqi.com的今日和明日数据 5 def get_weather(url = 'https://www.tianqi.com/hangzhou/'): 6 headers = {'User-A

本文转载自以下网站: Python For 和 While 循环爬取不确定页数的网页  https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython16.html 需要学习的地方 有两种方法. 第一种方式 使用 For 循环配合 break 语句,尾页的页数设置一个较大的参数,足够循环爬完所有页面,爬取完成时,break 跳出循环,结束爬取. 第二种方法 使用 While 循环,可以结合 break 语句,也可以设起始循环判断条件为 True,从头开始循环爬取直

本次是小阿鹏,第一次通过python爬虫去爬一个小说网站的小说. 下面直接上菜. 1.首先我需要导入相应的包,这里我采用了第三方模块的架包,requests.requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装. cmd安装方式,打开cmd,输入以下命令: pip install requests 2.添加相应的包后,我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url.下面是我当时爬的小说url:http://www.

突然要用到地区数据,想到以前用python的Scrapy框架写过一个爬虫,于是打算直接去国家统计局把最新的地区数据抓取回来.本想只需要copy一下以前的代码,就可以得到新鲜出炉的数据,谁知打开以前的项目,脑子一片空白,一点印象都莫得.只恨当时没有做做笔记,写个博客啥的来加深一下影响.点子已经到这里来了,于是在.net core框架下再做了一点简单的爬取工作,并截取前面一部分,整理成文,方便以后回顾 网页分析 网页数据抓取,第一步就是分析网页的结构,包括下面3种基本的信息: 1网页编码格式:得到正

requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai

前段时间看到了这个博客.https://blog.csdn.net/weixin_45081575/article/details/102886718.他用了request模块,这不巧了么,正好我刚用过.他有了smtp模块,这不巧了么,正好我刚用过.定时发送邮件,这不巧了么,我不会 .PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python

import re import json import aiohttp import asyncio import time import pymysql from asyncio.locks import Semaphore from functools import partial headers = { 'Cookie': 'auth_token=your_token_here', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

关于正则表达式的更多用法,可参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_40040404/article/details/81027081 一.正则表达式: 1.常用正则匹配: URL:^https?://[a-zA-Z0-9\.\?=&]*$ (re.S模式,匹配 https://www.baidu.com 类似URL )常用Email地址:[0-9a-zA-Z_-]+@[0-9a-zA-Z_-]+\.[0-9a-zA-Z_-]+ 或者 [\w-]+@[\w-]+\.[

最近简单地看了下python爬虫的视频.便自己尝试写了下爬虫操作,计划的是把某一个网站上的美女图全给爬下来,不过经过计算,查不多有好几百G的样子,还是算了.就首先下载一点点先看看. 本次爬虫使用的是python2.7的版本,并且本次的目标网站并没有采用js来加载图片,所以没有涉及对js脚本的解析,都是通过来分析html文件通过正则来一步步提取图片网址,然后存起来. 首先这个网站有很多分类,到美女图这个子网页,可以发现有很多页,同时每页有多个相册,每个相册点进去就会有多个页,每页有多张照片 流程大

公司研发不给力,我就自己写了一个,专门爬关键词对应的商品ID. 其中还学会了用Python操作DB2数据库.Python发送邮件.写日志文件.处理浏览器访问限制. #!/usr/bin/python# -*- encoding:utf-8 -*- import requestsfrom lxml import etreeimport ibm_dbimport loggingimport sysimport timeimport smtplib #配置写入日志logging.basicConfig

我拿这个站点作为案例:https://91mjw.com/  其他站点方法都是差不多的. 第一步:获得整站所有的视频连接 html = requests.get("https://91mjw.com",headers=gHeads).text xmlcontent = etree.HTML(html) UrlList = xmlcontent.xpath("//div[@class='m-movies clearfix']/article/a/@href") Nam

基于PHP的数据爬取 官方网站站点 简单. 灵活.强大的PHP采集工具,让采集更简单一点. 简介: QueryList使用jQuery选择器来做采集,让你告别复杂的正则表达式:QueryList具有jQuery一样的DOM操作能力.Http网络操作能力.乱码解决能力.内容过滤能力以及可扩展能力:可以轻松实现诸如:模拟登陆.伪造浏览器.HTTP代理等意复杂的网络请求:拥有丰富的插件,支持多线程采集以及使用PhantomJS采集JavaScript动态渲染的页面. 安装 通过Composer安装:

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

1.项目背景 随着科技的飞速发展,数据呈现爆发式的增长,任何人都摆脱不了与数据打交道,社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大.因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才?需要什么样的技能?不管是对于在校生,还是对于求职者来说,都显得很有必要. 本文基于这个问题,针对51job招聘网站,爬取了全国范围内大数据.数据分析.数据挖掘.机器学习.人工智能等相关岗位的招聘信息.分析比较了不同岗位的薪资.学历要求:分析比较了不同区域.行业对相关人才的需求情况:分析比较了不同岗位的知识.技能要求等. 做完以

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' from selenium import webdriver # 无头模式:隐身地启动浏览器,但是并没有窗口展现 from selenium.webdriver.chrome.options import Options opts = Options() opts

前言 大二下学期的大数据技术导论课上由于需要获取数据进行分析,我决定学习python爬虫来获取数据.由于对于数据需求量相对较大,我最终选择爬取 天气后报网,该网站可以查询到全国各地多年的数据,而且相对容易爬取. 需求分析: (1)需要得到全国各大城市的历史天气数据集. (2)每条天气信息应该包含的内容包括城市名.日期.温度.天气.风向. (3)以城市名分类,按日期存储在可读的文件中. (4)存储信息类型应该为字符型. 整体解决方案: 第一步:选择适合进行信息爬虫的网页. 第二步:对该网页相关信息

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-