f = open("xx.txt",'w') for i in range(1,50001): str_i = str(i) realname = "lxs"+str_i phone = 13678101715 + i email = "lxs" + str_i +"@126.com" sql = 'insert into table_a (realname,phone,email,sign,event_id) values

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

在php中要模拟post请求数据提交我们会使用到curl函数,以下我来给大家举几个curl模拟post请求提交数据样例有须要的朋友可參考參考.注意:curl函数在php中默认是不被支持的,假设须要使用curl函数我们需在改一改 在php中要模拟post请求数据提交我们会使用到curl函数,以下我来给大家举几个curl模拟post请求提交数据样例有须要的朋友可參考參考. 注意:curl函数在php中默认是不被支持的,假设须要使用curl函数我们需在改一改你的php.ini文件的设置,找到php_c

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

models批量生成数据 1.将数据生成为 列表序列,通过 bulk_create 将数据一次插入数据库中 def host(request): # 插入数据速度快消耗资源少 Hostlist=[] for i in range(303): # 生成book对象 host_obj = models.Host(hostname="c"+str(i)+".com", ip="1.1.1.1", port="80") Hostlis

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

利用binlog日志恢复数据库误操作数据 在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL

如果管理的站点和服务器较多的情况下,每次修改配置文件都相当痛苦.因而想到了用shell脚本来批量生成配置文件和配置数据.下面这个脚本是为了批量生成nagios监控配置文件的一个shell脚本程序.其原理是事先定义一个shell脚本模板,然后每个需要监控的站点复制一份模板替换掉模板文件里面的变量. 1.准备模板文件webcheck.template more webcheck.template ###################WEBURL define start##############

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

一般情况下,配置rewrite重写规则使用shell脚本即可: 把url拼凑成1,2文件中中的格式,运行 chongxie.sh 即可生成我们需要的rewrite规则 [root@web01:/opt/rewrite]# ^/facebook/recover-facebook-messages-on-android.html [root@web01:/opt/rewrite]# https://www.chinasoft.com/facebook/recover-facebook-message

首先发下下载地址:https://files.cnblogs.com/files/taohuadaozhu/ConfigLab.Test.ex.rar 日常开发,运维,跨部门跨公司对接中.  想快速调试,验证一些接口,环境时需要快速处理的工具.本文章就分享这样的一样一款工具,界面粗糙,工具很接地气. <1.总体界面> <2.非对称加密,RSA,OpenSLL等算法的对比,调试> <3.对称加密:DES,AES加密算法调试,对比工具> <4.对接第三方常用的参数签名

#思路#获取list长度(例如列表有20条数据,则生成20条数据),生成数组长度为list元素的数据,完成对列表20条数据的批量审核def createBatchData(self,str_in,list_in): list2=[]#用于存放替换后的数据 batchAudit=str_in.find('\n') for a in list_in: str_Batch=str_in[:batchAudit]#匹配出第一行数据 find_str=str_Batch.rfind(' ')#匹配出结果空

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

搭建环境 centos 7.4 使用脚本 python 批量修改connect用户的密码 生成密码为随机密码 保存为xls文档   passwd_chang #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import string,os import pexpect import xlrd,xlwt from xlwt import Style from xlutils.copy import copy def passw

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

一.mysql的分表策略 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉: 1,水平分割: 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,来解决单表中数据量增长出现的压力. 表结构设计水平切分.常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站,订单表数据量过大,按照年度.月度水平切分 b). Web 2.0网站注册用户.在线活跃用户过多,按照用户ID范围等方式,将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分 c). 例如论坛的置顶

在遇到大型数据库的时候,一个数据库内存在大量的数据表,如果要生成多个表的表结构,一个表的检索,然后右键Create出来,太麻烦了. 下面我介绍下批量选择并生成多个表的表结构快捷方式,仅供参考. 第一步:打开SQL Server客户端-->视图-->对象资源管理器详细信息(D) 快捷键 F7 第二步:选中数据库-->双击-->某个数据库-->表或视图-->双击-->按着shift键进行选择自己想要的数据表-->右键create到"新查询编辑器窗口&q

最近自学Python的进度比较慢,工作之余断断续续的看着效率比较低,看来还是要狠下心来每天进步一点点. 还记得前段时间陈大猫提了一口"先实现用python读取本地文件",碰巧今天看到文件与异常,结合练习整理下用Python读取本地文件的代码: import os #从标准库导入os模块 os.chdir('F:\HeadFirstPython\chapter3') #切换到包含数据文件的文件夹 data = open('sketch.txt') #打开一个命名文件,将文件赋给名为dat

from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import pymysql import time # 连接ES es = Elasticsearch( ['127.0.0.1'], port=9200 ) # 连接MySQL print("Connect to mysql...") mysql_db = "test" m_conn = pymysql.connec

这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码.小工具处理即可). 或者,把要处理的要素类都加载到ArcMap工作空间,然后把下面代码set environment workspace(设置工作空间)的这一行代码干掉,代码执行的默认工作空间就是当前ArcMap的工作空间了. defi