使用git log可以查到git上项目的更新日志. 如下两个git项目,我想把git的日志信息解析成一个便于在浏览器上查看的页面. https://github.com/gityf/lua https://github.com/gityf/db 使用git log命令获取git更新日志信息: D:\git\github\lua>git log > ..\lua.gitlog D:\git\github\db>git log > ..\dbutils.gitlog 生成两个git更新

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

一.前述 实际工作中将Python脚本每天定时写入到日志文件中的使用场景还是蛮多的,有很多种方法可以实现这种效果.本文选择一种方式实现,特将实现细节做如下分享,不当之处烦请指正. 二.具体 1.python脚本需要在每个Python文件上面添加logger输出. 如下: 2.Shell脚本中添加后台执行机制. 备注: 1.nohup很关键  这里面千万不要写错格式  本人就因为写成 nohup  .... >>file & 这种格式导致明明手动执行有日志输出 但是放入到定时任务里面就没

1.获取公网IP地址方式,访问:http://txt.go.sohu.com/ip/soip 2.python脚本实现: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- # By 飞走不可 import urllib2 url = urllib2.urlopen("http://txt.go.sohu.com/ip/soip") text = url.read() key1 = 'user_ip' key2 = ';' s = text.find(key

在Python环境下获取指定后缀文件列表的方式. 来源stackoverflow 这里简单以*.txt的作为例子. 使用glob(推荐) import glob, os os.chdir("/mydir") for file in glob.glob("*.txt"): print(file) 简单实用os.listdir import os for file in os.listdir("./mydir"): if file.endswith(

由于脚本运行在远程环境,总报错说一些module没有.所以决定彻底对环境进行一次摸底. 于是,用如下代码即可实现: #!/usr/bin/env python import sys try: #print sys.path import pkgutil plist=[] for a,b,c in pkgutil.iter_modules(): if c: plist.append(b) for line in sys.stdin: print str(plist) except BaseExce

#!/usr/bin/python # coding:utf-8 """ 采集机器自身信息 1 主机名 2 内存 3 ip与mac地址 4 cpu信息 5 硬盘分区信息 6 制造商信息 7 出厂日期 8 系统版本 """ import socket import psutil import subprocess import time import platform import json import requests device_white

#!/usr/bin/python import re import subprocess ARP = "arp" IP = "192.168.128.27" CMD = "%s %s" % (ARP,IP) macPattern = re.compile(":") def getMac(): p = subprocess.Popen(CMD,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) out = p

由于在计算一个算法的运行时间的时候,需要将文件的创建日期与修改日期读取到,然后计算两者之差,在网上搜索了相关的程序之后,自己又修改了一下,把代码贴在这里,供以后查阅使用,也希望可以帮到其他人. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Dec 12 14:59:46 2016 @author: shenruixue to calculate size after filter in conv and pool ""

# -*- coding:utf-8 -*- import os import subprocess import re import hashlib #对字典取子集 def sub_dict(form_dict, sub_keys, default=None):     return dict([(k, form_dict.get(k.strip(), default)) for k in sub_keys.split(',')]) #读取cpuinfo信息 # dmidecode -t 4 

刷新cdn的流程:jenkins获取git中的代码,触发脚本推送到生产环境中(即cdn的源站) --> 触发脚本获取git工作目录的更新列表,将更新列表拼凑成带域名信息的url,写入到目录中 --> 触发python脚本读取目录中的url发送给akamai的api进行cdn的刷新 参考文档创建client api,此次我们的账号没有创建client api的权限,需要管理员处理文档地址:https://developer.akamai.com/api/getting-started#befor

python脚本获取本机公网ip   1.获取公网IP地址方式,访问:http://txt.go.sohu.com/ip/soip 2.代码实现 import requests import re req=requests.get("http://txt.go.sohu.com/ip/soip") ip=re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+',req) print(ip[0])

一.背景 因为代码都迁移到了Gitlab,所以Jenkins编译的时候我们都需要将之前的SVN信息换成现在的Git信息.最近编译一个Lib库的时候,因为团队规定上传Release版本的AAR到Maven的话,必须需要在Jenkins上编译而且Git Branch 必须是master分支才能够上传到Maven. 因此我们就需要在Gradle脚本中,获取Git Branch ,Git Commit等相关信息.但是在获取Git Branch的时候出现了问题,在本地Android Studio编译的时候

Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Common这个package是框架功能的实现,Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录). 我们对日志功能的需求如下: 1 为了便于日志的查看,每个脚本对应一个日志文件,日志文件以脚本的名字命名 2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置,比如设置为5MB,则超过后最老日志

摘自:http://blog.csdn.net/forandever/article/details/5711319 一个获取指定目录下一定格式的文件名称和文件修改时间并保存为文件的python脚本 @for&ever 2010-07-03 功能: 获取指定目录下面符合一定规则的文件名称和文件修改时间,并保存到指定的文件中 脚本如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- '''Created on 2010-7-2 @author: fore

下面将使用webdriver来模拟测试中观察测试对象的状态的操作 测试用例场景 在web自动化测试中,我们需要获取测试对象的四种状态 是否显示.使用element.is_displayed()方法: 是否存在.使用find_element_by_xxx方法,捕获其抛出的异常, 如果存在异常的话则可以确定该元素不存在: 是否被选中.一般是判断表单元素,比如radio或checkbox是否被选中.使用element.is_selected()方法: 是否enable,也就是是否是灰化状态.使用ele

测试用例场景 获取测试对象的内容是前端自动化测试里一定会使用到的技术.比如我们要判断页面上是否显示了一个提示,那么我们就需要找到这个提示对象,然后获取其中的文字,再跟我们的预期进行比较.在webdriver中使用element.attribute()方法可以获取dom元素(测试对象)的属性. 获取测试对象的属性能够帮我们更好的进行对象的定位.比如页面上有很多class都是'btn'的div,而我们需要定位其中1个有具有title属性的div.由于selenium-webdriver是不支持直接使

一个获取上海地区AQI质量的Python脚本 https://github.com/yanyueoo7/Raspberrypi/blob/master/GetPmData_Shanghai.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Author:Tea import time import sys import json import random import requests reload(sys) sys.setdefaultenc

Python 通过脚本获取Android的apk的部分属性,再通过加密算法生成秘钥. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- import os import sys import zipfile import re import hashlib #MD5和sha1算法 def getAppBaseInfo(apkpath): #print(apkpath) #检查版本号等信息 output = os.popen("aapt.exe d badg

本文转载于https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNzEzODA5NQ==&mid=2649373408&idx=1&sn=232c2cb36dfde647a5c1f5103d213ddd&chksm=8fe0cc20b897453613450906548a7344d17b3a850be9103cb33b58b0c521212c81de1750e160&mpshare=1&scene=23&srcid=0619cPV

在Java程序中有时需要调用Python的程序,这时可以使用一般的PyFunction来调用python的函数并获得返回值,但是采用这种方法有可能出现一些莫名其妙的错误,比如ImportError.在这种情况下可以采用另一种方法:使用Java的Runtime,像在命令行直接调用python脚本那样调用python程序.此时可以通过文件作为脚本参数来传递Python程序所需要的参数,并从脚本的输入输出流来获取本来该打印在控制台的结果. 先准备好一个python文件: def get_path(fi