python脚本返回提交php

2024-11-06

PHP与Python进行数据交互

最近,决定在一个项目用tp5进行APP接口开发,用Python做数据分析,然后这就面临一个问题:PHP和Python如何进行数据交互? 思路我解决此问题的方法是利用了PHP的passthru函数来调用命令运行Python脚本. 实现在PHP中调用命令运行Python脚本 1 2 3 4 5 6 //php.php <?php $params = "value"; #传递给python脚本的入口参数 $path="python python.py "; /

spark-submit提交python脚本过程记录

最近刚学习spark,用spark-submit命令提交一个python脚本,一开始老报错,所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程.先看一下spark-submit的可选参数 1.spark-submit参数 --master MASTER_URL:设置集群的主URL,用于决定任务提交到何处执行.常见的选项有 local:提交到本地服务器执行,并分配单个线程 local[k]:提交到本地服务器执行,并分配k个线程 spark://HOST:PORT:提交到s

Java调用Python脚本并获取返回值

在Java程序中有时需要调用Python的程序,这时可以使用一般的PyFunction来调用python的函数并获得返回值,但是采用这种方法有可能出现一些莫名其妙的错误,比如ImportError.在这种情况下可以采用另一种方法:使用Java的Runtime,像在命令行直接调用python脚本那样调用python程序.此时可以通过文件作为脚本参数来传递Python程序所需要的参数,并从脚本的输入输出流来获取本来该打印在控制台的结果. 先准备好一个python文件: def get_path(fi

shell脚本中执行python脚本并接收其返回值的例子

1.在shell脚本执行python脚本时,需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令例:有两个py程序 hello.py 复制代码代码如下: def main(): print "Hello" if __name__=='__main__': main()world.py def main(): print "Hello" if __name__=='__main__': main() shell 脚本 test.sh

python脚本实现集群检测和管理

python脚本实现集群检测和管理场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

如何在python脚本开发做code review

在软件项目开发中,我们经常提到一个词“code review”.code review中文翻译过来就是代码评审或复查,简而言之就是编码完成后由其他人通过阅读代码来检查代码的质量(可编译.可运行.可读.可维护.可复用),这些性质都比较抽象,但是一般都可以通过以下的检查点来实现: 检查代码的命名方式是否符合规范,代码的可读和可维护必须要求所有参与编码的同事使用的命名有统一的规范(注意每个人有自己的代码风格,但是要符合可读性的代码规范): 检查代码的注释,我认为注释至少包括:1.类要有类用途和使用事项

zabbix增加手机短信、邮件监控的注意要点,SSL邮件发送python脚本

1.短信接口文档: URL http://xxx.com/interfaces/sendMsg.htm Method POST Description 文字短信调用接口 Request Param List Name Identifier Type Remark 短信签名 sign string 格式为 [某某平台] 中文括号不可少信息内容 msg string 手机号 phoneNumber string Response Param List Name Identifier Typ

Django框架（八）--单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境

一.数据库连接配置如果连接的是pycharm默认的Sqlite,不用改动,使用默认配置即可如果连接mysql,需要在配置文件中的setting中进行配置: 将DATABASES={} 更新为 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'pie123', 'NAME': 'test_

celery 分布式异步任务框架(celery简单使用、celery多任务结构、celery定时任务、celery计划任务、celery在Django项目中使用Python脚本调用Django环境)

一.celery简介: Celery 是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中

Django框架（九）—— 单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境

目录单表增删改查,在Python脚本中调用Django环境一.数据库连接配置二.orm创建表和字段三.单表增删改查 1.增加数据 2.删除数据 3.修改数据 4.查询数据四.在Python脚本中调用Django环境单表增删改查,在Python脚本中调用Django环境一.数据库连接配置如果连接的是pycharm默认的Sqlite,不用改动,使用默认配置即可如果连接mysql,需要在配置文件中的setting中进行配置: 将DATABASES={} 更新为 DATABASES =

SecureCRT中python脚本编写

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D

PHP 调用Python脚本

上次做用户反馈自动翻译,写了个python脚本,将日文的用户反馈翻译成中文,效果虽然可以,但其它不懂python的童鞋就没法使用了,所以搭了个web服务,让其他人可以通过网页访问查询.使用的是apache服务,具体环境(LAMP)搭建就不细说,主要分享php调用python脚本后台运行的处理. 1. PHP如何调用外部程序首先要解决的问题就是php如何调用python脚本,在PHP中调用外部程序主要有两个函数,system和exec. system()原型:string system(stri

C++中调用Python脚本

C++中调用Python脚本的意义就不讲了,至少你可以把它当成文本形式的动态链接库, 需要的时候还可以改一改,只要不改变接口, C++的程序一旦编译好了,再改就没那么方便了先看Python的代码代码: #test function def add(a,b): print "in python function add" print "a = " + str(a) print "b = " + str(b) print "ret =

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <六> 打印当前页面的title及url

下面将使用WebDriver来答应浏览器页面的title和访问的地址信息测试用例场景测试中,访问1个页面然后判断其title是否符合预期是很常见的1个用例: 假设1个页面的title应该是'hello world', 那么可以写这样的一个用例:访问该页面,获取该页面的title,判断获取的值是否等于'hello world'. 获取当前页面的url也是非常重要的一个操作. 在某些情况下,你访问一个url,这时系统会自动对这个url进行跳转,这就是所谓的'重定向'.一般测试重定向的方法是访问这

用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <二十> 处理表单元素

测试用例场景表单对象的操作比较简单,只需要记住下面几点使用send_keys方法往多行文本框和单行文本框赋值: 使用click方法选择checkbox 使用click方法选择radio 使用click方法点击button 使用click方法选择option,从而达到选中select下拉框中某个具体菜单项的效果 Python脚本测试用HTML代码: <html> <head> <meta http-equiv="content-type" conten

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <十七> 获取测试对象的属性及内容

测试用例场景获取测试对象的内容是前端自动化测试里一定会使用到的技术.比如我们要判断页面上是否显示了一个提示,那么我们就需要找到这个提示对象,然后获取其中的文字,再跟我们的预期进行比较.在webdriver中使用element.attribute()方法可以获取dom元素(测试对象)的属性. 获取测试对象的属性能够帮我们更好的进行对象的定位.比如页面上有很多class都是'btn'的div,而我们需要定位其中1个有具有title属性的div.由于selenium-webdriver是不支持直接使

使用Python脚本强化LLDB调试器

LLDB是Xcode自带的调试器,作为一个iOS应用开发程序员,平时我在开发应用时会使用LLDB来调试代码.在逆向应用时,也会用到LLDB来跟踪应用的执行过程. LLDB还内置了一个Python解析器,使用Python脚本可以方便LLDB的调试,比如自动化执行一些命令,或者自动化处理数据之类的,具体说明可以参考官方的文档:LLDB Python Reference. 以下就以一个具体的例子来演示一个Python脚本的编写过程: 一.获取方法的偏移地址运行系统自带的计算器Calculator.a

Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <二十二> 处理alert / confirm / prompt

测试用例场景 webdriver中处理原生的js alert confirm 以及prompt是很简单的.具体思路是使用switch_to.alert()方法定位到alert/confirm/prompt.然后使用text/accept/dismiss/send_keys按需进行操做 text:返回alert/confirm/prompt中的文字信息 accept:点击确认按钮 dismiss:点击取消按钮,如果有的话 send_keys: 向prompt中输入文字 Python脚本测试用HT

【Python脚本】Python创建删除文件-----------我的第一个Python脚本

Python相对C++和Java来说,是解释性语言,非常适合来编写脚本. 很久之前就开始学习Python的语法了,今天写了第一个Python的脚本,来简化我的一些日常工作. 我平时学习的时候喜欢新建一个word文档来记笔记,并以当天的日期来命名.就像是酱紫: 于是我每天都得苦逼的先看看今天是几月几号,然后新建一个word文档,然后小心翼翼的打上2014-04-15之类的名字.虽然也并不多麻烦,但是还得经过脑子来想一想. 然后我写了一个自动根据当天的时间来创建对应命名的word文档的函数. 并且有

基于binlog来分析mysql的行记录修改情况（python脚本分析）

最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解行数据的变动情况.故也整理了下. 昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议. 如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/ ,版权归

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