------------恢复内容开始------------ 简介: 自己也在训练营学习之中,闲来之余,自己写着玩的,主要还是为了学习,希望和前辈和大佬相互学习共进. 日志模块主要有四大组件:日志器,过滤器,格式器,处理器. 日志器 Logger:提供程序一直使用的接口: 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置: 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录: 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式: 日志级

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志

logging 日志模块 http://python.usyiyi.cn/python_278/library/logging.html 中文官方http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 清晰明了,入门必备http://my.oschina.net/leejun2005/blog/126713 继承讲的很棒http://my.oschina.net/u/126495/blog/464892 实例分析 一:概述 在实际项目

因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: zhangjun # @Date : 2018/7/26 9:20 # @Desc : Description import logging

上篇随笔已经写到了读取Excel类的封装了,下面就写下日志类, 日志类在我们自动化的过程中是十分重要的,在我们的自动化程序出现异常的时候就可以打印日志 下面是我自己封装的日志类 import logging import os import time from common.path_dir import Path class MyLogger(logging.Logger): def __init__(self, name, hander_lever="DEBUG", level=&

python自动化运维之路~DAY5 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.模块的分类 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 1>.自定义模块:

Python脚本日志系统   Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Common这个package是框架功能的实现,Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录). 我们对日志功能的需求如下: 1 为了便于日志的查看,每个脚本对应一个日志文件,日志文件以脚本的名字命名 2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置,比如

测开之Python自动化全栈工程师+性能专项 功能测试基础 接口测试基础接口的通信原理与本质cookie.session.token详解接口测试的意义与测试方法接口测试用例的设计 app测试 app流程测试app兼容性测试app稳定性测试app性能专项测试app抓包 UI功能测试基础 常见功能测试方法:等价类,边界值等测试用例/文档 编写规范如何精确的定位一个bug:前后端bug日志分析web商城项目测试实战 数据库操作 mysql数据库环境搭建数据库工具navicat基本使用数据库增删改查脚本

前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler l

ATM作业讲解: 数据访问层 业务逻辑层 time & datetime模块 import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 201

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,

[转]Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的

前言 在web自动化下载操作时,有时候会弹出下载框,这种下载框不属于web的页面,是没办法去定位的(有些同学一说到点击,脑袋里面就是定位!定位!定位!) 有时候我们并不是非要去定位到这个按钮再去点击,学会使用键盘的快捷键操作,也能达到一样的效果. 之前讲过一篇Selenium2+python自动化75-非input文件上传(SendKeys)这个当时是基于python2写的. 最近很多小伙伴开始用python3了,这个SendKeys在python3上没法用,python3需要用PyUserIn

前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的.如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成. 一.环境准备 1.安装ddt模块,打开cmd输入pip install ddt在线安装 >>pip install ddt 二.数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运

前言 最近看到群里有小伙伴贴出一组面试题,最近又是跳槽黄金季节,小编忍不住抽出一点时间总结了下, 回答不妥的地方欢迎各位高手拍砖指点.   一.selenium中如何判断元素是否存在? 首先selenium里面是没有这个方法的,判断元素存在需要自己写一个方法了. 元素存在有几种形式,一种是页面有多个元素属性重复的,这种直接操作会报错的:还有一种是页面隐藏的元素操作也会报错 判断方法参考这篇:Selenium2+python自动化36-判断元素存在   二.selenium中hidden或者是di

参考地址 最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建

Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: (2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: (3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递给dictConfig()函数: 需要说明的是:logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers,handlers和fo

python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配置方式 7.日志输出中添加上下文信息 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪软件运行时所发生事件的方法,软件开发人员可以向其代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个包含可选变量数据的消息来描述,此外事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重级别(level). 1.日

来源: http://blog.csdn.net/wykgf/article/details/11576721 http://www.jb51.net/article/42626.htm http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP G