问题描述 问题代码如下: def get_logger(logger_name): """得到日志对象""" logger = logging.getLogger(logger_name) logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[ %(asctime)s ] - %(levelname)s - %(message)s') # 用于输出至文件 file_log_h

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

在python2中正常的日志,单只直接使用python3,发现日志重复了,其实是handlers多添加的原因, python2代码 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- def my_log(msg): if logging.

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点. 把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.app

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe

1.解决如果多次添加handlers重复打印的问题.在__add_handlers方法中作出判断. 2.由get_logger_and_add_handlers和get_logger_without_handlers返回logger类型的实例,不再使用代理模式在本类里面添加debug info  warning erro critical方法,解决日志fomatter的lineno显示的是本类的相关方法的行数,而不是具体打印日志地方的代码行数. # coding=utf8 ""&quo

开发者可以通过三种方式配置日志记录: 调用配置方法的Python代码显式创建记录器.处理程序和格式化程序. 创建日志配置文件并使用fileConfig() 函数读取. 创建配置信息字典并将其传递给dictConfig()函数. 相对第一种,第二种使用配置文件方式更有优势,主要是配置和代码的分离,结构上更清晰,以及非开发者轻松修改日志记录属性的能力. 本文将介绍第二种使用配置文件方式记录Python程序日志,将Python程序日志分别打印到控制台和日志文件,日志文件按时间戳滚动迭代,且可以自动删除

先写一个最简单的log文件: test_logging5.py #coding:utf-8 import logging logging.debug('logger debug message') logging.info('logger info message') logging.warning('logger warning message') logging.error('logger error message') logging.critical('logger critical m

logging 日志模块 http://python.usyiyi.cn/python_278/library/logging.html 中文官方http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 清晰明了,入门必备http://my.oschina.net/leejun2005/blog/126713 继承讲的很棒http://my.oschina.net/u/126495/blog/464892 实例分析 一:概述 在实际项目

问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR)

浅析python日志重复输出问题 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLeve

一.函数调用追溯 1.1 原因 在打印日志时,为实现日志分层打印,将打印日志的语句封装到了print_log_info以及print_log_error中.但是如果在上述函数中直接通过logger.*打印日志,日志中的模块名.行号就会一直打印print_log_info和print_log_error函数中的logger.*中的位置.所以有了追溯函数调用的想法,在打印正常日志时,打印对应模块名以及打印日志语句的行号. 1.2 使用实例 2.2.1 追溯函数调用推导 在一个模块中调用print_l

log4j2.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration> <Appenders> <CONSOLE name="CONSOLE"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{requestId}] %-5level | %C.%M:%L -

出处:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/9209096.html 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch =

技术背景 该文章一方面从量子线路的打印着手,介绍了一个简单的python量子线路工程.同时基于这个简单的小工程,我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法. 量子线路背景知识 在前面几篇博客中,有介绍过使用开源量子计算编程框架ProjectQ进行量子线路的绘制,会给我们输出一个tex格式的线路图,在文章中可以直接使用.关于量子线路与量子逻辑门操作,在这篇博客中有比较初步的介绍.而本文章中所创建的工程,是直接在cmd窗口里面打印输出字符串形式的量子线路,同样的

python自动化运维之路~DAY5 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.模块的分类 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 1>.自定义模块:

Python脚本日志系统   Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Common这个package是框架功能的实现,Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录). 我们对日志功能的需求如下: 1 为了便于日志的查看,每个脚本对应一个日志文件,日志文件以脚本的名字命名 2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置,比如

前言 为了让大家更好的理解和学习投入到Python自动化来找到一份好的资料也是学习过程中,非常重要的一个点.你的检索能力越强,你就会越容易找到最合适你的资料. 有需要的小伙伴可以复制群号 313782132 这里可免费领取! 暗号:博客. 一.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面? 参考答案: 兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台.软件平台上是否可以正常的运行,即是通常说的软件的可移植性. 兼容的类型,如果细分的话,有平台的兼容,网络兼容,数据库兼容,以及数据格式的兼容.兼容测试的重点是,

python自动化运维之CMDB篇 视频地址:复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 链接:https://pan.baidu.com/s/1Oj_sglTi2P1CMjfMkYKwCQ 提取码:ifp2 CMD是什么以及发挥什么样的作用 1.1:CMDB架构 文档使用CMDB部署redis集群来演示 1.2:CMDB核心功能 1.使用CMDB部署的服务,会服务器记录所有设备信息 ,包括机房,公网IP/私网,集群信息,负责人,连接交换机端口 带宽,硬盘,CPU内存等信息 2.在CMD

理想的程序员必须懒惰,永远追随自动化法则.Automating shapes smarter future. 在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情:编译.手动或自动化测试.部署环境配置等.这些操作是重复而枯燥的,如果是人工来一项一项做,会浪费大量时间,需要有一个高效的工具来帮我们完成. 这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家,如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成. 了解 flow.ci flow.ci 是融入了 work

不是所有的弹出框都叫alert,在使用alert方法前,先要识别出它到底是不是alert.先认清楚alert长什么样子,下次碰到了,就可以用对应方法解决.alert\confirm\prompt弹出框操作主要方法有:text() :获取文本值accept() :点击"确认"dismiss() :点击"取消"或者叉掉对话框send_keys() :输入文本值 --仅限于prompt,在alert和confirm上没有输入框QQ交流群:232607095(版权所有:&q