一.使用Fiddler抓包 1.一般登陆网站成功后,会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值拿到,用selenium进行addCookie操作即可. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这个cookie,这里我们就需要用抓包工具fiddler了 3.先打开博客园登录界面,手动输入账号和密码(不要点登录按钮) 4.打开fiddler抓包工具,此时再点博客园登录按钮 5.登录成功后,再查看cookie变化,发现多了两组参数,多的这两组参数就是我们想要的,copy出来,一会有用 二.co

使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回

在学习之前,我们先了解OCR.tesseract.tesserocr.pytesseract和opencv这几个跟图片处理有关的库. OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程. tesseract是一个OCR,在Windows.Linux和Mac OS下均可安装. tesserocr 和 pytesseract 是对tesseract封装的一个Python库,可以用来识别图片中的字符.pytesse

前言 有些登录的接口会有验证码:短信验证码,图形验证码等,这种登录的话验证码参数可以从后台获取的(或者查数据库最直接). 获取不到也没关系,可以通过添加cookie的方式绕过验证码. 另一篇博文  Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录  介绍了另外一种处理方式,及实际项目应用实战,有兴趣的同学可以点击查看. 一.抓登录cookie 1.登录后会生成一个已登录状态的cookie,那么只需要直接把这个值添加到cookies里面就可以了. 2.可以先手动登录一次,然后抓取这

前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LYUBRNallHcjnhJb1R3ZBg 日常在网站使用过程中经常遇到图形验证,今天准备自己做个图形验证码,这算是个简单的功能,也适合新手练习的,便于自己学习. 主要用到的库--PIL图像处理库,简单的思路,我们需要随机的颜色,随机的数字或字母,随机的线条.点作为干扰元素 拼凑成一张图片. 生成随机颜色,返回的是rgb三色. def getRandomColor(): r = random.randint(0, 255) g =

1. 图形验证码库 captcha # 引入图形库 from captcha.image import ImageCaptcha # 获取图像对象 image = ImageCaptcha(width=120, height=40, font_sizes=(30, 32, 36)) chars = "1234"   # 创建二维码对象 im = image.generate(chars)   # (1) 直接取值 img_val = im.getvalue()   # (2) 保存文件

目录 Python自动化测试面试题-经验篇 Python自动化测试面试题-用例设计篇 Python自动化测试面试题-Linux篇 Python自动化测试面试题-MySQL篇 Python自动化测试面试题-Redis篇 Python自动化测试面试题-Python基础篇 Python自动化测试面试题-算法篇 Python自动化测试面试题-接口篇 Python自动化测试面试题-Selenium篇 Python自动化测试面试题-性能篇 基础 Selenium中有几种等待 隐形等待/智能等待 dr.imp

python自动化测试(3) 自动化框架及工具 1   概述 手续的关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 本系列选择的测试语言是 python 脚本语言.由于其官方文档已经对原理有了比较清楚的解释,本文就不做一些多余的翻译工作了.偏向于实战部分,而且为了偏向实战,也会结合 IDE 工具和项目组织来进行讲解. 理由如下: 脚本语言,开发和迭代的效率极高 第

C#之所以容易让人感兴趣,是因为安装完Visual Studio, 就可以很简单的直接写程序了,不需要做如何配置. 对新手来说,这是非常好的“初体验”, 会激发初学者的自信和兴趣. 而有些语言的开发环境的配置非常麻烦, 这让新手有挫败感,没有好的“初体验”,可能会对这门语言心存敬畏, 而失去兴趣. 作为一个.NET程序员, 用惯了Visual Studio.  Visual Studio的强大功能,比如智能提示,自动完成等,可以大量减少我们的记忆量和工作量.如果没有智能提示, 那要疯掉了. 现在

图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能,在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装,python 中同样也有类似的封装操作,通过绘制生成一个指定的图形数据,让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作. 什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算

近期在跟进新项目的时候,整体的业务线非常之长,会一直重复登录退出不同账号的这个流程,所以想从登录开始实现部分的自动化.因为是B/S的架构,所以采用的是selenium的框架来实现.大致实现步骤如下: 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现 一.环境准备 系统:macOS 软件:Pycharm 语言:Python 2.7   浏览器:Chrome 70.0.35 依赖库:selenium 3.141.xlrd 1.1.aip 1.0.0.5.pytess

之前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架.一个测试框架应该具有最佳的测试用例.假设(assumptions).脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足.不同的项目需要不同的测试用例.假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间. 随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块.这节省了时间,而且由于这些框架被广

前言 本文首发于公众号[我的小碗汤]本公众号免费提供csdn下载服务,海量IT学习资源,如果你准备入IT坑,励志成为优秀的程序猿,那么这些资源很适合你,包括但不限于java.go.python.springcloud.elk.嵌入式 .大数据.面试资料.前端 等资源.扫码关注: 正文 今天来学习下图形验证码的生成,首先依赖开源组件: <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>

前言 图片验证码是为了防止恶意破解密码.刷票.论坛灌水等才出现的,但是你有没有想过,你的图形验证码竟然可能导致服务器的崩溃? 利用过程 这里以phpcms为例,首先需要找一个图形验证码. 将图片拖动到浏览器中将得到该图形验证码的链接: 将链接拖出来咱们分析一下: http://127.0.0.1/phpcms/api.php?op=checkcode&code_len=4&font_size=20&width=130&height=50&font_color=&am

1. 验证码识别 随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结

一.什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写. 是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 二.验证码的作用 验证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作. 可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解. 一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Ch

django-simple-captcha 在网站开发的登录页面中,经常会需要使用到图形验证码来验证.在Django中,django-simple-captcha库包提供了图形验证码的使用. 下面我们来讲讲如何使用django-simple-captcha包来图形验证,并且点击图片刷新验证码. django-simple-captcha的安装 pip install django-simple-captcha 在settings.py文件中注册captcha INSTALLED_APPS = [

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 很长时间没有来更新博客了,一是,最近有些忙,二是,Core也是一直在摸索中,其实已经完成了一个框架了,并且正在准备在生产环境中试用,但是很多东西也是出于自己理解的肤浅和技术的不断更新,经常变动,所以,如果自己还没有完全搞好,就来写博客,反复的修正,可能会误导一些新手朋友. 如果有正在研究Core的朋友,可以大家一起交流下. 验证码 相信很多朋友跟我一样,图形验证码成为了 Core 的一个绊脚石. System.Drawin