本文由博主(SunboyL)原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/SunboyL/p/11563345.html 因为工作原因,需要将xls文件的数据录入到网上.因为数据量太多,而且以后时不时还需要用上,Ctrl+C,Ctrl+V不是长久之计.所以萌生一个想法,写一个工具,用于把xls文件的数据录入到网站上. 笔者这段时间才刚刚开始了解HTML.JavaScript,很多东西都是刚刚初步有点认识.写的比较详细,如果你跟我一样,相信文章对你很有用.如果是老鸟,那就跳

1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例:  

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

写此文的目的是为了方便寒假自己忘记填问卷星 一开始的想法和去年一样,去年就写过一版,想着今年不过就是改改数据,换换id而已,另外没想到的事情发生了... 满怀信心的写完代码 from selenium import webdriver import time import random def run(): browser = webdriver.Chrome() browser.get("网址") # 1 js = "document.getElementById(\&qu

搬自大神boyXiong的干货! 闲来无事,看看了Python,发现这东西挺爽的,废话少说,就是干 准备搭建环境 因为是MAC电脑,所以自动安装了Python 2.7的版本 添加一个 库 Beautiful Soup ,方法这里说两种  1.在终端输入 pip install BeautifulSoup 2.手动下载包后,终端切换到 解压的文件夹,输入 sudo python setup.py install 下载地址BeautifulSoup 开始写代码吧  先找一个想要抓取东西的网站,这里我

一.利用webbrowser.open()打开一个网站: ? 1 2 3 >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数

"""#最基本,请求地址无参数# response=urllib.request.urlopen("https://www.scetc.edu.cn")## html=response.read().decode("utf-8")## print(html) #第二种,传参数的情况#参数的转换 参数的原始数据# key_value={'kw' : '胡歌'}# #要使用urllib.parse模块下的urllencode对原始数据进行转

#python 3.5 from urllib.request import urlopen from urllib.request import urlretrieve from bs4 import BeautifulSoup import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='pmdb',charset='utf8') cur = conn.cursor() url = "

语言:python 浏览器:chrome 工具:chrome控制台 #!/usr/bin/python # coding: GBK import urllib,urllib2,httplib,cookielib import time import random def auto_login(url,name,pwd): url_login = "http://my.jjwxc.net/login.php" cookie = cookielib.CookieJar() cj = url

我们在使用python爬取网页数据的时候,会遇到页面的数据是通过js脚本动态加载的情况,这时候我们就得模拟接口请求信息,根据接口返回结果来获取我们想要的数据. 以某电影网站为例:我们要获取到电影名称以及对应的评分 首先我们通过开发者模式,找到请求该页面的接口信息 另外,为了能模拟浏览器访问接口信息,我们需要获取到请求头部信息 获取到以上信息,我们就可以通过python的requests库来模拟访问接口啦 1.导入requests库 import requests 2.定义请求参数信息 url =

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

VBS脚本和HTML DOM自动操作网页 2016-06-16 10:24 1068人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Windows(42)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 本来是想通过JS实现对其他页面的控制,发现跨域无法获取页面DOM来操作.接着考虑bat,发现也实现不了,于是想到vbs.vbs还是很强大啊,病毒之类很多都是vbs脚本啊.vbs打开浏览器,然后通过dom来操作页面,可以实现自动填写内容和按钮点击等.摸索了几个常用的,代码如下: 1.网页文本框赋

话说有了WebBrowser类,终于不用自己手动封装SHDocVw的AxWebBrowser这个ActiveX控件了.这个类如果仅仅作为一个和IE一模一样浏览器,那就太没意思了(还不如直接用IE呢).那么,无论我们是想做一个“定制版IE”,还是希望利用HTML来做用户界面(指WinApp而非WebApp.许多单机软件,包括Windows的帮助支持中心,都是HTML做的),都少不了Windows Form和包含在WebBrowser中的Web页面的交互.本文将通过几个实际的例子,初步介绍一下Win

机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写爬虫,但是不同语言的难易程度不同,Python作为一种解释型的胶水语言,上手简单.入门容易,标准库齐全,还有丰富的各种开源库,语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖,开发效率高,总之“人生苦短,快用Python”(Life is short, you need Python!).在Web网站开发,科

0X00 前言 快开学了,看到空间里面各种求填写调查问卷的,我才想起来貌似我也还没做.对于这种无意义的问卷,我是不怎么感冒的,所以我打算使用”特技”来完成,也就是python,顺便重新复习一下python,真的好久没用了.下面,表演开始…… 0X01代码编写思路 首先先创建一份问卷 我们随便填写一个问卷并提交,在提交之前开启Burpsuite截获数据包 对于截获的数据包进行分析,有的被url编码了不利于分析,可以使用Burpsuite编码模块解码替换,这样就好分析了 通过观察可以发现,post了

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了? 浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了 同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据 即关键在于得到ap

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

1,引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器.开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要注意本例一个严重缺陷:用Selenium加载网页的过程发生在Spider中,破坏了Scrapy的架构原则.所以,本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点,用于正式运行环境中必须予以修改,后续的文章将专门讲解修正后的实现

from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py

在php中分别使用curl的post提交数据的方法和get获取网页数据的方法整理分享一下额,具体代码如下: (1)使用php curl获取网页数据的方法: $ch=curl_init(); //设置选项,包括URL curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,"http://www.nettuts.com"); curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,0); //执行