在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

日常工作中,无论是在做功能测试.接口测试还是性能测试,经常会有这么一个场景出现,“那个谁谁谁,帮我加几条订单”,“那个某某某,给购物车增添几个产品”,“在数据库加几百条数据”...等等,通常少数量,或者能够人为解决的就人工解决,那么如果是数量比较大,数万条数据,总不可能一条一条进行增添吧? So,在造数据这块通常能够想到的便是数据库通过“存储过程”来进行增添,或者外部程序or工具,Jmeter当然也支持的,做的小Demo: 原件:JDBC连接池 计数器 JDBC Request 具体配置前面的文

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有

import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.EditText; /** * activity之间传递数据&批量传递数据 * @author dr */ public class Demo1Activity extends Activity { /** Called when

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

testdata是用于生成测试数据的一个安装包,它不仅提供DictFactory类来生成数据,还提供特定的扩展功能.每个Factory实例均可用于生成用户所需要的特定个数的数据,这将使我们更好地统计分析结果 如果你的目的是生成数据并将其存储到数据库或基于数据库的文档,DictFactory将会变得更加快捷 首先安装testdata,我用的是python2.7版本,在用 pip install python-testdata 遇到下面的报错信息 Command "python setup.py e

背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的.所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要求实现测试数据的编写. 本文涉及两个新的知识点内容: 1. 读取excel数据 2.    python数据库读写 2.1    创建一个简单的表 一.编写思路:        从需求出发,主要找到两个关键字:批量.要求.数据.考虑到两种实现方式,1. 页面录入 2. excel数据填写:考虑到页面

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

python 代码自动生成的方法 (代码生成器) 遇到的问题 工作中遇到这么一个事,需要写很多C++的底层数据库类,但这些类大同小异,无非是增删改查,如果人工来写代码,既费力又容易出错:而借用python的代码自动生成,可以轻松搞定: (类比JAVA中的Hibernate自动生成的数据库底层操作代码) 下面介绍使用python字符串替换的方法: Python字符串替换的几种方法 1. 字符串替换 将需要替换的内容使用格式化符替代,后续补上替换内容: template = "hello %s ,

近期在学习python,一直在和java做对比,目前没有发现有通过字段自动生成getter setter方法,故此自己写了一个类,可以通过__init__方法传入类名和字段数组,再调用内部的方法,就可以自动生成一个bean类,代码如下: 代码很简单,但还有许多可以完善的地方,比较空格符,参数是否为保留字,append方法中通过+号连接的字符串等,有强迫症的码友可以加以完善. class ConvertBean: def __init__(self, className, parameters):

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

生成方式 Python中想要自动生成 model文件可以通过 sqlacodegen这个命令来生成对应的model文件 sqlacodegen 你可以通过pip去安装: pip install sqlacodegen 格式: sqlacodegen mysql+pymysql://username:password@host/database_name > model.py 说明: mysql+pymysql : 表示连接数据库的连接方式 username : 连接MySQL数据库的用户名 pa

Python是一款非常强大的语言.用于测试时它非常有效,因此Python越来越受到欢迎. 因此,在此次教程中我将聊一聊如何在Python中生成字典,并将它用于任何你想要的用途. 前提要求 1,Python 2.7(对于Python 3.x的版本基本相同,你只需要做一些微小调整) 2,Peace of mine(作者开的一个玩笑,这是一首歌名) 如果你用virtualenv搭建Python开发环境,请确保已经安装了itertools.因为我们将会用到itertools生成字典.我们将一步一步地演示

很久之前我在Github上搞了一个LeetCode的仓库,但一直没怎么维护.最近发现自己刷了不少LC的题目了,想搬运到这个仓库上. 玩Github最重要的当然是写README了,MD的逼格决定了项目牛逼不牛逼.但是让我一个一个去手写项目中的链接那是不可能的,这辈子都不可能手写,只有写脚本自动生成才能满足装逼的样子. import os import os.path # 根目录 rootdir="E:/gitTest/LeetCode/" list=[] result=[] # 定义链接

1. ean13标准条形码 from pystrich.ean13 import EAN13Encoder encode = EAN13Encoder(') encode.save('d:/barcode.png') 条形码最常用的ean13,前三位是国家代码,接着4位是企业代码,接着5位是企业自定义,最后一位是校验码(自动生成) 参数是一个12位的值,会生成13位的条形码 校验码的计算方法是 10 -(偶数位之和*3 + 奇数位之和) % 10 123123123123X 10 - (2+1+

import pymysqlimport timedb = pymysql.connect("IP","username","password","database",charset='utf8')cursor = db.cursor()#数据库中的字段只是我自己的,可以根据所用字段自己进行测试. #期格式要进行日期格式化,这一点还没找到好的方法处理 cursor.execute(""" SELE

1.通过存储过程方式 CREATE OR REPLACE procedure XXZY.p_test is i number; begin .. loop INSERT INTO test_job VALUES(i,'张三'||to_char(i)); end LOOP; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_output.PUT_LINE(SQLERRM); end p_test; /

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

转自 Alan Lee Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这些都是很不错的工具.但是这些工具为 Python 程序生成 CLIs 的时候稍显麻烦,需要增加的地方比较多,过程稍显繁琐.今天介绍的这个工具,几乎可以不改变原始代码就可以生成 CLIs,是 Google 于 2017 年 3 月 2 日宣布在 GitHub 上开源的. 文中的

第一种方法:使用SqlCommand.EcecuteNonQurery()  效率最慢 第二种方法:使用SqlDataAdapter.Update(DataTable)   效率次之 第三种方法:使用SqlBulkCopy.WriteToServer(Datatable)  效率最快 static void Main(string[] args) { string connString = "SERVER=.;DATABASE=Test;UID=sa;PWD=F123456789f";