@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

由于做一个TD游戏需要一些图片素材,可是现有的从网上下载的<保卫萝卜>的图片资源是多张图片合在一起的,并且没有什么规则,虽然有 个xml文件似乎用来描述此图片内子图片位置大小等信息,但由于不想花太多时间在研究这个xml文件内容上,所以转变思路想写一个根据透明的边界自动分割 图片的工具. 实现了,基本满足需要. 主界面:

一般的说我们切割图片是将一张图片资源切割成更小的图片资源,也就是说在资源上就进行了切割,比如ugui上的切割方法. 如果我们有一些情况比如做拼图,可能让玩家自己选择自己的生活照作为拼图的原图. 那么我们需要进行在内存中进行切割 Texture2D ScaleTextureCutOut(Texture2D originalTexture, float startX,float startY, float originalWidth, float originalHeight) { original

切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已,主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性.下面有个不错的示例,大家可以参考下 切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已.这样做的好处就是减少了打开网页时请求图片的次数.主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性. 方法一: 用CSS中元素的background : background-color || background-image || background-

切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已.这样做的好处就是减少了打开网页时请求图片的次数.主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性. 方法一: 用CSS中元素的background : background-color || background-image || background-repeat || background-attachment || background-position. 示例代码如下: background:transpar

android 下如果做处理图片的软件 可以调用系统的控件 实现缩放切割图片 非常好的效果 今天写了一个demo分享给大家 package cn.m15.test; import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.graphics.Bitmap;import android.net.Ur

在自己自定义的一个组件中由于需要用图片显示数字编号,而当前图片就只有一张,上面有0-9是个数字,于是不得不考虑将其中一个个的数字切割下来,需要显示什么数字,只需要组合一下就好了. 下面是程序的关键代码: 在MyView(继承于View)类中的重写的onDraw(Canvas canvas)方法中,有如下代码段: Bitmap resource = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.num); Bitmap z

android 下如果做处理图片的软件 可以调用系统的控件 实现缩放切割图片 非常好的效果 今天写了一个demo分享给大家. package cn.m15.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.graphics.Bitmap; import android.

- (UIImage *)CutImageWithImage:(UIImage *)image withRect:(CGRect)rect { //使用CGImageCreateWithImageInRect方法切割图片,第一个参数为CGImage类型,第二个参数为要切割的CGRect CGImageRef cutImage = CGImageCreateWithImageInRect(image.CGImage, rect); //将切割出得图片转换为UIImage UIImage *resu

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

以前一直使用序列图片来实现动画效果,造成空间的极大浪费,所以想要尝试下切割图片来实现动画. 如图所示,是由66rpg纸娃娃系统生成的角色行走图.本程序必须实现将人物的整体图片切割后存入4x4的数组来动态加载. 在主布局文件中设立4个ImageView,分别用来显示角色在不同角度下的行走动作.然后在主活动文件中: public class MainActivity extends ActionBarActivity {private ImageView myImageView,myImageVie

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

原文 WPF:通过BitmapSource的CopyPixels和Create方法来切割图片 BitmapSource是WPF图像的最基本类型,它同时提供两个像素相关的方法就是CopyPixels和Create方法.使用这两个方法可以切割图片中的一部分,类似另一个BitmapSource的子类:CroppedBitmap类型. CopyPixels方法需要提前初始化数组,同时还可以指定一个矩形(Int32Rect类型)来表示所占区域的大小.计算好图像每行所占字节数(Stride参数)和偏移量(O

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

cmd中运行 >python untitled2.py    图片的网站 import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import sys import os if len(sys.argv) != 2:     print("Usage : " )    print(" python main.py [URL]" )    exit(1) # config-start url

关于Fresco加载图片的处理,例如旋转.裁剪切割图片,在官方文档也都有提到,只是感觉写的不太详细,正好最近项目里有类似需求,所以分享一些使用小tip,后面的朋友就不用再走弯路浪费时间了.(测试图片分辨率1200*800) 原图: 裁剪图片实现 旋转图片 /** * 旋转图片 * * @param rotate ,例如:RotationOptions.ROTATE_90 */ private void rotate(SimpleDraweeView img, int rotate) { Rota

前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 加个水印的效果 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请先安装,一般要在Django中保存图片也需要安装这个库的.所以这个依赖可以说是比较友好的. 这个项目是命令行工具,而我是在Dj

刚好我有张 PNG 图片需要均匀切割,刚好我不会 PhotoShop,刚好我想用 Python 来练练手. 于是撸袖子码脚本. import os from PIL import Image def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath): img = Image.open(src) w, h = img.size if rownum <= h and colnum <= w: print('Original image info: %sx%s, %s

近期在跟进新项目的时候,整体的业务线非常之长,会一直重复登录退出不同账号的这个流程,所以想从登录开始实现部分的自动化.因为是B/S的架构,所以采用的是selenium的框架来实现.大致实现步骤如下: 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现 一.环境准备 系统:macOS 软件:Pycharm 语言:Python 2.7   浏览器:Chrome 70.0.35 依赖库:selenium 3.141.xlrd 1.1.aip 1.0.0.5.pytess