import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as mp def get_data_zs(inputfile): data = pd.read_excel(inputfile, index_col='Id', encoding='gb18030') data_zs = 1.0 * (data - data.mean()) / data.std()

strictRedis对象方法用于连接redis 指定主机地址,port与服务器连接,默认db是0,redis默认数据库有16个,在配置文件中指定database 16 上代码 .对redis的单实例进行连接操作根据不同的实例方法,与redis的命令对应 python3 >>>import redis >>>r = redis.StrictRedis(host=, db=,password='root') >>>r.set('lufei', 'guoj

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言 在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D

Python之编写函数 在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回. 我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回.因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑. 如果没

python脚本实现集群检测和管理 场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用.哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人.设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持. 最初的想法 由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点

使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取-ZOL技术频道 使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

本文跟着上一篇文章继续写,上一篇文章的链接 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 一.随便说说 获取文件系统使用情况的思路和上一篇获取主要系统是一样的,都是通过执行命令获取linux执行命令后的打印,然后对打印出的结果进行处理. 本文在CentOS中获取文件系统的命令是df -h(用量以G/M单位进行显示) 在命令行中打印出来的结果是: 二.想法实现 本篇文章中用到了上一遍文章(链接见顶部)的commands模块在这里就不粘贴代码占篇幅了.

Python 内编写类的各种技巧和方法 简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 本文源码托管在 github 上:https://github.com/justjavac/magicmethods-zh_CN.内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在

python 如何编写一个自己的包 先写function 内容 package/wadepypk$ ls __init__.py f1.py f2.py f1.py def show(): print("in pkg f.show()") f2.py def show(): print("in pkg f.show()") init.py __all__ = ['f1','f2'] 上层目录建立一个setup.py from distutils.core impor

Python代码编写规范 编码: a)     如无特殊情况,文件一律使用UTF-8编码 b)     如无需特殊情况,文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*- 缩进 a)     统一使用4个空格进行缩进 引号 a)     自然语言使用双引号”….”,正则表达式使用原生的双引号r”” b)     机器标识使用单引号’’ c)      文档字符串(docstring)使用三个双引号”””…””” 空行 a)     模块级函数和类定义之间空两行 b)     类成员函数之间空

<简明 Python 教程>读经群,PDF地址:https://pan.baidu.com/s/1FK8s4cTfwWxSktOfS95ArQ,PyCharm-Edu地址:https://www.jetbrains.com/pycharm-edu/download/; 其他资料: 1.<简明 Python 教程>在线地址:https://bop.mol.uno/: 2.(刘珂0427)链接:https://pan.baidu.com/s/1XLp4IvEYAZuFMxUDuOjKC

『Python 工匠』是什么? 我一直觉得编程某种意义是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目. 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构.哪种设计模式.也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions).或怎么给变量起名.那些真正优秀的代码,正是由无数优秀的细节造就的. 序言 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分. 如果用道路来做比喻,现实世界中的代码从来都不是一条笔直的高速公路,而更像是由无数个岔路口组成的某个市区地图.我们编码者就像

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

  上代码 .对redis的单实例进行连接操作 python3 >>>import redis >>>r = redis.StrictRedis(host=, db=,password='root') >>>r.set('lufei', 'guojialei') True >>>r.get('lufei') 'bar' -------------------- .sentinel集群连接并操作 [root@db01 ~]# redis

 python初步编写用户登录 python编写用户登录 用python写一个脚本,使得这个脚本在执行后,可以产生如下的效果: 1.用户的账号为:root 密码为:westos 2.用户账号和密码均输入正确时,输出" login ok !" 3.用户账号输入正确,密码输入错误,会提示密码错误. 4.用户账号输入错误,会提示该用户不存在. 5.用户账号和密码输入错误三次后自动退出并提示输入错误超过三次. 该用户登录的脚本如下所示: #!/usr/bin/env python #codin

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇方法--数字 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling 你的对象 总

Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135   人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题, 如果你已经了解了神经

python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) 1 R语言中的分群质量--轮廓系数 因为先前惯用R语言,那么来看看R语言中的分群质量评估,节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项.使用技巧): 没有固定标准,一般会3-10分群.或者用一些指标评价,然后交叉验证不同群的分群指标. 一般的指标:轮廓系数silhouette(-1,1之间,值越大,聚类效果越好)(fpc包),兰德指数rand:R语言中有一个包用30种方法来评价不同类的方法(NbClust),但是速

python可以编写win程序.win程序的格式是exe,下面我们就来看一下使用python编写exe程序的方法. 编写好python程序后py2exe模块即可将其打包为exe程序. 实际操作过程: 1.在app.py同一目录下建立文件,setup.py 内容根据需要增删改, #setup.py import sys, os from cx_Freeze import setup, Executable __version__ = "1.1.0" #include_files = ['