问题描述:在比较词表的讨论中,创建一个对象叫做translate,通过它你可以使用德语和意大利语词汇查找对应的英语词汇.这种方法可能会出现什么问题,你能提出一个办法来避免这个问题吗? 虽然这是一道初级练习,但是对我来说还是有点难度. 书上的做法是通过entries()方法来指定一个语言链表来访问多语言中的同源词,再把它转换成一个简单的词典.代码如下: from nltk.corpus import swadesh swadesh.fileids() it2en = swadesh.entries

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

最近在看<Python自然语言处理>中文版这本书,可能由于是从py2.x到py3.x,加上nltk的更新的原因,或者作者的一些笔误,在书中很多代码都运行不能通过,下面我就整理一下一点有问题的代码. 第一章: p3.该处为小建议,书中没有错误:关于nltk.book的下载,最好下载到'/nltk_data'文件夹下,如'D:/nltk_data' p7.text3.generate(). generate()函数用法已经过时,正在查找最新的方法. p18.关于FreqDist()函数发生了更新,

一． NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下: >>> text1.concordance("monstrous") Displaying of matches: ong the former , one was of a most monstrous size . ... This came towards us , ON OF THE PSALMS . " Touching that monstrous bulk of the w

<Python自然语言处理> 基本信息 作者: (美)Steven Bird    Ewan Klein    Edward Loper 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115333681 上架时间:2014-6-13 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:508 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > Python 更多关于>>><Python自然语言处理> 内容简介 书籍 计算机书籍 自然语言处理(natural

最近开始研究自然语言处理了,所以准备好好学习一下,就跟着<Python自然语言处理>这本书,边学边整理吧 安装 Mac里面自带了python2.7,所以直接安装nltk就可以了. 默认执行sudo pip install -U nltk会报错: Collecting nltk Downloading nltk-3.2.4.tar.gz (1.2MB) 100% |████████████████████████████████| 1.2MB 555kB/s Collecting six (fr

  Python自然语言处理入门 原文链接:http://python.jobbole.com/85094/ 分享到:20 本文由 伯乐在线 - Ree Ray 翻译,renlytime 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Nitin Madnani.欢迎加入翻译组. 本文从概念和实际操作量方面,从零开始,介绍在Python中进行自然语言处理.文章较长,且是PDF格式. (作者案:本文是我最初发表在<ACM Crossroads>Volume 13,Issue 4 上的完整修订版.之所以修订是

由于我们从美国回来就是想把医学数据和医学人工智能的事认真做起来,所以我们选择了比较扎实的解决方法,想快速出成果的请绕道.我们的一些解决方法是:1.整合公开的所有医学词典,尽可能包含更多的标准医学词汇:2.收集各科室真实病例数据,寻找医学专业人士人工分词和标注病历3.使用机器学习算法,基于人工标注结果训练NLP模型:4.构建知识库,并完全对应UMLS或SNOMED CT等国际标准知识库.现在根据上述积累,我们的病历标注精确度已经大概达到85%-90%,后期还会进一步提高.如果有任何类似问题,可以搜

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一. 推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南<精通Python自然语言处理>,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目.全书共10章,分别涉及字符串操作.统计语言建模.形态学.词性标注.语法解析.语义分析.情感分析.信息检索.语篇分析和NLP系统评估等主题. 学习参考: <精通Python自然语言处理>中文PDF,225页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制:英文PDF,238页,

研究生阶段,如果一开始找不到知识点,那就结合导师的研究课题以及这个课题设计到的知识领域,扎好基础知识能力.以我研究的自然语言处理领域为例,如果一开始不知道研究点,且又要安排学习计划,那么我会在选择: (1) 看历届师兄师姐的研究内容.导师的课题,找出涉及的知识. (2) 通过涉及的知识,定位学习的范围,即:Python编程语言:Python自然语言处理实战.机器学习实战:机器学习.统计学习方法.深度学习.这些书籍,会掌握:Python编程:自然语言处理是怎么一回事儿,用Python如何做的:算法

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python解释器种类以及特点? 位和字节的关系? b.B.KB.MB.GB 的关系? 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好). 通过代码实现如下转换: 二进制转换成十进制:v = “0b1111011”
十进制转换成二进制:v = 18
 八进制转换成十进制:v = “011”
 十进制转换成八

1.搭建环境 下载anaconda并安装,(其自带python2.7和一些常用包,NumPy,Matplotlib),第一次启动使用spyder 2.下载nltk import nltk nltk.download() 在打开的界面上选择book并下载(注意存储路径,我设的   C:\nltk_data   )我下载的大概370M 3.测试 from nltk.book import * text1 出现text1的文本即表示成功 4.现在可以开始学习python自然语言处理了

[python]Leetcode每日一题-寻找旋转排序数组中的最小元素 [题目描述] 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组.例如,原数组nums = [0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到: 若旋转4次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2] 若旋转4次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7] 注意,数组[a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]旋转一次 的结果为数组[a[n-1], a[0], a[1],

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"

[python]Leetcode每日一题-存在重复元素3 [题目描述] 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t .请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k . 如果存在则返回 true,不存在返回 false. 示例1: 输入:nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0 输出:true 示例2: 输入:nums = [1,0,1,1], k = 1, t

[python]Leetcode每日一题-扰乱字符串 [题目描述] 使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t : 如果字符串的长度为 1 ,算法停止 如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤: 在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串.即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y . 随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」.即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s =

[python]Leetcode每日一题-前缀树(Trie) [题目描述] Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键.这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查. 请你实现 Trie 类: Trie() 初始化前缀树对象. void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word . boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 tru

[python]Leetcode每日一题-打家劫舍2 [题目描述] 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金.这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的.同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 . 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额. 示例1: 输入:nums = [2,3,2] 输出:3 解释:你不能先偷窃 1 号房

[python]Leetcode每日一题-二叉搜索树节点最小距离 [题目描述] 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 . 示例1: 输入:root = [4,2,6,1,3] 输出:1 示例2: 输入:root = [1,0,48,null,null,12,49] 输出:1 提示: 树中节点数目在范围 [2, 100] 内 0 <= Node.val <= 10^5 [分析] dfs中序遍历 代码 # Definition for a binary

[python]Leetcode每日一题-最大数 [题目描述] 给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数. 注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数. 示例1: 输入:nums = [10,2] 输出:"210" 示例2: 输入:nums = [3,30,34,5,9] 输出:"9534330" 示例3: 输入:nums = [1] 输出:"1" 提示: 1 <= nums

[python]Leetcode每日一题-丑数2 [题目描述] 给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 . 丑数 就是只包含质因数 2.3 和/或 5 的正整数. 示例1: 输入:n = 10 输出:12 解释:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列. 示例2: 输入:n = 1 输出:1 解释:1 通常被视为丑数. 提示: 1 <= n <= 1690 [分析] dp 思路就是开一个数组,若x为丑数,则2x.3x.5x均为