本周根据杨老师的spec对英语文章词频统计进行了改进 1.需求分析: 对英文文章中的英文单词进行词频统计并按照有大到小的顺序输出, 2.算法思想: (1)构建一个类用于存放英文单词及其出现的次数 class WordAndNum{ public String word; public int num; } (2)从txt中获取字符串 BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader("D:\\test.txt")); String
1. 先下载并安装nltk包,准备一张简单的图片存入代码所在文件目录,搜集英文停用词表 import nltk nltk.download() 2. 绘制词云图 import re import numpy as np import pandas as pd #import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize from nltk.corp
# 使用Python进行词频统计 mytext = """Background Industrial Light & Magic (ILM) was started by filmmaker George Lucas, . ILM has won numerous Academy Awards for Best Visual Effects, not to mention a string of Clio awards for its work on televisi
1.需求:对于给定的英文文章进行单词频率的统计 2.分析: (1)建立一个如下图所示的数据库表word_frequency用来存放单词和其对应数量 (2)Scanner输入要查询的英文文章存入String中 (3)对String根据空格进行拆分存入word_frequency表中,并统计相应数量 (4)对word_frequency表中的数据按照频率由大到小,频率相同的情况下按照字母表顺序排序并输出 3.具体实现代码: 4.输入语句:You should help to set the dinn
利用Python做一个词频统计 GitHub地址:FightingBob [Give me a star , thanks.] 词频统计 对纯英语的文本文件[Eg: 瓦尔登湖(英文版).txt]的英文单词出现的次数进行统计,并记录起来 代码实现 import string from os import path with open('瓦尔登湖(英文版).txt','rb') as text1: words = [word.strip(string.punctuation).lower() for