最近有个需求,要将几万条数据从日语翻译成中文.因为数据的获取和处理用的是python代码,所以想先尝试翻译部分也用python实现. 目前网上查到的翻译方法有百度.有道云以及谷歌翻译,下面会对这三个方法进行简单的测试和分析.如果大家知道有更好的方法(速度快.结果准确),还请分享! 模块导入 import re import urllib.parse, urllib.request import hashlib import urllib import random import json imp

1.有道的翻译 网页:www.youdao.com Fig1 Fig2 Fig3 Fig4 再次点击"自动翻译"->选中'Network'->选中'第一项',如下: Fig5 然后显示出如下内容,红框画出的部分是等会编写代码需要的地方: Fig6 Fig7 再看看翻译的结果: Fig8 2.python实现英译汉: 原理:把需要翻译的内容输入给有道词典,然后通过程序把翻译的结果爬下来. # -*- coding:utf-8 -*- """ Cr

「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s

python 3.x 字典的11种方法2017年11月25日 01:02:11 Milton-Long 阅读数:535 标签: python python字典方法 更多个人分类: python-学习之路版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_40962422/article/details/78629471- clear> 移除字典里所有 items .不接受任何参数,返回值为 None . 使用 : dict.clear(

python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> os.system('ls -l') 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 drwxr-xr-x   2 root root  4096 2012-03-12 bin drwxr-xr-x   4 root r

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

Python 3 格式化字符串的几种方法! %s和%d,%s是用来给字符串占位置,%d是给数字占位置,简单解释下: a = 'this is %s %s' % ('an','apple') 程序输出的结果就是:this is an apple.很容易理解,第一个%s的值是用后面括号中第一个字符串替换的,第二个%s的值是后面括号中第二个字符串替换的,位置很重要.如果是这样: a = 'this is %s %s' % ('apple','an') 程序输出的结果就是:this is apple a

python实现XML解析的三种方法 三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合:二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实现,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用,SAX是一个基于事件的API,这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档,不用完全加载进内存:三是xml.etree.ElementTree模块(简称 ET),它提供了轻量级的Python式的API,相对于DOM来说ET 快了很多,而且有很多令人愉悦

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

面试遇到的一个特无聊的问题--- 要求:在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s = "abcdef"反转成 "fedcba" 第一种:使用字符串切片 result = s[::-1] 第二种:使用列表的reverse方法 l = list(s) l.reverse() result = "".join(l) 当然下面也行 l = list(s) result = "".join(l[::-1]) 第三种:使用

生成test.csv文件 #coding=utf- import pandas as pd #任意的多组列表 a = [,,] b = [,,] #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',') 内容为 a_name

这里讨论使用Python解压例如以下五种压缩文件: .gz .tar  .tgz .zip .rar 简单介绍 gz: 即gzip.通常仅仅能压缩一个文件.与tar结合起来就能够实现先打包,再压缩. tar: linux系统下的打包工具.仅仅打包.不压缩 tgz:即tar.gz.先用tar打包,然后再用gz压缩得到的文件 zip: 不同于gzip.尽管使用相似的算法,能够打包压缩多个文件.只是分别压缩文件.压缩率低于tar. rar:打包压缩文件.最初用于DOS,基于window操作系统. 压缩

python拼接字符串一般有以下几种方法: ①直接通过(+)操作符拼接 s = 'Hello'+' '+'World'+'!'print(s) 输出结果:Hello World! 使用这种方式进行字符串连接的操作效率低下,因为python中使用 + 拼接两个字符串时会生成一个新的字符串,生成新的字符串就需要重新申请内存,当拼接字符串较多时自然会影响效率. ②通过str.join()方法拼接 strlist=['Hello',' ','World','!'] print(''.join(strli

以下实例展示了 count() 方法的使用方法: 1 2 3 4 5 6 # !/usr/bin/python3   T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);   print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob')) 以上实例输出结果如下: 1 2 123 元素个数 :  2 Runoob 元素个数 :  1 1

下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的:方法一: import urllib print "downloading with urllib" url = 'http://www.jb51.net//test/demo.zip' urllib.urlretrieve(url, "demo.zip") 方法二: import urllib2 print "downloading with urllib2" url = 'http://www.jb

a=" 1: print(a[::-1]) 2: b=list(a) b.reverse() print(''.join(b)) 3: c=len(a)-1 str_1=[] while(c>=0): str_1.append(a[c]) c -=1 print(''.join(c)) 实现字符串倒序的三种方法

1.使用rest_framework_jwt from rest_framework_jwt.settings import api_settings jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER payload = jwt_payload_handler("存储的信息") token = jwt_encode_han

本文转自:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6212590.html 一. 使用md5包 import md5 src = 'this is a md5 test.' m1 = md5.new() m1.update(src) print m1.hexdigest() 二. 使用hashlib import hashlib m2 = hashlib.md5() m2.update(src.encode()) #这里的数据encode为utf8,不然会报错 pri

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列.