问题:使用python正则如何匹配两字符串中间的字符串解决:使用re模块的findall,注意,re.match是只能从开头匹配的方法: import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></body></html>' local = re.findall(r'</div><

利用 正则表达式 获取两个字符串中间的值 直接上代码吧,不是很难. public static void main(String[] args) { // 内容 String value = "fileNameCode-->_AD2467524284sd234.json"; // 匹配规则 String reg = "_(.*?)\\."; Pattern pattern = Pattern.compile(reg); // 内容 与 匹配规则 的测试 Mat

/** * 获取两个字符串的最大相同子串. 例:abegad acegab */public class TheSameString { public static void main(String[] args) { String s1 = "abegad"; String s2 = "acegab"; String maxString = maxSubString(s1, s2); System.out.println("最大的相同子串为:"

题目 获取两个字符串中最大相同子串 前提 两个字符串中只有一个最大相同子串 解决方案 public class StringDemo { public static void main(String[] args) { String str1 = "abcwerthelloyuiodefabcdef"; String str2 = "cvhellobnm"; String str3 = getMaxSameString(str1, str2); System.out

python 2中,有cmp(a,b)函数,用于比较两个字符串的大小. 如 >>>a='abc' >>>b='abd' >>>print cmp(a,b) -1 >>>a='abc' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 0 >>>a='abz' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 1 但是在 Pytho

由于python中的for循环不像C++这么灵活,因此该用枚举法实现该算法: C="abcdefhe" D="cdefghe" m=0 n=len(C) E=[] b=0 while(m<n): i=n-m while(i>=0): E.append(C[m:m+i]) i-=1 m+=1 for x in E: a=0 if x in D: a=len(x) c=E.index(x) if a > b:#保存符合要求的最长字符串长度和地址 b=a

在python中统计两个字符串从首字符开始最大连续相同的字符数,函数如下: def get_num(s1, s2): num = 0 len_s1 = len(s1) list_s1 = [] for i in range(len_s1): two_s1 = s1[0:i+1] list_s1.append(two_s1) for i in list_s1: if s2.startswith(i) and len(i) > num: num = len(i) return num

#-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内容的差异#---------------------假设条件----------------#1.源表和目标表格式一致#2.不存在合并单元格#3.第2行开始比对#--------------------------------------------- import xlrdimport xlwtimport osimport time; # 引入time模块 #往日志文件中追加内容函数def writeappend_log

做模拟登录时,需要截取html代码中的名字,返回的字符串内容如下 <span class="welcome">您好<span style="font-size:20px;weight:bold"> <span id="LabUserName">王霞</span> </span>,欢迎您!</span>我后台要怎样截取得到王霞 有人说用正则, 正则用起来不顺手,后用分割得到名字

如需转帖,请写明出处 http://blog.csdn.net/slimboy123/archive/2009/07/30/4394782.aspx 今天我同事在用mysql的时候,需要对一个字符串中的指定内容进行截取,如 现有字符串 "[]aseabcd[12345]ddxabcdsx[]",要截取"abcd[" 和 "abcd["之后的第一个 "]" 之间的内容 "12345",当然当中的内容长度不是固

import datetime # 计算两个日期之间的工作日数,非天数. class workDays(): def __init__(self, start_date, end_date, days_off=None): """days_off:休息日,默认周六日, 以0(星期一)开始,到6(星期天)结束, 传入tupple 没有包含法定节假日, """ self.start_date = start_date self.end_date =

获取到的json字符串,然后对其取值 {u'result': {u'10.10.10.100': {u'status': u'OK', u'msg': u"{'listen': {'': set([]), '25': set([]), '': set(['10.9.19.148', '10.10.10.1', '10.10.10.130'])}}"}}} data = result.]).get('msg') 取值得到的是unicode字符串 转换为字典 可用eval()函数 data

int_ip = lambda x: '.'.join([str(x/(256**i)%256) for i in range(3,-1,-1)]) ip_int = lambda x:sum([256**j*int(i) for j,i in enumerate(x.split('.')[::-1])]) def get_ips(ip1,ip2): f=open('ips.txt','w') ip1_num = ip_int(ip1) ip2_num = ip_int(ip2) for i i

参数: dict1, dict2 需求:如果dict1和dict2中有不同的key,那么返回这个(key, dict1[key]):如果dict1和dict2中有相同的key,但是value不同,返回这个(key, dict1[key]) 实现: def dict_different_data(first, second): """ get the different data bewtten two dicts objects return :result = first

题记:朋友在处理数据时,需要解决这方面的问题,所以利用她给的代码,自己重新梳理了下,并成功运行. 代码如下: # coding:utf-8 s1 = set(open(r'C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\1.txt').readlines()) s2 = set(open(r'C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\2.txt').readlines()) ff = open('C:\\Users\\yangwj\\Desktop\\2\\12

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam

1.js截取两个字符串之间的内容: var str = "aaabbbcccdddeeefff"; str = str.match(/aaa(\S*)fff/)[1]; alert(str);//结果bbbcccdddeee 2.js截取某个字符串前面的内容: var str = "aaabbbcccdddeeefff"; str = str.match(/(\S*)fff/)[1]; alert(str);//结果aaabbbcccddd 3.js截取某个字符串后

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2

//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source.Length; int row = target.Length; if (cell == 0) { return row; } if (row == 0) { return cell; } int[, ] matrix = new int[row + 1, cell + 1]; for (var