Python获取实时数据与更新到数据库

2024-10-22

Python获取股票历史、实时数据与更新到数据库

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

使用wesocket从 rabbitMQ获取实时数据

rabbitmq支持stomp组件,通过stomp组件和websocket可以从rabbitMQ获取实时数据.这里分享一个demo: 使用时需要引入的js ,用到了sock.js和stomp.js <head> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/sockj

【原创】python爬虫获取网站数据并存入本地数据库

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

python获取实时股票信息

Python3获取股票行情数据(中国个股/中国指数/全球指数) #!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 &

C#读取Txt大数据并更新到数据库

环境 Sqlserver 2016 .net 4.5.2 目前测试数据1300万大约3-4分钟.(限制一次读取条数和线程数是要节省服务器资源,如果调太大服务器其它应用可能就跑不了了), SqlServerDBHelper为数据库帮助类.没有什么特别的处理. 配置连接串时记录把连接池开起来另外.以下代码中每次写都创建了连接 .之前试过一个连接反复用. 130次大约有20多次数据库会出问题.并且需要的时间是7-8分钟左右. 配置文件: xxx.json [ { /*连接字符串 */ "

python获取Excel数据

Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的,详细的介绍,基本上都在代码中写明直接放代码: #coding=utf8 # 导入xlrd模块 import xlrd from xlutils.copy import copy #设置文件名和路径 fname = 'd:/TestData.xlsx' # 打开文件

python 读取SQLServer数据插入到MongoDB数据库中

# -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, DESCENDINGfrom pymongo import MongoClientimport binascii '''连接mongoDB数据库'''client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.10

【CSS系列】获取实时数据做进度

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>实时数据进度条</title> <style type="text/css"> *{ padding: ; margin: ; } .loading{ width: %; height: %; position: fixed;

DataTable 获取列名 DataTable批量更新至数据库

好久没写东西了,这几个月也没下功夫钻研技术,愧疚啊.说下最近刚学会的DataTable 的用法吧,新手适合看下. 1 DataTable 获取列名在处理数据的时候大家都会用到模型,从datatable遍历数据的时候可以用datatable的columns属性获取列名,然后就可以动态的用datatable 生成一个josn字符串,然后再讲json字符串转化成你想要的model,是不是很方便?. 下面是将datatable转化为json数组的方法. private string DataTab

Python scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（三）-- python获取FTP数据

前言经过前面两个小节的介绍,我们已经完成了MySQL数据库的搭建和数据库操作的事宜. 在本小节中,我们需要完成的任务是:使用python从FTP服务其上面获取文本文件. 搭建测试FTP服务器 LZ的测试环境是在 Windows2012 (实体机上的操作系统) + Ubuntu 16.04 (虚拟机). 为了简单起见,我们就将FTP服务器搭建在 Windows 系统上面.开发和测试在 Ubuntu 系统上面. 1. 打开FTP设置 (Controlpanel -> Turn windows fe

解决ImmediateDeprecationError 用Python获取Yahoo数据

最近正在看用 python 进行数据处理的内容,很多教程都会用 pandas 去抓取金融数据.我也尝试跑教程上的示例代码以抓取数据. 本文着重介绍遇到的问题以及解决方法. 注:我使用的是 Python 3.6.1 1. import pandas.io.data as web 我看到的教程均采用如上形式引入 pandas.io.data,然而该方式在 pandas 0.19.0 及以上版本就不支持这种引入形式,该模块功能迁移到了 pandas-datareader 上.我使用的 pandas 版

一个采用python获取股票数据的开源库，相当全，及一些量化投资策略库

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

Python学习笔记（十五）用Python获取本地数据

f1 = open(r'E:\Python\Data\data1.txt') #读取data1.txt文件,使用系统默认缓冲区大小, 为了读取快点,使用缓存吧! f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'w') f.write('Hello World !') f.close() f = open(r'E:\Python\Data\data2.txt', 'r') p1 = f.read(5) # 先读5个字节 p2 = f.read() # 余下的都读出来f

python 获取excel数据自动登陆

import xlrdimport timeimport unittestfrom selenium import webdriver class u8819(unittest.TestCase): global loginurl global driverpath loginurl = 'http://www.effevo.com' driverpath = 'D:\\chromedriver.exe' userpath = 'D:\\data.xlsx' #获取data.xlsx中的用户数据

Python获取爬虫数据， r.text 与 r.content 的区别

1.简单粗暴来讲: text 返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式. content返回的是bytes,二级制型的数据. 如果想要提取文本就用text 但是如果你想要提取图片.文件,就要用到content 2.详细一点来讲: 用了request.get方法后,返回一个response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等. 其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中.如果需要获得这些网页原始数据,我们可以

Python mysql sqlite 数据没有更新

原因 MySQL事务隔离级别解决方案 conn.commit() conn.close()

ajax请求获取实时数据

<!DOCTYPE html> <html lang="en" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <script src="WebUI/js/clienthint.js"></script> &l

python 获取进程数据

from multiprocessing import Process, Manager def func(dt, lt): ): key = 'arg' + str(i) dt[key] = i * i lt += range(, ) if __name__ == "__main__": manager = Manager() dt = manager.dict() lt = manager.list() p = Process(target=func, args=(dt, lt))

Kafka ETL 之后，我们将如何定义新一代实时数据集成解决方案？

上一个十年,以 Hadoop 为代表的大数据技术发展如火如荼,各种数据平台.数据湖.数据中台等产品和解决方案层出不穷,这些方案最常用的场景包括统一汇聚企业数据,并对这些离线数据进行分析洞察,来达到辅助决策或者辅助营销的目的,像传统的 BI 报表.数据大屏.标签画像等等. 但企业中除了这样的分析型业务(OLAP),还同时存在对数据实时性要求更高的交互型业务场景(OLTP 或 Operational Applications),例如电商行业常见的统一商品或订单查询.金融行业的实时风控.服务行业的客户

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