python代码如下 import requests url1="http://localhost:8080/pinter/com/getSku?id=1" respon=requests.get(url1) print(respon.json()) #获取所有的返回结果 print(respon.json()['data']['skuName'])#只获取返回的skuName值 #第一个接口返回的skuName数据 作为第二个接口userName的入参 url2="http

python获取线程返回值 前言 工作中的需求 将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音,并将语音文件返回回去 由于算法不是我写的,只需要调用即可,但是算法执行速度相当缓慢 我的优化思路是,将前端的字符串按照句号分割,开启相等长度的线程池,并发执行算法 首先判断这种思路是否可行 实现多线程 常用思路为,import Thread 开启多线程并且执行, 但实际上我需要调用算法,算法会返回给我生成的语音长度和语音文件的路径 所以要想办法获取线程返回值,查资料找到了两种方法 方式一 尝试 结果 所以

我们在处理一些网站数据的时候,有时候我们需要的数据很多都是动态加载的,而不都是静态的,以下以一个实例来介绍简单的获取动态数据,首先申明本人小白,还在学习python中,这个方法还是比较笨拙的,但是对于初学者还是需要知道的. 首先我们的要求是获取下面文章的参考文献: 刚刚开始,我的想法是使用lxml.BeatifulSoup.正则表达式来处理,这几个是处理静态网站的常用方法,查看网页源码我们会发现相应的div里面是空,也就是说上面的数据不是静态的,而是后面动态加载的,利用googl浏览器可以看到:

关键字:Set Variable       Get Json Value       to json        Get From Dictionary     具体关键字用法不再说明,可百度一下: 例:下面是某一个请求页面Response返回的数据,如下: {"id":"1496654252","code":0,"msg":"ok","data":{"tag_list&q

添加BeanShell PostProcessor来获取,具体代码如下: import com.jayway.jsonpath.JsonPath; import com.jayway.jsonpath.Predicate; import net.minidev.json.JSONArray; public class Test { public static String readjson(String json, String jsonPath) { try { Object value =

1. SoapUI+Groovy中"org.apache.xmlbeans.XmlException: error: Unexpected element: CDATA" 通过SoapUI提供的GroovyUtils获取返回的xml消息的操作XmlHolder import com.eviware.soapui.support.GroovyUtils //Get responsedef groovyUtils = new GroovyUtils( context )def holder

返回值规范 json { "code":200, "message":"" "data":[ { "title":"xxx", "content":"xxx" }, { "title":"xxx", "content":"xxx" } ] } 状态码规范 状态码 状态码

最近突然想到以前爬取百度学术上的参考文献,大家可以看一下以前我的写的博客:http://www.cnblogs.com/ybf-yyj/p/7351493.html,但是如果利用这个方法,太痛苦了,需要人工来复制粘贴,所以这里来介绍用selenium来实现这个功能,贴上代码: #-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from bs4 import BeautifulSoup #拼接url titlename

Action() { web_set_max_html_param_len("); // 默认最大长度为256 web_reg_save_param("ResponseBody", "LB=", "RB=", "Search=Body", LAST); web_save_header(REQUEST, "RequestHeader");// REQUEST为内置变量,保存请求的头信息,需在发送UR

网址如下: crifan:http://www.crifan.com/get_cookie_from_web_response_in_python/ . . . .

#coding = 'utf-8' import csv # 使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组 ''' df = csv.reader(open('F:\c_database\c2015.csv')) for data in df: print (data[3]) ''' #如果要读取某行,必须将CSV内容生成 DICT字典(2维) with open('F:\c_database\c2015.csv','r') as csvfile: r

前言 参数关联是接口测试和性能测试最为重要的一个步骤,很多接口的请求参数是动态的,并且需要从上一个接口的返回值里面取出来,一般只能用一次就失效了. 最常见的案例就是网站的登录案例,很多网站的登录并不仅仅只传username和psw两个参数,往往有其它的动态参数. 有时候还需要带上cookies参数,如JSESSIONID 登录参数 首先分析下目标网站[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数. 先随便输入账号和密码,使用fi

#region 接口返回的Xml转换成DataSet /// <summary> /// 返回的Xml转换成DataSet /// </summary> /// <param name="text">Xml字符</param> /// <returns></returns> private DataSet GetDataSet(string text) { try { XmlTextReader reader =

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

今天在群里又看到了一个小伙伴问类似的问题,[jmeter如何实现数据库查询出来的结果与接口返回的结果进行对比判断,或者数据库两字段的相加减与接口返回进行对比].其实都一样,因为你把运算放在查询那里就行了,运算放beanshell脚本里面会影响性能.这事其实很简单,来理一下思路: 1.从数据库中拿数据:用JDBC Request或beanshell后置处理器: 2.从接口返回中拿数据:用正则表达式提取器: 3.对比:用beanshell断言. ---------------------------

博客地址:https://ainyi.com/79 日常浏览网页中,在进行窗口的 resize.scroll 或者重复点击某按钮发送请求,此时事件处理函数或者接口调用的频率若无限制,则会加重浏览器的负担,界面可能显示有误,服务端也可能出问题,导致用户体验非常糟糕 此时可以采用 debounce(防抖)和 throttle(节流)的方式来减少事件或接口的调用频率,同时又能实现预期效果 防抖:将几次操作合并为一此操作进行.原理是维护一个计时器,规定在 delay 时间后触发函数,但是在 delay

问题背景: 在测试&部署监控过程中,我们常常会遇到外部接口返回数据不靠谱的时候.最常见的场合是从某个http获取如json和xml等结构化的结果,进行解析并处理,在这时候出现以下这几种常见类型的错误: (1)整个结构不完整.直接无法解析json/xml. (2)编码错误,常见的gbk/utf8错误 (3)超长数据/非法字符. (4)数据类型不匹配.需要是数字的给了字符串,该是数组的给了字符串等,对json本身来说没问题,程序处理就会错误或者崩溃. (5)字段缺失或者为空,这个情况对json本身来

Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发,提高运行速度.这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理,然后合并各线程的结果.获取函数返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool类 import time import random def test1(): # run without multi-thread t = time.time() list = [] for i in range(10000000): list.a