psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执行用户进程的时间百分比 #Sy

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

获取机器信息(待测试) # -*- coding: UTF-8 -*- import psutil import json import os import socket import struct import time import sys # 当前时间函数 def now_time(): now_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time())) return now_time # 获取硬盘

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from optparse import OptionParser import os import re import json def main(): try: parser = OptionParser(usage="%prog [options]") reg_result=re.compile('\[(.*)\]') #add option parser.add_option("-m&qu

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.

用C++和shell获取本机CPU.网卡.内存.磁盘等的基本信息: 由于对C++相关的函数没多少了解,但是觉得用shell反而相对简单一些: 一.shell脚本,用来辅助C++获取主机的资源使用信息 (1) cpurate.sh 获取cpu的使用率 #!/bin/sh ##echo user nice system idle iowait irq softirq CPULOG_1=$(cat /proc/stat | grep 'cpu ' | awk '{print $2" "$3&

在以前,我们想获取CPU,内存等信息就不得不借助win32 API来实现.但现在,.NET FrameWork已经把这些API封装到.NET类库中了,所以我们可以借助.NET类库很轻松的获取这些信息.首先,介绍几个要用到的类: PerformanceCounter:表示windows NT性能计数器组件 ComputerInfo:提供用于获取与计算机内存,已加载程序集,名称和操作系统有关信息的属性 DriveInfo:该类位于System.IO命名空间下,提供对有关驱动器信息的访问 介绍完几个必

CPU使用率: InputStream is = null; InputStreamReader isr = null; BufferedReader brStat = null; StringTokenizer tokenStat = null; // 用来分隔String的应用类 try { System.out.println("Get usage rate of CUP : "); Process process = Runtime.getRuntime().exec(&quo

Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

更多linux知识,请关注公众号:一口Linux 一.脚本 今天主要分享一个shell脚本,用来获取linux系统CPU.内存.磁盘IO等信息. #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig | grep inet | grep -vE 'inet6|127.0.0.1' | awk '{print $2}'` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c "model name" /

#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 #Author: ziming """ 只用于模拟开发功能测试 """ from pyVmomi import vim from pyVim.connect import SmartConnect, Disconnect, SmartConnectNoSSL import sys import atexit import argparse from optparse import

python中不仅仅可以在磁盘中写入文件,还允许直接在内存中直接写入数据:需要借助StringIO和BytesIO来实现: 1.直接操作StringIO from io import StringIO #载入对象 f=StringIO() #创建变量指向对象 f.write('hello,') #写入数据 f.write(' ') f.write('world.') print(f.getvalue()) #依次打印获得的数据 getvalue()的方法用于获取写入的str 2.初始化Strin

python获取系统信息psutil:psutil获取系统cpu使用率的方法是cpu_percent(),其有两个参数,分别是interval和percpu,interval指定的是计算cpu使用率的时间间隔,percpu则指定是选择总的使用率还是每个cpu的使用率. import psutil #cpu使用率 cpu=(str)(psutil.cpu_percent(1))+'%' #剩余内存.free 总共.total memory=str(psutil.virtual_memory().f

有不少朋友不知道如何用shell脚本采集linux系统相关信息,包括cpu.内存.磁盘.网络等信息,这里脚本小编做下讲解,大家一起来看看吧. 一.cpu信息采集 1),采集cpu使用率采集算法:通过/proc/stat文件采集并计算CPU总使用率或者单个核使用率.以cpu0为例,算法如下: 1,cat /proc/stat | grep 'cpu0'得到cpu0的信息 2,cpuTotal1=user+nice+system+idle+iowait+irq+softirq 3,cpuUsed1=

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

本人最近新学python ,用到关于机器的相关信息,经过一番研究,从网上查找资料,经过测试,总结了一下相关的方法. # -*- coding: UTF8 -*- import os import win32api import datetime import platform import getpass import socket import uuid import _winreg import re 1.读取注册表获取操作系统版本名称 def GetOsName(): '''操作系统名称'

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

总结:fdisk   mkfs  mount 1.磁盘分区 硬盘分区有三种,主磁盘分区.扩展磁盘分区.逻辑分区. 一个硬盘主分区至少有1个,最多4个,扩展分区可以没有,最多1个.且主分区+扩展分区总共不能超过4个.逻辑分区可以有若干个. 在windows下激活的主分区是硬盘的启动分区,他是独立的,也是硬盘的第一个分区,正常分的话就是C区. 在linux下主分区和逻辑分区都可以用来放系统,引导os开机,grub会兼容windows系统开机启动. 分出主分区后,其余的部分可以分成扩展分区,一般是剩下