python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

实际上是这样,将获取到网页中表单内容与汉字字符串作比较,即: a = request.POST['a'] if a == '博客园': print 'ok' else: print 'false' a是表单内容,假设为"博客园",内容输出理论上为ok,但为false,这是为什么了,带着疑问,百度了一下,发现是python编码的问题,代码改成这样就解决了: a = request.POST['a'] if a == u'博客园': print 'ok' else: print 'fals

Python爬虫基础 1.获取网页文本 通过urllib2包,根据url获取网页的html文本内容并返回 #coding:utf-8 import requests, json, time, re, os, sys, time import urllib2 #设置为utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) def getHtml(url): response = urllib2.urlopen(url) html = r

获取WebView里的网页文本内容,能够採用例如以下方法: public class ComJSInterface { public void loadHtmlContent(String content) { Log.d("comJs", "html:" + content); } } mWebView.addJavascriptInterface(new ComJSInterface(), "comjs"); mWebView.loadUrl

最近痴迷于Python的逻辑控制,还有爬虫的一方面,原本的目标是拷贝老师上课时U盘的数据.后来发现基础知识掌握的并不是很牢固.便去借了一本Python基础和两本爬虫框架的书.便开始了自己的入坑之旅 言归正传 前期准备 Import requests:我们需要引入这个包.但是有些用户环境并不具备这个包,那么我们就会在引入的时候报错 这个样子相信大家都不愿意看到那么便出现了一下解决方案 我们需要打开Cmd 然后进入到我们安装Python的Scripts目录下输入指令 pip install requ

C#通常有三种方法获取网页内容,使用WebClient.WebBrowser或者HttpWebRequest/HttpWebResponse. 方法一:使用WebClient static void Main(string[] args) { try { WebClient MyWebClient = new WebClient(); MyWebClient.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;//获取或设置用于向Internet资源

利用telnet可以与服务器建立http连接,获取网页,实现浏览器的功能.它对于需要对http header进行观察和测试到时候非常方便.因为浏览器看不到http header. 步骤如下: 1. 运行/cmd2. telnet www.csua.berkeley.edu 803. 输入GET /officers.html HTTP/1.0 并2次回车. 这时就应该可以看到http response了,包括了header和body. 因为window自己带到telnet在输入内容的时候看不到输入

1.找到目录的main先建立assets格式的文件夹 2.再把需要读取的txt 文件放入到该文件夹下(名字随意),这里取 list.txt. 文件内容 格式如下 3.读取文本内容 工具代码 /** * 返回学生名单 以String 数组形式 * * @return */ public String[] initAssets() { try { //获取输入流 InputStream inputStream = getAssets().open("list.txt"); //这里的名字是

需求: 生成:同时处理数字类型,比如3 不能显示为3.0 [ ['type'=>3,'da_name'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_aka'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_alias'=>无], ['type'=>3,'da_name'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_aka'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_alias'=>无]. ] # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from

在requests获取网页的编码格式时,有两种方式,而结果也不同,通常用apparent_encoding更合适 注:推荐一个大佬写的关于获取网页编码格式以及requests中text()和content()的区别,以及转码的一些问题 http://xiaorui.cc/2016/02/19/代码分析python-requests库中文编码问题/

import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class HttpTest { String urlString; public static void main(String[] args) throws Exception { HttpTest client = new HttpTes

获取网页html代码: import requests res = requests.get('https://www.cnblogs.com/easyidea/p/10214559.html') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 如果不能正常获取说明你还没有安装 requests库,安装requests方法很简单,Windows电脑打开cmd 输入 pip install requests 回车即可,Macos(苹果电脑)打开终端输入 pip ins

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得

转载请声明出处! http://www.cnblogs.com/linguanh/category/633252.html 距离上次 谈 C++ 制作json 或者其他数据传送给 服务器,时隔两个多月. 链接:http://www.cnblogs.com/linguanh/p/4340119.html 这次是从服务器上 中获取 文字内容到控制台,或者写入本地文本等操作,废话不多说,开讲. ------------------------------------------------------

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import osimport reimport requestsfrom bs4 import NavigableStringfrom bs4 import BeautifulSoup res=requests.get("https://www.qiushibaike.com/")qiushi=res.contentsoup=BeautifulSoup(qiushi,"html.pars

使用fsockopen()函数来实现获取页面信息,完整代码如下 //设置字符集(由于要抓取的网易网站字符集编码是gbk编码) header("content-type:text/html;charset=gb2312"); //设置中国时区 date_default_timezone_set('PRC'); //页面域名 $hostname = "news.163.com";//"www.163.com"; //请求方式 $method = 'G

/**$html = curl_get_file_contents($url); $title = get_title_contents($html); var_dump($title);*/ function curl_get_file_contents($url,$referer='') { static $curl_loops = 0;//避免死了循环必备 static $curl_max_loops = 3; $useragent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 1

#coding = 'utf-8' import csv # 使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组 ''' df = csv.reader(open('F:\c_database\c2015.csv')) for data in df: print (data[3]) ''' #如果要读取某行,必须将CSV内容生成 DICT字典(2维) with open('F:\c_database\c2015.csv','r') as csvfile: r

最简单的网页取源(不用模拟浏览器的情况) import requests def getHTML(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return "" url = "http://baidu.com" print(getHTML(url))

import urllib.request import http.cookiejar url = 'http://www.baidu.com/' # 方法一 print('方法一') req_one = urllib.request.Request(url) req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0') res_one = urllib.request.urlopen(req_one) code_one = res_one.getcode()