from html_table_parser import HTMLTableParser def tableParse(value): p = HTMLTableParser() p.feed(value) print(p.tables) import pandas as pd def framParse(value): soup=BeautifulSoup(value, 'html.parser') tables = soup.select('table') print(tables) df

实际上是这样,将获取到网页中表单内容与汉字字符串作比较,即: a = request.POST['a'] if a == '博客园': print 'ok' else: print 'false' a是表单内容,假设为"博客园",内容输出理论上为ok,但为false,这是为什么了,带着疑问,百度了一下,发现是python编码的问题,代码改成这样就解决了: a = request.POST['a'] if a == u'博客园': print 'ok' else: print 'fals

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

Python爬虫基础 1.获取网页文本 通过urllib2包,根据url获取网页的html文本内容并返回 #coding:utf-8 import requests, json, time, re, os, sys, time import urllib2 #设置为utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) def getHtml(url): response = urllib2.urlopen(url) html = r

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

在requests获取网页的编码格式时,有两种方式,而结果也不同,通常用apparent_encoding更合适 注:推荐一个大佬写的关于获取网页编码格式以及requests中text()和content()的区别,以及转码的一些问题 http://xiaorui.cc/2016/02/19/代码分析python-requests库中文编码问题/

获取网页html代码: import requests res = requests.get('https://www.cnblogs.com/easyidea/p/10214559.html') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 如果不能正常获取说明你还没有安装 requests库,安装requests方法很简单,Windows电脑打开cmd 输入 pip install requests 回车即可,Macos(苹果电脑)打开终端输入 pip ins

# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import re import time import jieba url="http://www.baidu.com" html=urllib2.urlopen(url).read() html=unicode(html,'utf-8') word=re.findall(ur"[\u4e00-\u9fa5]+",html) s="" for w in word: s

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得

0. 1.参考 W3C HTML 表格 表格标签 表格 描述 <table> 定义表格 <caption> 定义表格标题. <th> 定义表格的表头. <tr> 定义表格的行. <td> 定义表格单元. <thead> 定义表格的页眉. <tbody> 定义表格的主体. <tfoot> 定义表格的页脚. <col> 定义用于表格列的属性. <colgroup> 定义表格列的组. 表格元素

最简单的网页取源(不用模拟浏览器的情况) import requests def getHTML(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return "" url = "http://baidu.com" print(getHTML(url))

import urllib.request import http.cookiejar url = 'http://www.baidu.com/' # 方法一 print('方法一') req_one = urllib.request.Request(url) req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0') res_one = urllib.request.urlopen(req_one) code_one = res_one.getcode()

re为正则表达式模组 re.findall在字符串中查找所有匹配的模式,返回一个list urllib2提供了使用简单的url工具 urllib2.urlopen发送url请求,返回一个文件流 import urllib2 import re req=urllib2.urlopen(r'http://www.imooc.com/course/list') buf=req.read() urls=re.findall(r'src="http.+?\.jpg',buf) i=0 for url in

f = urllib2.urlopen(url,timeout=10)data = f.read()    # decode the htmlcontentType = f.headers.get('Content-Type')if contentType.find("gbk"):    data = unicode(data, "GBK").encode("utf-8")elif contentType.find("utf-8&quo

该文章主要是通过C#网络编程的webBrowser获取网页中的url并简单的尝试瞎子啊网页中的图片,主要是为以后网络开发的基础学习.其中主要的通过应用程序结合网页知识.正则表达式实现浏览.获取url.下载图片三个功能.而且很清晰的解析了每一步都是以前一步为基础实现的. 一.界面设计 界面设计如下图所示,添加控件如图,设置webBrowser1其Anchor属性为Top.Bottom.Left.Right,实现对话框缩放;设置groupBox1其Dock(定义要绑到容器控件的边框)为Buttom,

说明: (1) http://www.3322.org/dyndns/getip 这个网址可以获取本机IP,读取的内容就是本机IP (2)方法经测试,可以实现. (3)参考:http://www.cnblogs.com/ceachy/articles/CSharp_Retrive_Page_Document.html 两种方法: (1)使用WebClient private static string GetIP(String url) { WebClient MyWebClient = new

Python获取网页标题 使用Python2.x的urllib2和lxml,速度应该还快于BeautifulSoup4(话说回来,为什么大家都要用BS4呢?一个XPATH不就完了吗) 没有安装过的,用pip安装一下 pip install lxml Shell演示: >> from lxml import etree >> import urllib2 >> page = etree.HTML(urllib2.urlopen('https://blog.csdn.net

/// <summary> /// 获取源代码 /// </summary> /// <param name="url"></param> /// <returns></returns> public static string GetHtml(string url, Encoding encoding) { HttpWebRequest request = null; HttpWebResponse respon

from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py

[插入图片,妹子图首页] 哈,只敢放到这个地步了. 今天给直男们送点福利,通过今天的代码,可以把你的硬盘装的满满的~ 下面就开始咯! 第一步:如何获取一张图片 假如我们知道某张图片的url,如何获取到这张图片呢? 先看一下最简单的方法: [插入图片,单页url] 我们获取到图片的内容,通过二进制流写入到文件中,并保存起来. 这次偷懒啦,将所有图片都保存在当前目录下. import requests url='http://i.meizitu.net/2017/11/24a02.jpg' pic=

利用telnet可以与服务器建立http连接,获取网页,实现浏览器的功能.它对于需要对http header进行观察和测试到时候非常方便.因为浏览器看不到http header. 步骤如下: 1. 运行/cmd2. telnet www.csua.berkeley.edu 803. 输入GET /officers.html HTTP/1.0 并2次回车. 这时就应该可以看到http response了,包括了header和body. 因为window自己带到telnet在输入内容的时候看不到输入