1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例:  

Python爬虫基础 1.获取网页文本 通过urllib2包,根据url获取网页的html文本内容并返回 #coding:utf-8 import requests, json, time, re, os, sys, time import urllib2 #设置为utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) def getHtml(url): response = urllib2.urlopen(url) html = r

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

Demo地址:http://download.csdn.net/detail/u012881779/8831835 获取网页上所有图片.获取所有html.获取网页title.获取网页内容文字... .h 文件  代码: //网页   //NSString *strPath = [NSString stringWithFormat:@"http://www.baidu.com/s?wd=%@&cl=3",theWord];   //视频   //NSString *strPath

在requests获取网页的编码格式时,有两种方式,而结果也不同,通常用apparent_encoding更合适 注:推荐一个大佬写的关于获取网页编码格式以及requests中text()和content()的区别,以及转码的一些问题 http://xiaorui.cc/2016/02/19/代码分析python-requests库中文编码问题/

获取网页html代码: import requests res = requests.get('https://www.cnblogs.com/easyidea/p/10214559.html') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 如果不能正常获取说明你还没有安装 requests库,安装requests方法很简单,Windows电脑打开cmd 输入 pip install requests 回车即可,Macos(苹果电脑)打开终端输入 pip ins

游标是一种数据访问对象,可用于在表中迭代一组行或者向表中插入新行.游标有三种形式:搜索.插入或更新.游标通常用于读取现有几何和写入新几何. 每种类型的游标均由对应的 ArcPy 函数(SearchCursor.InsertCursor 或 UpdateCursor)在表.表格视图.要素类或要素图层上创建.搜索游标可用于检索行.更新游标可用于根据位置更新和删除行,而插入游标可用于向表或要素类中插入行. 游标 说明 InsertCursor(dataset, {spatial_reference})

实际上是这样,将获取到网页中表单内容与汉字字符串作比较,即: a = request.POST['a'] if a == '博客园': print 'ok' else: print 'false' a是表单内容,假设为"博客园",内容输出理论上为ok,但为false,这是为什么了,带着疑问,百度了一下,发现是python编码的问题,代码改成这样就解决了: a = request.POST['a'] if a == u'博客园': print 'ok' else: print 'fals

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

用到的包: BeautifulSoup pymysql requests json 碰到的问题: 1.医生查询分页数据不能超过38页,超过无法返回数据 2.某些字段对应的html元素包含一些无效的class,导致通过BeautifulSoup获取不到该字段 3.按地区搜索医院列表的分页数据不能超过100页,超过返回的重复数据,导致需要手工删除hospital,department两张表code重复的记录 4.一个医生可能出现在多个科室,所以按科室获取医生列表并插入数据库时需要判断重复 5.按地区

ServletContext context = request.getServletContext(); /** * 从ServletContext中获取计数器对象 */Integer count = (Integer) context.getAttribute("counter"); /** * 如果为空,则在ServletContext中设置一个计数器的属性 */if (count == null) { count = 1; context.setAttribute("

Power Query下载地址 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=39379 使用步骤 1.数据->其它源->自网站 填写url及token 3.加载数据 4.找到要转成表格的数据属性

最简单的网页取源(不用模拟浏览器的情况) import requests def getHTML(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return "" url = "http://baidu.com" print(getHTML(url))

import urllib.request import http.cookiejar url = 'http://www.baidu.com/' # 方法一 print('方法一') req_one = urllib.request.Request(url) req_one.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0') res_one = urllib.request.urlopen(req_one) code_one = res_one.getcode()

re为正则表达式模组 re.findall在字符串中查找所有匹配的模式,返回一个list urllib2提供了使用简单的url工具 urllib2.urlopen发送url请求,返回一个文件流 import urllib2 import re req=urllib2.urlopen(r'http://www.imooc.com/course/list') buf=req.read() urls=re.findall(r'src="http.+?\.jpg',buf) i=0 for url in

# -*- coding:utf8 -*-#import urllib.request#url =' http://www.douban.com/'#webPage=urllib.request.urlopen(url)#data = webPage.read()#data = data.decode('UTF-8')#print(data)#print(type(webPage))#print(webPage.geturl())#print(webPage.info())#print(webP

f = urllib2.urlopen(url,timeout=10)data = f.read()    # decode the htmlcontentType = f.headers.get('Content-Type')if contentType.find("gbk"):    data = unicode(data, "GBK").encode("utf-8")elif contentType.find("utf-8&quo

curl -w %{time_namelookup}:%{time_connect}:%{time_starttransfer}:%{time_total}:%{speed_download}"\n" "https://www.google.com"

Python获取网页标题 使用Python2.x的urllib2和lxml,速度应该还快于BeautifulSoup4(话说回来,为什么大家都要用BS4呢?一个XPATH不就完了吗) 没有安装过的,用pip安装一下 pip install lxml Shell演示: >> from lxml import etree >> import urllib2 >> page = etree.HTML(urllib2.urlopen('https://blog.csdn.net

from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py