简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i

def debug(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 指定宇宙无敌参数 print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__) print 'Prepare and say...',       return func(*args, **kwargs) return wrapper # 返回 @debug def say(something): print "hello {}!"

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(

看到廖雪峰python教程上,python装饰器一章 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000 在最后的作业题上 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1. 装饰器入门 1.1. 需求是怎么来的? 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. def foo(): print 'in foo()' foo() 这是一个很无聊的函数没错.但是突然有一个更无聊的

一.装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数. 它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.为什么需要装饰器 1.先来看一个简单例子

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

这是一篇关于python装饰器的博文 在学习python的过程中处处受阻,之前的学习中Python的装饰器学习了好几遍也没能真正的弄懂.这一次抓住视频猛啃了一波,就连python大佬讲解装饰器起来也需要大半天的时间.据说是两个老师轮流讲解,还得吃药才能讲完.详情请见老男孩的第14期视频day4. 听完两位老师的讲解,我算是系统而又全面的理解了装饰器,并将其总结. 一.定义 想要彻底的弄清楚装饰器,就得彻底的弄明白Python装饰器的定义,百科里的定义说:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有

装饰器和装饰器模式装饰器模式是面向对象的一种设计模式,支持将行为动态增加到已经存在的对象上.当装饰一个对象的时候,就表示独立与其他类实例对象,为该对象扩展了新的功能. python的装饰器不是装饰器模式的一种实现.python装饰器是在定义的时候对函数或方法增加功能,而不是在运行的时候增加.装饰器模式可以在python中实现,但是这样做意义不大.因为python是鸭子类型风格的编程语言.鸭子类型(英语:duck typing)是动态类型的一种风格. 一个基础的装饰器 import time im

装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲清楚装饰器,我们讲一个生动的例子如下(由于后文装饰器的代码例子,全程和这个形象生动的说明很一致,所以务必看懂这个例子): 举个简单的例子:假设很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是

Python第二十六天 python装饰器 装饰器Python 2.4 开始提供了装饰器( decorator ),装饰器作为修改函数的一种便捷方式,为工程师编写程序提供了便利性和灵活性装饰器本质上就是一个函数,这个函数接受其他函数作为参数,并将其以一个新的修改后的函数进行替换. 装饰器的作用1.注入参数.为函数提供默认参数,生成新的参数等2.记录函数的行为.可以统计函数的调用次数,缓存函数的结果,计算函数调用耗费的时间3.预处理与后处理4.修改调用时的上下文 函数可以赋值给另外一个变量名函数可

一.概念 装饰器是Python语言中的高级语法.主要的功能是对一个函数.方法.或者类进行加工,作用是为已经存在的对象添加额外的功能,提升代码的可读性.装饰器是设计模式的一种,被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.在实际应用中也经常会用到装饰器.这篇文章来简单谈一下装饰器的实现方式. 二.闭包 因为装饰器是基于闭包来实现的,这里简单说下Python的闭包.看下面的代码: def outer(): var = 3 def inner(): print(var) retu

如何理解Python装饰器?很多学员对此都有疑问,那么上海尚学堂python培训这篇文章就给予答复. 一.预备知识 首先要理解装饰器,首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是:“函数是 First Class Member” .这句话再翻译一下,函数是一种特殊类型的变量,可以和其余变量一样,作为参数传递给函数,也可以作为返回值返回,上海python培训. def abc(): print("abc") def abc1(func): func()abc1(abc) 这段代码

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的

Python 装饰器是在面试过程高频被问到的问题,装饰器也是一个非常好用的特性, 熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广,程序也更加 pythonic. 今天就结合最近的世界杯带大家理解下装饰器. 德国战车 6 月 17 日德国战墨西哥,小痴虽然是一个伪球迷,但每年的世界杯还是会了解下.而德国是上届的冠军,又是这届夺冠热门.德意志战车在 32 年间小组赛就没有输过!卧槽!虽然小痴很少赌球,但这次德国如此强大,肯定会赢吧.搏一搏单车变摩托!随后小痴买了德国队赢.心里想着这次肯定稳了!赢了会所嫩模!

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不

装饰器:(语法糖) 本质是函数,它是赋予函数新功能,但是不改变函数的源代码及调用方式   原则: 1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 3.函数的返回值也不变 这两点简而言之,就是装饰器对被装饰函数来说是透明的   知识储备 1.函数即变量    比如定义了一个变量  x = ‘gkx’   python是一门解释性语言,解释了‘gkx’,并给它分配了内存地址,而 x 就是这个内存地址的一个索引,类似门牌号. 同理可得 def test():print('gkx')