阅读目录 ORM介绍 Django中的ORM ORM中的Model ORM的操作 一.ORM介绍 1.ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2.ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而

由于之前经验不是很丰富,写的C#系统太过复杂,所以一直想重写,但学的越多越觉得自己懂的越少,越觉的底气不足.所以一直不敢动手,在内心深处对自己讲,要静下心来认真学习,继续沉淀沉淀.这两年多以来找各种机会去参加各种沙龙或交流会,有空时就啃啃技术书籍,又或者看看一些文章或源友,努力向博客园大牛们学习. 由于工作关系,这两年很少接触C#,一直在做产品设计.项目设计.架构设计,15年底公司有机会参加了个小项目开发,使用的是python语言开发web版的TMS,从而一发不可收拾喜欢上了python.在体验

我的第一个python web开发框架系列博文从17年6.7月份开始写(存了近十章稿留到9月份才开始发布),到今天结束,一年多时间,想想真不容易啊. 整个过程断断续续,中间有段时间由于工作繁忙停了好长时间,到今年6月份才稍微能挤出些时间来,想想自己年初定下的目标,咬咬牙重新开动,几个月坚持下来,比自己预计目标提前了3个多月时间完成了. 整个系列引用几个虚拟角色聊天的方式来展开说明,是因为很多开发常识,如果在代码中间冒然插入会感觉很突然,而使用聊天问问题的方式来展开说明,可能会更容易理解.当然后面

[深度分析] Python Web 开发框架 Bottle(这个真的他妈的经典!!!) 作者:lhf2009913 Bottle 是一个非常精致的WSGI框架,它提供了 Python Web开发中需要的基本支持:URL路由,Request/Response对象封装,模板支持,与WSGI服务器集成支持.整个框架的全部代码约有 2000行,它的核心部分没有其他任何依赖,只要有Python环境就可以运行. Bottle适用于小型的Web开发,在应用程序规模比较小的情况下可以实现快速开发.但是由于自身功

全面解读Python Web开发框架Django Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成.采用MVC的软件设计模式,主要目标是使得开发复杂的.数据库驱动的网站变得简单.Django注重组件的重用性和“可插拔性”,敏捷开发和DRY法则(Don’t Repeat Yoursef).   花了两周时间,利用工作间隙时间,开发了一个基于Django的项目任务管理Web应用.项目计划的实时动态,可以方便地被项目成员查看(^_^又 重复发明轮子了).从前台到后台,好好折腾了一把,用到:H

最近逐渐打算将工作的环境转移到ubuntu下,突然发现对于我来说,这ubuntu对于我这种上上网,收收邮件,写写博客,写写程序的时实在是太合适了,除了刚接触的时候会不怎么完全适应命令行及各种权限管理,apt-get命令相当的方便,各种原先在windows下各种奇怪错误在ubuntu下都没有出现了,好了,我就不说废话了,今天大致简单的介绍下python下的ORM  to Mysql 的操作(注意:一定要看官网的文档!) refer:http://docs.sqlalchemy.org/en/lat

Python是最受欢迎的和最有效率的开发语言之一．Python能让你更快完成工作,并且更有效地集成系统．Python是动态的面向对象的语言．即便你刚刚开始学习Python,也立即就能获得生产力上的提升,并且代码的维护成本很低．它有很多其他语言没有的特性,并且它要求开发者编写易读的代码．相比于其他语言,Python让软件设计者能够使用更少的代码实现自己的意图．在这篇文章中,我们将介绍5种Python领域顶尖的Web开发框架． 1．Django 5个最好的Python Web开发框架Django是以

python 之路,Day11 - python mysql and ORM   本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数

全面解读Python Web开发框架Django Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成.采用MVC的软件设计模式,主要目标是使得开发复杂的.数据库驱动的网站变得简单.Django注重组件的重用性和“可插拔性”,敏捷开发和DRY法则(Don’t Repeat Yoursef).   花了两周时间,利用工作间隙时间,开发了一个基于Django的项目任务管理Web应用.项目计划的实时动态,可以方便地被项目成员查看(^_^又 重复发明轮子了).从前台到后台,好好折腾了一把,用到:H

现在都是python 单独开发框架 执行脚本,处理结果,发报告之类的

接下来正式进入网站的功能开发.要完成后台管理系统登录功能,通过查看登录页面,我们可以了解到,我们需要编写验证码图片获取接口和登录处理接口,然后在登录页面的HTML上编写AJAX. 在进行接口开发之前,还有一个重要的事情要处理,那就是对站点进行初始化,如果不进行初始化,那么独立文件编写的接口将会找不到,要将异常错误写入日志文件也会找不到路径,下面先上代码. 打开main.py文件,改为下面代码(大家可以比较一下和之前代码有什么不同) #!/usr/bin/evn python # coding=u

花了两周时间,利用工作间隙时间,开发了一个基于Django的项目任务管理Web应用.项目计划的实时动态,可以方便地被项目成员查看(^_^又重复发明轮子了).从前台到后台,好好折腾了一把,用到:HTML.CSS.JavaScript.Apache.Python.mod_wsgi.Django.好久不用CSS和JavaScript了,感到有点生疏了,查了无数次手册.后台Django开发环境的搭建也花了不少时间和精力.记录下来,免得以后走弯路.同时给大家推荐一下Django框架,如果你想非常快速地编写

小白弄完代码版本管理和接口文档后,兴奋的找到老菜. 小白:老大,我已经按你讲的要求,将代码版本管理和接口文档都搞好了.从项目开始到现在,除了代码编写,感觉学会好多东西啊. 老菜:嗯嗯,实战确实需要掌握很多代码以外的东西.如果你只是想安静的做一位码农,别人安排什么你就做什么,其他事情别人搞定,那你只会写代码并没有什么问题.但是,如果你不安于现状,想要做的更好,熟悉开发整流程,从需求.产品.原型.文档.架构.数据库.编码.测试.服务器部署.调优......都有所了解,遇到问题都能信手拈来,那你就得多

在开始编写ORM模块之前,我们需要先对db_helper进行重构,因为ORM最终生成的sql是需要转给db_helper来执行的,所以拥有一个功能完善.健壮的数据库操作类是非常必要的. 这是项目原db_helper.py代码 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import psycopg2 from common import log_helper from config import const # 初始化数据库参数 db_name = const.DB

弄完底层数据库操作模块后,接下来要做的是ORM的正式设计.在开始之前,我们需要思考一下怎么来设计一个ORM呢?这个类它能帮助我们处理什么样的问题?需要有哪些功能模块?怎么做到针对不同的数据库与表单进行操作? 在前面我们知道,ORM它简单的理解就是将我们写的一些参数值转变为对应的sql语句,来对数据表进行增删改查的操作.它可以帮助我们整合重复的代码,让我们对数据库操作变的更加简单.也就是说,只需要将参数存储到对应的字典.列表或元组中,并将它们做为参数提交给ORM,ORM就会自动分析并处理,然后生成

在上一章中,我们已经创建好ORM的基类了,接下来要做的就是将基类的常用方法一一实现. 首先我们来看看之前项目中,最常见的获取指定主键的记录实体 @get('/api/product/<id:int>/') def callback(id): """ 获取指定id的产品记录实体 """ sql = """select * from product where id = %s"""

在数据库操作时,新增记录也是必不可少的,接下来我们应用字典的特性来组合sql语句 先上产品新增接口代码 @post('/api/product/') def callback(): """ 新增记录 """ name = web_helper.get_form('name', '产品名称') code = web_helper.get_form('code', '产品编码') product_class_id = convert_helper.t

接下来我们要封装的是修改记录模块. 先上产品信息编辑接口代码 @put('/api/product/<id:int>/') def callback(id): """ 修改记录 """ name = web_helper.get_form('name', '产品名称') code = web_helper.get_form('code', '产品编码') product_class_id = convert_helper.to_int

在开发中,查询操作是使用最多的,而查询列表是其中之一,查询列表可分为分页查询和不分页查询(它们之间多了一次总记录数查询),还可以分为单表查询和多表关联查询,返回的结构体根据前端使用的表单框架不同而有所区别. 我们先看看,对于列表分页查询,在接口中是如何处理的 @get('/api/product/') def callback(): """ 获取列表数据 """ # 设置查询条件 wheres = '' # 产品分类id product_clas

几个复杂的ORM方式都已介绍完了,剩下一些常用的删除.获取记录数量.统计合计数.获取最大值.获取最小值等方法我就不一一详细介绍了,直接给出代码大家自行查看. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from common import db_helper class LogicBase(): """逻辑层基础类""" def __init__(self, db, is_output_sql, table_name

写到这里,基本的ORM功能就完成了,不知大家有没有发现,这个ORM每个方法都是在with中执行的,也就是说每个方法都是一个完整的事务,当它执行完成以后也会将事务提交,那么如果我们想要进行一个复杂的事务时,它并不能做到,所以我们还需要对它进行改造,让它支持sql事务. 那么应该怎么实现呢?我们都知道要支持事务,就必须让不同的sql语句在同一个事务中执行,也就是说,我们需要在一个with中执行所有的sql语句,失败则回滚,成功再提交事务. 由于我们的逻辑层各个类都是继承ORM基类来实现的,而事务的开