一.灰度世界算法 ① 算法原理 灰度世界算法以灰度世界假设为基础,该假设认为:对于一幅有着大量色彩变化的图像,R,G,B三个分量的平均值趋于同一灰度值Gray.从物理意义上讲,灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值,这个定值近似地为“灰色”.颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理图像,可以从图像中消除环境光的影响,获得原始场景图像. 一般有两种方法确定Gray值 1) 使用固定值,对于8位的图像(0~255)通常取128作为灰度值 2) 计算增益系数,分别计算三通道的平

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

在科学计算方面,一般觉得matlab是一个超强的东西.此外还有R. 至于某种语言来说,一般都要讲究一些特别的算法,包含但不限于: 矩阵方面的计算 指数计算 对数计算 多项式运算 各类方程求解 总之.仅仅要是数学问题,在python里面,能够使用下面不论什么一个来解决 NumPy SciPy matplotlib ETS 顺便推荐一本书<用Python做科學計算>.地址是:http://myshare.dscloud.me/scipydoc/(不做超链接.看看能不能公布) 所以,用python解

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

源码地址:https://github.com/liguobao/58HouseSearch 在线地址:58公寓高德搜房(全国版):http://codelover.link:8080/ 周末闲着无事刷知乎发现一个爬虫教程(高德API+Python解决租房问题),正中最近想要换地方住的痛点.然后大早上懒觉都没睡就屁颠屁颠开始研究这个教程了.这样教程在实验楼网站里面有手把手步骤,有兴趣自取(实验楼:高德API+Python解决租房问题). 整体项目主要分成两步: 第一步:python爬取数据,生成

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python/ 前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7呢,于是小编用python解决了这个小学数学题. 一.排列组合 假设6.7.8角各有50张(50张够了),先计算出所有的可能组合 二.排序.去重 先对组合就行排序,从小到大

题目链接 给了70组x,y,根据提示,是求拟合曲线,再通过x求y 知道MATLAB应该录入就能解决吧,但是没下这软件,试试用python解决 #coding:utf- from pwn import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import re p=remote() p.recvuntil("hello,whats your name?") p.sendline("payload") p

用 python 解决线性代数中的矩阵运算 矩阵叉乘 矩阵求逆 矩阵转置 假定AX=B,求解未知矩阵X 矩阵的行列式值|matrix| 未完待续..... import sys from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) grid = QGridLayout() self.setWind

用python解决打标签时将xml文件的标签名打错 问题描述:再进行达标签时将magnetic_tile的标签名错误的打成了magnetic_title,又不想一张一张的修改 出现问题的xml文件 <annotation> <folder>20201102-标注-7-次品（明显)席</folder> <filename>Image_20201102101311737.bmp</filename> <path>D:\ciwa\20201

所谓不平衡指的是:不同类别的样本数量差异非常大. 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡.大数据分布不均衡:例如拥有1000万条记录的数据集中,其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况.小数据分布不均衡:例如拥有1000条数据样本的数据集中,其中占有10条的少数分类样本便于属于这种情况. 样本类别分布不平衡主要出现在分类问题的建模上.导致样本量少的分类所包含的特征过少,很难从中提取规律:即使得到分类模型,也容易产生过度依赖于有限的数据样本而导致过拟合的问题,当模型应用到新的数

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

众所周知python中的list是可以extend的,功能 旨在将两个list合并成一个.譬如[1,2,3].extend([4,5,6])=[1,2,3,4,5,6] 假如有一个list的list,我想把他们reduce成一个list,如何操作?懂点函数式编程的人就会想到用reduce,但是直接reduce(lambda x,y:x.extend(y), lists)是不行的,原因是Python的list类中原始实现不允许链式extend. 我的解决方法是继承list类添加链式的extend操

递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:

第三题猜猜这是经过了多少次加密?分值: 200 加密后的字符串为:一大串 字符串最后面是= 所以是base64.b64decode编码究竟为啥有=就是base64咱也不知道 咱也不敢问咋解密也是从网上随便搜来的我也不会 代码如下 import base64 code = 'Vm0wd2QyUXlVWGxWV0d4V1YwZDRWMVl3WkRSV01WbDNXa1JTVjAxV2JETlhhMUpUVmpBeFYySkVUbGhoTVVwVVZtcEJlRll5U2tWVWJHaG9UVlZ3V

再用selenium编写测试脚本时,发现出现python 'WebElement' object does not support indexing 报错问题问题,再找一些解决方法时,发现Appium编写移动端的脚本也会出现这类问题,记录一下自己踩过的坑,希望能帮忙正在踩坑的你! 修改后再次执行同样的代码:

小数问题是计算机编程中大部分语言都会遇到的问题,尤其是在内容中涉及到评分.金额计算等等,本人一般在解决需求中固定小数位的数字计算时,都会先将其放大整10的倍数至整数,然后计算.存储,只有在显示的时候再将其缩小至所需的精度:如人民币的计算和存储都是以分为单位. 在学习python的时候同样也会有这样的问题,下面代码只是简单的将输入的小数四舍五入精确到小数点后第二位 from _pydecimal import Decimal exchange = 6.4696 while True: dollar

系统:win7IDE:pycharm Python版本:2.7 安装第三方插件是报错:  报错原因与编码有关,pip把下载的临时文件存放在了用户临时文件中,这个目录一般是C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp,目录名中有中文,显然ascii这种编码是不支持的,因为我的用户名是中文的所以出现了错误,解决方法: 找到python2.7目录下的Lib文件夹中的ntpath.py文件,打开,找到def join(path, *paths): 这个方法下添加一下两行代码: relo

出现情况,输入如下一个函数demo: run,报错: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file /Users/XX/PycharmProjects/lesson1Python/pythonTest/ts.py on line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 如何解决? 原因:是因为Python在默认状态下不支持源

解决Python安装包时提示Unable to find vcvarsall.bat的问题   by:授客 QQ:1033553122 问题 Python安装包时,提示Unable to find vcvarsall.bat,如下 解决方法 安装MinGW,安装完成后,设置环境变量,把 $install_dir\bin添加到path中,比如MinGW安装在C:\MinGW,则把C:\MinGW\bin添加到path中 MinGW下载地址:https://sourceforge.net/proje

以前运行cmd命令都是在cmd里面的,但是那个页面实在是太丑了,后面我就全部用git bash来运行window下的命令了. 但是在git bash 中运行下python – -version 或 pip list 命令,都是可以正常使用. 但是输入python 确没有任何响应. 使用python -i 可以显示已安装python,可以运行. 这是什么原因呢,经过谷歌,原来安装Git Bash 的时候有提示,MinTTY不支持交互操作,如Python和Node, 用winpty + progra

解决python乱码问题 字符串在python的内部采用unicode的编码方式,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. 编码是一种用二进制数据表示抽象字符的方式,utf8是一种编码方式. 代码中的字符串编码默认和代码文件编码相同. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码