一.前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子(假设是豆子),求阴影部分豆子占比*总面积 三.源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): plt.xla

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 一.说明 今天看到微信群里一道六年级数学题,如下图,求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难,可是博主添加各种辅助线,写各种方法都没出来,不得已而改用写Python代码来求面积了 二.思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上,主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在

这是一幅心理阴影面积图.我们都以为自己可以匀速前进(图中蓝色直线),而拖延症晚期的我们往往执行的是最后时刻的疯狂赶工(图中的红色折线).由红.蓝线围出的面积,就是我们在做作业时的心理阴影面积. 现给出红色拐点的坐标 (,要求你算出这个心理阴影面积. 输入格式: 输入在一行中给出 2 个不超过 100 的正整数 x 和 y,并且保证有 x>y.这里假设横.纵坐标的最大值(即截止日和最终完成度)都是 100. 输出格式: 在一行中输出心理阴影面积. 友情提醒:三角形的面积 = 底边长 x 高 / 2

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python/ 前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7呢,于是小编用python解决了这个小学数学题. 一.排列组合 假设6.7.8角各有50张(50张够了),先计算出所有的可能组合 二.排序.去重 先对组合就行排序,从小到大

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

在科学计算方面,一般觉得matlab是一个超强的东西.此外还有R. 至于某种语言来说,一般都要讲究一些特别的算法,包含但不限于: 矩阵方面的计算 指数计算 对数计算 多项式运算 各类方程求解 总之.仅仅要是数学问题,在python里面,能够使用下面不论什么一个来解决 NumPy SciPy matplotlib ETS 顺便推荐一本书<用Python做科學計算>.地址是:http://myshare.dscloud.me/scipydoc/(不做超链接.看看能不能公布) 所以,用python解

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

源码地址:https://github.com/liguobao/58HouseSearch 在线地址:58公寓高德搜房(全国版):http://codelover.link:8080/ 周末闲着无事刷知乎发现一个爬虫教程(高德API+Python解决租房问题),正中最近想要换地方住的痛点.然后大早上懒觉都没睡就屁颠屁颠开始研究这个教程了.这样教程在实验楼网站里面有手把手步骤,有兴趣自取(实验楼:高德API+Python解决租房问题). 整体项目主要分成两步: 第一步:python爬取数据,生成

这是一幅心理阴影面积图.我们都以为自己可以匀速前进(图中蓝色直线),而拖延症晚期的我们往往执行的是最后时刻的疯狂赶工(图中的红色折线).由红.蓝线围出的面积,就是我们在做作业时的心理阴影面积. 现给出红色拐点的坐标 (,要求你算出这个心理阴影面积. 输入格式: 输入在一行中给出 2 个不超过 100 的正整数 x 和 y,并且保证有 x>y.这里假设横.纵坐标的最大值(即截止日和最终完成度)都是 100. 输出格式: 在一行中输出心理阴影面积. 友情提醒:三角形的面积 = 底边长 x 高 / 2

题目链接 给了70组x,y,根据提示,是求拟合曲线,再通过x求y 知道MATLAB应该录入就能解决吧,但是没下这软件,试试用python解决 #coding:utf- from pwn import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import re p=remote() p.recvuntil("hello,whats your name?") p.sendline("payload") p

用 python 解决线性代数中的矩阵运算 矩阵叉乘 矩阵求逆 矩阵转置 假定AX=B,求解未知矩阵X 矩阵的行列式值|matrix| 未完待续..... import sys from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) grid = QGridLayout() self.setWind

用python解决打标签时将xml文件的标签名打错 问题描述:再进行达标签时将magnetic_tile的标签名错误的打成了magnetic_title,又不想一张一张的修改 出现问题的xml文件 <annotation> <folder>20201102-标注-7-次品（明显)席</folder> <filename>Image_20201102101311737.bmp</filename> <path>D:\ciwa\20201

本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换. 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉.文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍,激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕,后期还继续书写R语言相关的内容.希望得到网友的理解,为晚来的新文章再次表示抱歉. 本次分享的主题是关于数

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

众所周知python中的list是可以extend的,功能 旨在将两个list合并成一个.譬如[1,2,3].extend([4,5,6])=[1,2,3,4,5,6] 假如有一个list的list,我想把他们reduce成一个list,如何操作?懂点函数式编程的人就会想到用reduce,但是直接reduce(lambda x,y:x.extend(y), lists)是不行的,原因是Python的list类中原始实现不允许链式extend. 我的解决方法是继承list类添加链式的extend操

递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:

第三题猜猜这是经过了多少次加密?分值: 200 加密后的字符串为:一大串 字符串最后面是= 所以是base64.b64decode编码究竟为啥有=就是base64咱也不知道 咱也不敢问咋解密也是从网上随便搜来的我也不会 代码如下 import base64 code = 'Vm0wd2QyUXlVWGxWV0d4V1YwZDRWMVl3WkRSV01WbDNXa1JTVjAxV2JETlhhMUpUVmpBeFYySkVUbGhoTVVwVVZtcEJlRll5U2tWVWJHaG9UVlZ3V

再用selenium编写测试脚本时,发现出现python 'WebElement' object does not support indexing 报错问题问题,再找一些解决方法时,发现Appium编写移动端的脚本也会出现这类问题,记录一下自己踩过的坑,希望能帮忙正在踩坑的你! 修改后再次执行同样的代码:

小数问题是计算机编程中大部分语言都会遇到的问题,尤其是在内容中涉及到评分.金额计算等等,本人一般在解决需求中固定小数位的数字计算时,都会先将其放大整10的倍数至整数,然后计算.存储,只有在显示的时候再将其缩小至所需的精度:如人民币的计算和存储都是以分为单位. 在学习python的时候同样也会有这样的问题,下面代码只是简单的将输入的小数四舍五入精确到小数点后第二位 from _pydecimal import Decimal exchange = 6.4696 while True: dollar

系统:win7IDE:pycharm Python版本:2.7 安装第三方插件是报错:  报错原因与编码有关,pip把下载的临时文件存放在了用户临时文件中,这个目录一般是C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp,目录名中有中文,显然ascii这种编码是不支持的,因为我的用户名是中文的所以出现了错误,解决方法: 找到python2.7目录下的Lib文件夹中的ntpath.py文件,打开,找到def join(path, *paths): 这个方法下添加一下两行代码: relo

出现情况,输入如下一个函数demo: run,报错: SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file /Users/XX/PycharmProjects/lesson1Python/pythonTest/ts.py on line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 如何解决? 原因:是因为Python在默认状态下不支持源