前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7呢,于是小编用python解决了这个小学数学题. 一.排列组合 假设6.7.8角各有50张(50张够了),先计算出所有的可能组合 二.排序.去重 先对组合就行排序,从小到大的顺序,排队站好,这里用到sort()函数(要是你用冒泡排序,那你就out啦!) sort函数只是对list序列排序,并没有返回

在科学计算方面,一般觉得matlab是一个超强的东西.此外还有R. 至于某种语言来说,一般都要讲究一些特别的算法,包含但不限于: 矩阵方面的计算 指数计算 对数计算 多项式运算 各类方程求解 总之.仅仅要是数学问题,在python里面,能够使用下面不论什么一个来解决 NumPy SciPy matplotlib ETS 顺便推荐一本书<用Python做科學計算>.地址是:http://myshare.dscloud.me/scipydoc/(不做超链接.看看能不能公布) 所以,用python解

python在很多地方和C++相似,比如都会有关系.逻辑等运算符,但也有不同的地方,比如:#Python Number 类型转换int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g

appium+python解决每次运行代码都提示安装Unlock以及AppiumSetting的问题(部分安卓机型) 1.修改appium-android-driver\lib下的android-helpers.js文件 安装路径\appium-desktop\resources\app\node_modules\appium\node_modules\appium-android-driver\lib\android-helpers.js //await adb.install(unicode

源码地址:https://github.com/liguobao/58HouseSearch 在线地址:58公寓高德搜房(全国版):http://codelover.link:8080/ 周末闲着无事刷知乎发现一个爬虫教程(高德API+Python解决租房问题),正中最近想要换地方住的痛点.然后大早上懒觉都没睡就屁颠屁颠开始研究这个教程了.这样教程在实验楼网站里面有手把手步骤,有兴趣自取(实验楼:高德API+Python解决租房问题). 整体项目主要分成两步: 第一步:python爬取数据,生成

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python/ 前几天有人在群里给小编出了个数学题: 假设你有无限数量的邮票,面值分别为6角,7角,8角,请问你最大的不可支付邮资是多少元? 小编掰着手指头和脚趾头算了下,答案是:1.7元 那么问题来了?为啥是1.7呢,于是小编用python解决了这个小学数学题. 一.排列组合 假设6.7.8角各有50张(50张够了),先计算出所有的可能组合 二.排序.去重 先对组合就行排序,从小到大

题目链接 给了70组x,y,根据提示,是求拟合曲线,再通过x求y 知道MATLAB应该录入就能解决吧,但是没下这软件,试试用python解决 #coding:utf- from pwn import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import re p=remote() p.recvuntil("hello,whats your name?") p.sendline("payload") p

用 python 解决线性代数中的矩阵运算 矩阵叉乘 矩阵求逆 矩阵转置 假定AX=B,求解未知矩阵X 矩阵的行列式值|matrix| 未完待续..... import sys from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) grid = QGridLayout() self.setWind

用python解决打标签时将xml文件的标签名打错 问题描述:再进行达标签时将magnetic_tile的标签名错误的打成了magnetic_title,又不想一张一张的修改 出现问题的xml文件 <annotation> <folder>20201102-标注-7-次品（明显)席</folder> <filename>Image_20201102101311737.bmp</filename> <path>D:\ciwa\20201

簇数的确定: 要用到k-means里面的轮廓系数 基于python的数学建模---轮廓系数的确定 - 坤丶 - 博客园 (cnblogs.com) 模糊c的代码 import copy import math import random import time global MAX # 用于初始化隶属度矩阵U MAX = 10000.0 global Epsilon # 结束条件 Epsilon = 0.0000001 def import_data_format_iris(file): "&q

参考文章:http://www.cnblogs.com/dmego/p/5965835.html   一句话:学程序不是目的,理解就好:写代码也不是必然,省事最好:拿也好,查也好,解决问题就好!   信息时代不用信息就是罪过,直接抄不加理解与应用,就不是自己的,下次遇到还是不会,或许其中的某一个细节就能够用于各个问题的解决,共勉   学习一个东西总会遇到一些经典的问题,学习Python第二天尝试看一下汉诺塔问题,还是百度,看看解题思路,纯粹是重温初中课堂,越活越回去了    汉诺塔的图解递归算法

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

众所周知python中的list是可以extend的,功能 旨在将两个list合并成一个.譬如[1,2,3].extend([4,5,6])=[1,2,3,4,5,6] 假如有一个list的list,我想把他们reduce成一个list,如何操作?懂点函数式编程的人就会想到用reduce,但是直接reduce(lambda x,y:x.extend(y), lists)是不行的,原因是Python的list类中原始实现不允许链式extend. 我的解决方法是继承list类添加链式的extend操

递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:

今天我们学习Python里的基本数学运算方法,还是通过例子来练习吧! 加减乘除求余 #加法 print(12+34) #减法 print(30-10.0) #乘法 print(3*5) #除法 print(10/3) print(10//3) #求余数 print(10%3) print(10%3.0) 上面的执行结果为: 4620.0153.3333333333333335311.0 很好理解,一句话:Python里的四则运算和小学数学中学习过的四则运算规则是一样的. 常用数学函数 #四舍五入

第三题猜猜这是经过了多少次加密?分值: 200 加密后的字符串为:一大串 字符串最后面是= 所以是base64.b64decode编码究竟为啥有=就是base64咱也不知道 咱也不敢问咋解密也是从网上随便搜来的我也不会 代码如下 import base64 code = 'Vm0wd2QyUXlVWGxWV0d4V1YwZDRWMVl3WkRSV01WbDNXa1JTVjAxV2JETlhhMUpUVmpBeFYySkVUbGhoTVVwVVZtcEJlRll5U2tWVWJHaG9UVlZ3V

再用selenium编写测试脚本时,发现出现python 'WebElement' object does not support indexing 报错问题问题,再找一些解决方法时,发现Appium编写移动端的脚本也会出现这类问题,记录一下自己踩过的坑,希望能帮忙正在踩坑的你! 修改后再次执行同样的代码:

小数问题是计算机编程中大部分语言都会遇到的问题,尤其是在内容中涉及到评分.金额计算等等,本人一般在解决需求中固定小数位的数字计算时,都会先将其放大整10的倍数至整数,然后计算.存储,只有在显示的时候再将其缩小至所需的精度:如人民币的计算和存储都是以分为单位. 在学习python的时候同样也会有这样的问题,下面代码只是简单的将输入的小数四舍五入精确到小数点后第二位 from _pydecimal import Decimal exchange = 6.4696 while True: dollar

系统:win7IDE:pycharm Python版本:2.7 安装第三方插件是报错:  报错原因与编码有关,pip把下载的临时文件存放在了用户临时文件中,这个目录一般是C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp,目录名中有中文,显然ascii这种编码是不支持的,因为我的用户名是中文的所以出现了错误,解决方法: 找到python2.7目录下的Lib文件夹中的ntpath.py文件,打开,找到def join(path, *paths): 这个方法下添加一下两行代码: relo

首先,下面的题目来自我的大学同学的分享,他用数学证明,我用编程计算机发现了答案. 他的数学推理: 然后下面是我的Python代码: #coding=utf-8 # 井的高度 well_hegith = 12 print ('井的高度是%ld'%(well_hegith)) # 白天 def daytime(allHeight): allHeight = allHeight + 5 if allHeight>well_hegith: allHeight = -1 else: allHeight =