版本:自己编译的hbase-1.2.0-cdh5.14.0 默认情况下,Hbase不开启snappy压缩 , 所以在hbase的lib/native目录下什么也没有(我的前提是执行hadoop checknative可以看到hadoop是支持snappy的) 第一步: 需要将snappy-java-1.0.4.1.jar放在hbase的native目录下: 可以去hadoop下拷贝过去: cp /opt/cdh/hadoop--cdh5.-cdh5.14.0/lib/native 第二步:在hb

今天在网上找了很久,终于找到1个snappy压缩命令行,记录下来: 1.wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 2.python ./get-pip.py 3.yum install gcc-c++ 4.pip install python-snappy 用法: python -m snappy -c uncompressed_file compressed_file.snappy python -m snappy -d compressed_file

目前有两个库可以操作HBASE:hbase-thrift 和  happybase happybase使用起来比较简单方便,因此重点学习该库,hbase-thrift只做简要介绍. (一)hbase-thrift 1.使用前先添加库和依赖库: pip install thrift pip install hbase-thrift pip install google-cloud pip install google-cloud-vision pip install kazoo 2.连接数据库的配

转自:http://blog.csdn.net/linux__kernel/article/details/8271326 很多人在Google上不停的找合适自己的压缩,殊不知Py的压缩很不错.可以试试.当然C#,Java的压缩也有第三方的类.Py有很多美名:数学理论强大,数据结构高级等等,关于压缩算法当然用Py更加简单易用,达到目的才是最重要的. Python压缩ZIP文件: import zipfile f = zipfile.ZipFile(target,'w',zipfile.ZIP_D

A. operations on Server side 1. ensure hadoop and hbase are working properly 2. install thrift:  apt-get install thrift 3. download hbase source code package: HERE(hbase 0.98 src) . Then extract package to /home/hadoop/hbase-0.98.12.1 4. cd /home/had

#__author__ = 'Joker'# -*- coding:utf-8 -*-import urllibimport osimport os.pathimport zipfilefrom zipfile import *import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gbk') rootdir = "F:/50_GIS/1000_Tools" # 指明被遍历的文件夹zipdir = "F:/000_Terrain/zipdir

1. 下载thrift 作用:翻译python语言为hbase语言的工具 2. 运行时先启动hbase 再启动thrift,最后在pycharm中通过happybase包连接hbase 在hbase目录下分别运行下面命令行: start-hbase.sh hbase thrift -p 9090 start 3.hbase操作 1)建立连接 import happybase connection = happybase.Connection('10.1.13.111') 当connection被

在将mysql数据导入到hbase数据的过程中,发现hbase的数据容量增加很快, 原本在mysql存储30G容量的数据导入到hbase一直增加到快150G(还未完全导入,手动结束), 而采用默认3个备份储存的话,基本上真个集群有450G的容量. 查看了一些资料,发现hbase的储存确实耗空间,一般hbase采用压缩算法来解决,其中snappy 的算法收到Google的推崇,而且CDH中,直接安装了snappy的库,所以直接用了. hbase> disable 'test' hbase> al

python 是万能的,当然也可以通过api去操作big database 的hbase了,python是通过thrift去访问操作hbase 以下是在centos7 上安装操作,前提是hbase已经搭建成功了 1.安装thrift模块 下载thrift:https://pypi.python.org/packages/a3/ea/84a41e03f1ab14fb314c8bcf1c451090efa14c5cdfb9797d1079f502b54e/thrift-0.10.0.zip#md5=

Java,python操作Hbase 操作Hbase python操作Hbase 安装Thrift之前所需准备 安装Thrift 产生针对Python的Hbase的API 启动Thrift服务 执行python文件,对hbase进行操作 模块存放位置 Java操作Hbase 向Hbase中写记录 从Hbase中读记录 在Hbase中删除某个记录 从Hbase中批量读记录 python操作Hbase 由于Hbase是java开发的,所有如需要用python进行对Hbase的操作就需要借助Thrif

博文参考:https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10917956.html 如果你们学习过Python,可以用Python来对Hbase进行操作. happybase使用:https://happybase.readthedocs.io/en/latest/user.html#establishing-a-connection 一.Linux下安装Thrift(一般CDH集群上都会安装,如未安装,请参考下面步骤) 0.11.0版本下载地址:http://m

在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

http://blog.csdn.net/vah101/article/details/22597341 这篇文章最初是基于介绍HIVE-705.这个功能允许Hive QL命令访问HBase表,进行读(select).写(insert)操作.它甚至可以基于join.union操作对hbase表和hive原生的表进行混合访问. 这个功能还在不断的完善中,欢迎提出建议. 存储handler 在开始介绍之前,首先请阅读StorageHandlers,对存储处理程序的框架有个初步的认识,可以帮助读者理解

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一

0x00   前段时间接到一个小项目是给某行业内部开发离线桌面端,业务流实现上总体分信息录入.加密导出.因为是win桌面端,所以老板说依托Access用VBA做,我据理力争了一下.之前就是用Access+VBA给项目组里各个单位做报销平台,二次开发的速度快,但是等到下发部署的时候遇到诸多问题,系统版本.位数的问题和Access版本.位数的问题,十分坎坷.然后这次的小项目单个用户产生的数据量不大,没有必要拖一个数据库在后面.所以跟老板说:直接把用户录入的信息加密后序列化到磁盘就好了,然后做一个加密

from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app01 import viewsurlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index), url(r'^buy/(?P<gid>\d+)/', views.buy), url(r'^check_order/', views.check_order), u

Hbase介绍 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据. Hbase安装 安装环境 三台虚拟机:master.slave1.slave2, 已经安装好Hadoop环境和zookeeper 下载Hbase安装包,根据你自己的需求下载对应的安装

1. 试用thrift python/java以及hbase client api.结论例如以下:     1.1 thrift的安装和公布繁琐.可能会遇到未知的错误,且hbase.thrift的版本号在变化中. 长处代码简单,须要打包的内容少.     1.2 hbase client api,须要的jar非常多,公布版的容量也非常大.打包后近百兆. 长处是.明白.无歧义. 2. 推荐用hbase client api的方式搞定. 3. 下面均为技术细节. 4. 有一台机器/一个集群,在执行h

表的rowkey设计核心思想: 依据rowkey查询最快 对rowkey进行范围查询range 前缀匹配 预分区创建的三种方式 create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40'] create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40'] create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => '/home/hadoop/data/splits.txt', OWNE

最近两年负责 HBase,经常被问到一些问题, 本着吸引一些粉丝.普及一点HBase 知识.服务一点阅读人群的目的,就先从 HBase 日常使用写起,后续逐渐深入数据设计.集群规划.性能调优.内核源码级解析.思考. 数据迁移是 HBase 常见操作需求之一,本文将介绍 HBase 常用的大数据量数据迁移常见的两种方法: 1.DSTCP+ FIX 元数据信息 2.SNAPSHOT 快照导出迁移 DISTCP迁移 DISTCP的思路是,直接通过DISTCP拷贝HBase 的目录文件到目标集群,然后在