from openpyxl import load_workbook #获取前台传入的文件 uploadedFile = request.FILES.get('file') #获取execl文件 wb = load_workbook(uploadedFile) #取第一张表 sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 建立存储数据的字典 data_list = [] # 把数据存到字典中

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

目标: 将json文本解析并存储到excel中 使用python包 openpyx import simplejsonmport codecsimport openpyxl import os # def write_xlsx(origin_root_path,file_name, write_path, workbook): origin_path = origin_root_path + file_name sheet_name = file_name.split('.')[0] print

最近业务上需要每天解析txt文本或者excel文件,读取内容发送短信,发送的时间段可控,用python实现 安装pip依赖 pip install -r requirement.txt xlrd PyYAML yaml配置 #读取文件路径 file_path: /Users/user/ send_mode: # 早于开始时间则于日常开始时间发送,始末时间之间则立即发送,晚于结束时间不发送 begin_time: "08:30:00" end_time: "17:30:00&q

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

前段时间因为一个业务的需求需要解析一个HDF格式的文件.在这之前也不知道到底什么是HDF文件.百度百科的解释如下: HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述.多对象文件格式.HDF是由美国国家超级计算应用中心NCSA(全称:National Center for Supercomputing Application)创建的,为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式.HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件. 使用Python解析当然会用到第三方的包,

为了弥补pcap文件的缺陷,让抓包文件可以容纳更多的信息,pcapng格式应运而生.关于它的介绍详见<PCAP Next Generation Dump File Format> 当前的wireshark/tshark抓取的包默认都被保存为pcapng格式. 形而上的论述就不多谈了,直接给出一个pcapng数据包文件的例子: 然后我强烈建议,对着<PCAP Next Generation Dump File Format>来把一个实际抓取的pcapng文件里面的每一个字节都对应清除

一.Ajax了解 AJAX(Asynchronous Javascript And XML)优点是在不重新加载整个页面的情况下,可以与服务器交换数据并更新部分网页内容 优点: 1.ajax使用JavaScript技术向服务器发送异步请求 2.ajax请求无需刷新整个页面(浏览器局部刷新) 3.服务器响应内容不再是整个页面,而是页面中的部分内容,所以ajax性能高 二.Ajax使用 基本格式 //基于按钮点击事件实现的 <script src="{% static 'js/jquery.js

Python web前端 03 CSS属性 一.文字.文本属性 1.文字属性 font-family #字体类型浏览器默认的字体是微软雅黑,字体中有多个字体的时候,如果前面的字体没有就使用后面的字体 #设置字体 font-family #在style里面设置div{font-family:...(自己选择字体)} #如果存在div{font-family:"宋体","自己选择字体"} 这个意思是如果浏览器不支持前面的字体,就设置为后面的字体 #设置字体大小 font

Python web前端 07 函数及作用域 一.函数 1.有名函数和匿名函数 #函数是由事件驱动的或者当它被调用时执行的可重复使用的代码块 #函数就是包裹在花括号里面的代码块,前面使用了关键字function #分为有名函数和匿名函数 #有名函数:有名字的函数,函数名加括号执行/充当事件函数执行 #匿名函数:没有名字的函数,匿名函数不能单独出现,一般充当事件函数 oBox.onclinck=function(){..}; oBox.onclinck=fn;#这两个是一样的,后面的函数就是fn

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12673.html 一.需求描述 客户需要每周周一接收特定的活动数据,生成Excel或是CSV文件,并通过邮件发送给指定接收者.需求初步分析得出如下结论: 1.客户所要的数据并不太复杂,无须通过特殊处理,可以简单的认为就是SQL查询结果输出 2.查询结果输出CSV文件,及邮件发送技术相对成熟,通用性强 3.Linux系统的Crond服务支持定时任务 二.系统环境要求 Linux CentOS6.x Hadoop2.x P

Python web前端 11 form 和 ajax 一.打开服务器 将handlers.py.httpd.py和libs.py三个文件放入新文件夹中,双击打开httpd.py文件即可 二.ajax请求过程 <script> $ajax({ 'url':'/htbin/accept-ajax.py',#路径 'method':'GET',#方法 'data':{#数据 ', ', } }).done(function(rep){ #请求成功的响应 consert.log(res); }).f

Python web前端 08 字符串 数组 json 一.string #string 字符串 #索引 下标 偏移量 ---从0开始 str[index]; #通过索引取字符串 可读不可写 str.length; #获取长度,包括空格在内 var str="asdadawdsad" console.log(str[6]); #输出a 表示可读 str[6]="c";#报错,表示不可写 value.toString(); #转换字符串 var a = 123; co

Python解析Socket数据流异常bytes问题 -- 2019-03-12 python在通过socket发送数据时,英文字符转义后为原来本身的字符,占一个字节(如:s转移后为s),而中文字符在转义后需要二个字节来标识一个中文字符(如:钟转义后为\x92\x9f).在发送端是不存在问题的,而发生问题的主要是在socket客户端.因为客户端在接受数据流时,每次接受都是有字节限制,就会出现一个中文字符分两次接受,从而导致每次接受的流在转义成字符时报错UnicodeDecodeError. 当前

jsonp是ajax提交的一种格式不会受跨域限制 一.前端发送 <button>11111</button> <script src="https://cdn.static.runoob.com/libs/jquery/1.8.3/jquery.js"></script> <script> document.querySelector('button').onclick = function () { $.ajax({ url

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语