1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

--> 官方解析jar包: 链接:http://pan.baidu.com/s/1pKDnXKv 密码:694d --> 离线Json格式检测工具: 链接:http://pan.baidu.com/s/1eSHkrOe 密码:ju95 --> HttpUtil 工具类 package com.dragon.java.jsonwebdata; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.Out

一直都想做一个网页的excel导出功能,最近抽时间研究了下,使用urllib2与BeautifulSoup及xlwt模块实现 urllib2这个模块之前有用过,关于BeautifulSoup模块,可参看http://www.bkjia.com/Pythonjc/992499.html  ,介绍的比较详细. 如下是部分视图代码: 首先使用urlopen解析网页数据 1 urlfile = urllib2.urlopen('要解析的url地址')<br>html = urlfile.read()

前言:数据科学越来越火了,网页是数据很大的一个来源.最近很多人问怎么抓网页数据,据我所知,常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据,甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包.本人试过用java,python,R抓网页,感觉语法各有差异,逻辑上是一样的.我准备用python来大概讲讲抓网页是什么概念,具体的内容要自己看手册或者google别人的博客,这里算是抛砖引玉了.水平有限,出现错误或者有更好的办法,欢迎讨论.. more info o

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

今天做项目的时候遇到这样一个需求,需要在网页上展示今日黄历信息,数据格式如下 公历时间:2016年04月11日 星期一 农历时间:猴年三月初五 天干地支:丙申年 壬辰月 癸亥日 宜:求子 祈福 开光 祭祀 安床 忌:玉堂(黄道)危日,忌出行 主要包括公历/农历日期,以及忌宜信息的等.但是手里并没有现成的数据可供使用,怎么办呢? 革命前辈曾经说过,没有枪,没有炮,敌(wang)人(luo)给我们造!网络上有很多现成的在线 万年历应用可供使用,虽然没有现成接口,但是我们可以伸出手来,自己去拿.也就是

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "id":"1220562", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "av

转自:http://www.jb51.net/article/73450.htm JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads()  : 对数据进行解码. Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函

xml文档: <GetMatchingProductResult ASIN="B071LF9R6G" status="Success">...</GetMatchingProductResult> <GetMatchingProductResult ASIN="B0714BP3H4" status="Success">...</GetMatchingProductResult>

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-83337-1-1.html

https://www.cnblogs.com/asmblog/archive/2013/05/07/3063809.html https://www.zhihu.com/question/21471960 http://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/73150405 https://www.cnblogs.com/hqutcy/p/7248506.html https://www.cnblogs.com/greenteemo/p/67454

*解析网页数据的仓库 用Beatifulsoup基于lxml包lxml包基于html和xml的标记语言的解析包.可以去解析网页的内容,把我们想要的提取出来. 第一步.导入两个包,项目中必须包含beautifulsoup4和lxml 第二步.先去获取网页的数据 def get_html(): url="http://www.scetc.net" response=request.get(url) response.encoding="UTF-8" return res

AppApis 前段时间,写了个做app的实战系列教程,其中一篇章提到了解析网页中的数据为己所用,看到大家的响应还不错,于是把自己以前解析过的网页数据都整理了下,开放出来,给更多的人使用,希望可以帮助大家学习做一些简单的APP. 着重强调,数据来源于对网页的解析,所以只能拿来学习使用,切莫用作于商业活动!!! 如果数据方(网站)对解析网站数据提出为侵权行为,请联系,会立即删除相关的数据!!! 请大家能尊重版权,好好学习!!! 下面一共解析了五个网站的数据,分别是:煎蛋网.句子迷.51妹子.捧腹网

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过Python 语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文将详细介绍如何利用Python抓取和解析网页.首 先,我们介绍一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块,然后,我们论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文 件中的数据,从而处理特定的内容,如链接.图像和Cookie等.最后,

最近想从一个网站上下载资源,懒得一个个的点击下载了,想写一个爬虫把程序全部下载下来,在这里做一个简单的记录 Python的基础语法在这里就不多做叙述了,黑马程序员上有一个基础的视频教学,可以跟着学习一下 本篇博客为基础章:利用Python从网页端抓取数据,闲话不多说,开始正题: 首先需要学习这几个模块: 1 webbrowser:Python自带的模块,打开浏览器获取到指定的页面 2 requests:从英特网上下载文件和网页 3 Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的格式 4

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签

(from http://chentingpc.me/article/?id=961) 事情的起因是,我做survey的时候搜到了这两本书:Computational Social Network Analysis和Computational Social Network,感觉都蛮不错的,想下载下来看看,但是点开网页发现这个只能分章节下载,晕,我可没时间一章一章下载,想起了迅雷的下载全部链接,试试看,果真可以把他们一网打尽,但是,sadly,迅雷下载的时候,文件名没办法跟章节名对应起来,晕,我可