见原文:https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E6%93%8D%E4%BD%9Cdict%E6%97%B6%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%87%BA%E7%8E%B0KeyError%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95.html

来源:https://segmentfault.com/q/1010000002581747 方法一:直接遍历 速度快 for key in _dict: pass 方法二:iterkeys() 速度快 for _ in testDict.iterkeys(): pass 方法三:keys()  速度慢  因为keys()须要形成一个列表,构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的. for _ in testDict.keys(): pass 时间对比: import timeit DICT

首先获取到json模块,encoding指定文件编码utf-8,errors报错时忽略错误,print()输出结果看看是否有问题. # -*- coding: utf-8 -*- import json 打开文件读取json数据 content = open('static/data/raw/news.json', 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') print(content ) 如果用encoding指定字符集后还是中文乱码的话我们就要设置一个系统环境

python3.6+版本中,dict的键值保持插入有序. t = list(range(10)) b = t[:] d = dict(zip(t, b)) print(list(d.items())) 输出结果 [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)]

Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'

Python的dict由hash实现,解决hash冲突的方法是二次探查法.hash值相同的元素会形成链表.所以dict在查找key时,首先获取hash值,直接得到链表的表头:而后在链表中查找等于key的值. 所以要使一个对象的实例能够作为dict的key值,一般需要实现__hash__和__eq__两个方法. 没有实现__eq__方法的类的实例总是不相等(引用总是不同) class A: def __hash__(self): return 2 a = A() b = A() d = {a:0}

一.概述 解析JSON过程中,什么情况都可能遇到.遇到特殊的情况,不会怎么办?肯定不是设计的问题,一定是你的姿势不对. 有这样一种JSON需要解析: { "b3444533f6544": { "path": "path", "at": 1490100417, "data": { "datastream": [ { "id": "BX_V_XW",

爬取一些网站的信息时,偶尔会碰到这样一种情况:网页浏览显示是正常的,用python爬取下来是乱码,F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码.这种一般是网站设置了字体反爬 一.58同城 用谷歌浏览器打开58同城:https://sz.58.com/chuzu/,按F12用开发者模式查看网页源代码,可以看到有些房屋出租标题和月租是乱码,但是在网页上浏览却显示是正常的. 用python爬取下来也是乱码: 回到网页上,右键查看网页源代码,搜索font-face关键字,可以看到一大串用base64加密的字

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样.而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降. 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢. 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Ba

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

总结了一些关于字典的小技巧或者注意的地方. 使用zip创建字典 创建字典有以下三种方法 dict(a=1, b=2, c=2) dict([(a,1), (b,2), (c,3)]) dict({a:1, b:2, c:3}) 推荐使用第二种方法结合zip创建 key = 'abcde' value = range(1, 6) dict(zip(key, value)) 使用iteritems来遍历字典 d = dict(a=1, b=2, c=3) for k, v in d.iteritem

在用python处理dict 的时候,有几个该注意的地方,这里跟大家提一下: 1)操作dict 时,尽量少产生新的列表对象.比如: 遍历dict的时候,如果用 dic = {"a":"hello","b":"hi","c":"no"} for key,value in dic.items(): print(key,value) 此时,dic.items() 会产生一个新的列表对象,占用宝

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

在读取dict的key和value时,如果key不存在,就会触发KeyError错误,如: Python t = { ', ', ', } print(t['d']) 就会出现: <code class="language-plain" style="font-family:Consolas, Monaco, 'Andale Mono', 'Ubuntu Mono', monospace;font-size:13.6px;background:transparent;w

python 什么是dict 例如: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名称称为key,对应的成绩称为value,dic就是通过key 来查找value. 花括号{} 表示这是一个dict,然后按照key:value,写出即可,最后一个 key:value 的逗号可以省略.len() 函数可以计算出任何集合的大小 len(d) 43   python 访问dict 可以简单使用d[key] 的形式来查找对应的value,这和list 很像

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也成为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如果dict