背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内容的提取,Python内置的正则表达式Re模块,就足够用了, 但是对于复杂的HTML的处理,尤其是一些非法的,有bug的html代码的处理,那么最好还是用专门的HTML的解析的库. Python中的,专门用于HTML解析的库,比较好用的,就是BeautifulSoup. BeautifulSoup简

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

python解析模块(ConfigParser)使用方法 很多软件都有配置文件,今天介绍一下python ConfigParser模块解析配置文件的使用方法 测试配置文件test.conf内容如下: 代码如下: [first] w = 2 v: 3 c =11-3 [second] sw=4 test: hello 测试配置文件中有两个区域,first和second,另外故意添加一些空格.换行. 下面解析: 代码如下: >>> import ConfigParser >>&g

一.下载安装 下载安装有两种方式: yum\pip\apt-get 或者源码 下载源码 解压源码 进入目录 编译源码 python setup.py build 安装源码 python setup.py install 注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行: yum install gcc python-devel 安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如: /usr/lib/python2.7/site-packages/

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

1.subprocess模块   因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #linux 上调用python脚本 #os.system输出命令结果到屏幕,返回命令执行状态 #os.popen("dir") 返回内存对象,需要单独去取一下 #os.popen("dir").read() 保存命令的执行结果输出,但是不返回执行状态 # #py 2.7 from only linxu

参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.常用函数说明: ★ lamba python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambd

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

一:模块使用方法 二:时间模块time 三:系统接口模块os和sys 四:数据保存的几个模块json,pickle,xml,configparse 五:数据复制移动模块shutil 六:日志模块logging 七:正则表达式re 八:加密hashlib 模块用来分割一个程序,就像用函数或者类来分割程序一样.将一个程序的不同功能分割成多个文件,可以提高代码可读性.可能一个py文件仅完成一个算法,或完成一个socket,可以重复调用.python使用import来调用模块,模块可以是内置的,也可以自

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语

目录 Python 模块 import语句 from ... import 语句 from ... import * 语句 定位模块 PYTHONPATH变量 命名空间和变量 dir()函数. globals()和locals()函数 reload()函数 Python中的包 Python 模块 模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段. 把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 简单地说,模块就是一个保存了P

模块:在Python中有一个概念叫做模块(module),简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件.          模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码.          比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块.模块文件以.py后缀结尾 import 语句 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来

在Python中有一个概念叫做模块(module),比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 模块文件以.py后缀结尾,文件名不要与保留字重名.    例如:aname.py     文件名为aname模块的Python代码. 一.模块的引入: 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入.在调用math模块中的函数时,必须这样

内容目录 反射 模块 os模块 sys模块 md5加密模块 re正则匹配模块 configparse模块 xml模块 shutil模块 subprocess模块 反射 利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找/检查/删除/设置)成员,我们称之为反射. 方法: getattr delattr setattr hasattr 应用案例需求: 现在需要访问不同的网站返回不同的数据,现在用函数和模块的方法实现该功能需求 import commons def run(): inp = input('请输

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速