dpkt Tutorial #2: Parsing a PCAP File 原文链接:https://jon.oberheide.org/blog/2008/10/15/dpkt-tutorial-2-parsing-a-pcap-file/正如我们在dpkt库第一部分教程所示,dpkt库构建数据包很简单.Dpkt在解析数据包和文件时是等同效率的,所以在第二部分的教程中我们将会证明解析PCAP文件和被它所包含的包. Dpkt在创建和解析数据包上是一个非常棒的框架.然而dpkt并没有很多文档,一旦

使用scapy.scapy_http就可以方便的对pcap包中的http数据包进行解析 scapy_http可以在https://github.com/invernizzi/scapy-http下载,该地址下也给出了简单的示例程序,按照此示例程序我修改了一个输出pcap包中http包的源目的地址.payload的小程序,如下所示: 其中,p为数据包,scapy_http将其分为: Ethernet->TCP->RAW三个层次, 使用p.show()函数可以打印出如下结果: ###[ Ether

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解析的数据存储入库 一 建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&

一.概述 解析JSON过程中,什么情况都可能遇到.遇到特殊的情况,不会怎么办?肯定不是设计的问题,一定是你的姿势不对. 有这样一种JSON需要解析: { "b3444533f6544": { "path": "path", "at": 1490100417, "data": { "datastream": [ { "id": "BX_V_XW",

python解析ini文件 使用configparser - Configuration file parser sections() add_section(section) has_section(section) 操作section options(section) has_option(section, option) 操作items read(filenames, encoding=None) read_file(f, source=None) read_string(string,

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

最近在项目中使用TensorFlow训练目标检测模型,在制作自己的数据集时使用了labelimg软件对图片进行标注,产生了VOC格式的数据,但标注生成的xml文件标签值难免会产生个别错误造成程序无法跑通,或后期有修改xml中标签值的需求,所以得使用Python代码对xml文件进行解析操作,当然也是参考了各种博客,故在此总结一下. 1. xml文件格式 由labelimg标注生成的xml文件格式如下所示, <annotation> <folder>images1</folder

一.前言 最近在做离线数据导入HBase项目,涉及将存储在Mysql中的历史数据通过bulkload的方式导入HBase.由于源数据已经不在DB中,而是以文件形式存储在机器磁盘,此文件是mysqldump导出的格式.如何将mysqldump格式的文件转换成实际的数据文件提供给bulkload作转换,是需要考虑的一个问题. 二.思路 我们知道mysqldump导出的文件主要是Insert,数据库表结构定义语句.而要解析的对象也主要是包含INSERT关键字记录,这样我们就把问题转换成如何从dmp文件

环境 python:3.4.4 准备xml文件 首先新建一个xml文件,countries.xml.内容是在python官网上看到的. <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc>

前段时间做一个小项目,为了同时存储多条数据,其中有一个功能是解析Excel并把其中的数据存入对应数据库中.花了两天时间,不过一天多是因为用了"upload"关键字作为URL从而导致总报同一个错,最后在同学的帮助下顺利解决,下面我把自己用"POI"解析的方法总结出来供大家参考(我用的是SpingMVC和hibernate框架). 1.web.xml中的配置文件 web.xml中的配置文件就按照这种方式写,只需要把"application.xml"换

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

前段时间因为一个业务的需求需要解析一个HDF格式的文件.在这之前也不知道到底什么是HDF文件.百度百科的解释如下: HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述.多对象文件格式.HDF是由美国国家超级计算应用中心NCSA(全称:National Center for Supercomputing Application)创建的,为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式.HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件. 使用Python解析当然会用到第三方的包,

Github Link 需求 现有2000+文件夹,每个文件夹下有若干excel文件,现在要将这些excel文件中的数据导入mysql. 每个excel文件的第一行是无效数据. 除了excel文件中已有的数据,还要添加一列,名为“at_company”,值为821. 流程 (1)获取excel文件列表,并根据excel文件名确定之后需要创建的table名: (2)连接mysql (3)创建table (4)插入数据 (5)断开连接 依赖模块 1. xlrd # to read excel fil

前言 数据是数据科学中任何分析的关键,大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据.然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源

开篇介绍 这一篇文章是 微软BI 之SSIS 系列 - 带有 Header 和 Trailer 的不规则的平面文件输出处理技巧 的续篇,在上篇文章中介绍到了对于这种不规则文件输出的处理方式.比如下图中的这种不规则文件,第一行,第二行 Header 部分,第三行的内容 Content 部分,最后一行的 Trailer 部分. 在前几个课程 微软BI SSIS 2012 ETL 控件与案例精讲 第43,44,45,46 课中,我分别讲解了如何使用 .Script Component Source 解

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