这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

span{line-height:2em} --> 最近做调研想知道一些NZ当地的旅游信息,于是在NZ留学的友人自高奋勇地帮我去各个加油站拿了一堆旅游小册子,扫描了发给我. 但是他扫描出的高清图全在一个pdf里,顺序也不对,于是我准备把pdf文件中的图单个取出转成jpg方便查看. 使用免费的Adobe Reader X虽然可以一张一张的把图拷贝下来,转存进mspaint,但是枯燥的过程不能满足我熊熊燃烧的程序员之魂. 由于空闲时间不多,先在网上搜到一堆胡里花哨的小软件,不是看介绍就觉得文不对题就

我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的,比如:论文,技术文档,标准文件,书籍等.pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难. 为了解决这个问题,我找到了几种解决方案,最后选择了python上的pdfplumber库,安装和使用都相对比较方便,效果也还不错,所以下面介绍这个库的安装与使用. 安装我的电脑配置环境: Win10+python3.6 和许多库一样,其基本安装只需要pip就可以了. pip install pdfplumber 不过本库还提供了图形Debug功能,可以获得PDF页面

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

近期在做爬虫时有时会遇到网站只提供pdf的情况,这样就不能使用scrapy直接抓取页面内容了,只能通过解析PDF的方式处理,目前的解决方案大致只有pyPDF和PDFMiner.因为据说PDFMiner更适合文本的解析,而我需要解析的正是文本,因此最后选择使用PDFMiner(这也就意味着我对pyPDF一无所知了). 首先说明的是解析PDF是非常蛋疼的事,即使是PDFMiner对于格式不工整的PDF解析效果也不怎么样,所以连PDFMiner的开发者都吐槽PDF is evil. 不过这些并不重要.

pdf 是个异常坑爹的东西,有很多处理 pdf 的库,但是没有完美的. 一.pdfminer3k pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本. 网上有很多 pdfminer3k 的代码示例,看过以后,只想吐槽一下,太复杂了,有违 python 的简洁. from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResour

虽然python解析xml的库很多,但是,由于lxml在底层是用C语言实现的,所以lxml在速度上有明显优势.除了速度上的优势,lxml在使用方面,易用性也非常好.这里将以下面的xml数据为例,介绍lxml的简单使用. 例子:dblp.xml(dblp数据的片段) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>   <dblp>        <article mdate="2012-11-28" key="jour

1,引言 晚上翻看<Python网络数据采集>这本书,看到读取PDF内容的代码,想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则,这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取.神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力,能够把pdf格式转换成html标签,比如,div之类的标签,从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容. 从而产生了一个问题:用Python爬虫的话,能做到什么程度.下面将讲述一个实验过程和源代码. 2,把pdf转换成文本的Pytho

使用Xmind写用例 使用Python解析Xmind,统计用例个数 代码: from xmindparser import xmind_to_dict import tkinter as tk from tkinter import filedialog class ParseXmind: # 统计文件中用例数 def count_case(self, li): for i in range(len(li)): if li[i].__contains__('topics'): # 带topics

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

Python3.x:PDFMiner3k在线.本地解析pdf 安装 pip install pdfminer3k 示例一:在线解析pdf ''' Demo:pdf2htmlex解析pdf Datetime:2018-02-22 15:30:00 ''' import importlib import sys import random from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from pdfmin

安装pdfminer模块 pip3 install pdfminer3k 代码如下 #!/usr/bin/env python # coding:utf8 # author:Z time:2018/7/30 import sys import importlib importlib.reload(sys) from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceM

Python数据处理 前言 xiii第1 章 Python 简介 11.1 为什么选择Python 41.2 开始使用Python 41.2.1 Python 版本选择 51.2.2 安装Python 61.2.3 测试Python 91.2.4 安装pip 111.2.5 安装代码编辑器 121.2.6 安装IPython(可选) 131.3 小结 13第2 章 Python 基础 142.1 基本数据类型 152.1.1 字符串 152.1.2 整数和浮点数 152.2 数据容器 182.2

点击获取提取码:jzgv 内容简介 本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取.数据清洗.数据探索.数据呈现.数据规模化和自动化的过程.主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV.Excel.XML.JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据. 目录 第1章 Python 简介 1 1.1 为什么选择Python 4 1.2 开始使用Python 4 1.2.1 Python 版本选择 5 1.2.2

注意,下文中的PDF文档是纯文字格式,而且非扫描版的PDF文件. 如果是扫描版或者带有图片的.可能转起来会出现排版异常并且图片无法保存到.doc文件中. 正文开始: 需要安装依赖包 pdfminer3k pip install  pdfminer3k -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者下载资源手动安装.任意选一种即可. 正文部分: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys

PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档. PDF-1.7规范的支持. (几乎) 中日韩语言和垂直书写脚本支持. 各种字体类型(Type1.TrueType.Type3,和CID)的支持. 基本加密(RC4)的支持. PDF与HTML转换. 纲要(TOC

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x