高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器. 编译型语言通常的执行过程是:源代码——预处理器——编译器——目标代码——链接器——可执行程序. 某种意义上来说预处理事实上是一个附加的功能,C,PHP,都可以添加这种功能,其中,预处理指令多为头文件包含,宏定义等等.因为宏定义的核心说白了就是一个字“换”,所以预处理就是提供一个程序执行的环境. 编译器——目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执行的机器语言. 链接器的功能开始理

ubuntu环境下python相关ide的python解释器,它的默认位置在: usr/bin/python gcc和g++分别位于 usr/bin/gcc usr/bin/g++ 也可以用which命令来查询 which python which gcc/g++ find 查询 find /home -name 'install.*' /home,包括其下的子目录下的以文件名以 install. 开头的全部文件: which vs whereis [root@zhang ~]# which j

目录 Python介绍(了解) Python解释器发展史(了解) Python解释器(了解) CPython IPython PyPy Jython IronPython 安装Python解释器(掌握) Windows系统 添加环境变量 Mac系统 添加环境变量 第一个Python程序(了解) 其它语言的hello world(了解) C++ C JAVA PHP Ruby GO Python介绍(了解) Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),如下图,少数几个

主要内容: 一.编程语言分类和介绍 二.Python解释器分类和介绍 一.编程语言分类和介绍 1.编程语言分类 编程语言的发展依次经历了机器语言.汇编语言和高级语言. 2.编程语言的介绍   2.1 机器语言 定义: 计算机内部只能接受二进制代码,因此,用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令,全部机器指令的集合构成计算机的机器语言. 机器语言属于低级语言. 特点: <1>面向最底层,速度最快: <2>最复杂,开发效率低,直观性差,程序全部由0和1构成. 示例: 指令部分 0000

今日分享内容概要 计算机五大组成部分详解 计算机三大核心硬件 操作系统 编程与编程语言 编程语言的发展历史 编程语言的分类 python解释器 python解释器多版本共存 分享详细 计算机五大组成部分详解 1. 控制器 控制计算器各个硬件的工作,如同人的大脑神经控制 2. 运算器 数学运算,逻辑运算 控制器+运算器=CPU(中央处理器) 3. 储存器 保存,储存数据 内存/外存 内存:基于电工作,存取数据的速度快,缺点:断电的时候数据立刻丢失(内存条) 外存:不基于电工作,存取数据的时候速度比

最近由于公司需要,接触了python这门神奇的语言,给我的感觉就是开发快速和代码简洁. 开始还是先罗列一下解释性语言和编译性语言的差别吧0.0!   编译性语言:是在程序运行前,需要专门的一个编译过程,如生成exe,hex文件等特定的机器语言文件.(必须在特定系统上).  所以以后就可以直接运行,不用在进行编译了.但该文件不能夸操作系统系统平台,因为该文件在不同操作系统中是不识别的. 解释性语言:不需要解释,是在程序执行的时候,运行一行翻译一行.所以每次执行都要进行解释.  两者的本质区别  1

用VC编译lua源码,生成lua语言的解释器和编译器 1.去网址下载源码 http://www.lua.org/download.html 2.装一个VC++,我用的是VC6.0 3.接下来我们开始编译源码,我们需要编译: 一个静态库 一个动态库 一个lua语言解释器 一个lua编译器 建立一个工静态库工程 打开VC-->文件-->(点击)新建--(弹出框中选择)工程-->(win32 static library) 创一个空的工程 工程名为luaLib 把lua中所有的源码添加,去掉其

从现代编译器的角度看,解释器和编译器的边界已经相当的模糊.我们后面的讨论说到的编译器就是Python的解释器,没有特别说明的指的是CPython的实现. 内存管理(Memory Management) 在讨论编译器的具体实现之前,我们不得不了解一下在这里面内存是如何井然有序地被分配的.为了让内存分配简单一些,一般我们都会建立一个Arena(不知道用中文怎么准确的表达)来管理内存.有了Arena我们就可以把内存集中在一起更容易地进行分配和销毁.在这里面没有了真正的内存的释放,也就是说内存的释放不会

执行python解释器的两种方式 1.交互式 python是高级语言,是解释型语言,逐行翻译,写一句翻译一句 print ('hello world') 2.命令行式 python和python解释器可以看成一种东西 python解释器是一个应用程序,python3 test.txt相当于python打开了一个文件,然后读取并运行 编写一个文本文件,保存 用python3(相当文本编辑器)解释器打开 运行并且翻译,在去识别print('hello world') 两种方式的区别 交互式:prin

复习 重点: 1.进制转换:二进制 与十六进制 2.内存分布:栈区 与堆区 # 二进制1111转换十六进制 => 8 4 2 1 => f 10101100111011 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 # 计算机原理:控制器 运算器 储存器 input设备 output设备 IO流 # 三大核心:CPU 内存 硬盘 # 操作系统 今日内容 1.编程语言介绍 2.python语言介绍 3.安装官方cpython解释器 - - 版本共存 4.运行pyt

首先看一个命令 [root@insure ~]# java -version java version "1.8.0_191" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12) Java HotSpot(TM) -Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode) 再看几个名词 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12) jav

一.编程语言分类 1.机器语言 直接用计算机能理解的二进制指令编写程序,直接控制硬件,需要了解硬件的操作细节. 2.汇编语言 用英文标签取代二进制编写程序,也是直接控制硬件,也需要了解硬件的操作细节. 3.高级语言 用人能够读懂的表达方式编写程序,无需了解硬件的操作细节.分为编译型和解释型. 编译型:需要编译器,类似于谷歌翻译.如C,执行速度快,但调试麻烦. 解释型:需要解释器,类似于同声传译.如python,执行速度慢,但是调试方便. 总结:执行效率由高到低:机器语言>汇编语言>编译型>

Allison是Dropbox的工程师,在那里她维护着世界上最大的由Python客户组成的网络.在Dropbox之前,她是Recurse Center的引导师, … 她在北美的PyCon做过关于Python内部机制的演讲,并且她喜欢奇怪的bugs.她的博客地址是akaptur.com. Introduction Byterun是一个用Python实现的Python解释器.随着我在Byterun上的工作,我惊讶并很高兴地的发现,这个Python解释器的基础结构可以满足500行的限制.在这一章我们会

1.python解释器的下载 python这样的语言,需要一个解释器.而且解释器还有多种语言的实现,我们介绍的是最常用的C语言的实现,称之为Cpython.Python通过在各种操作系统上都有各自的解释器,通过各个操作系统上的解释器,python实现了跨平台.接下来主要演示的是在windows下的解释器. 官网下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 1.1   web-based ,executable , embeddable zipfil

Shell简介:1分钟理解什么是Shell 脚本语言 解释器 以及编译器和编译语言 现在我们使用的操作系统(Windows.Mac OS.Android.iOS 等)都是带图形界面的,简单直观,容易上手,对专业用户(程序员.网管等)和普通用户(家庭主妇.老年人等)都非常适用:计算机的普及离不开图形界面. 然而在计算机的早期并没有图形界面,我们只能通过一个一个地命令来控制计算机,这些命令有成百上千之多,且不说记住这些命令非常困难,每天面对没有任何色彩的“黑屏”本身就是一件枯燥的事情:这个时候的计算

一.Python编译器简介 根据实现Python编译器语言一般分为以下几种: 1.1.CPython 标准的Python,解释型编译器. Python:标准的CPython版本,即官方发布版本. IPython:基于CPython的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的. 相关链接: Python官方下载地址:https://www.python.org/downloads/ IPython下载安装:http

个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 python中有

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

1.0 序 对象是python中最核心的一个概念,在python的世界中,一切都是对象,整数.字符串.甚至类型.整数类型.字符串类型,都是对象.换句话说,python中面向对象的理念观测的非常彻底,面向对象理论中的"类"和"对象"在python中都是通过某个对象实现的. 在python中,已经预先定义了一些类型对象,比如int类型.str类型.dict类型等,这些我们称之为内建类型对象,这些类型对象实现了面向对象中"类"的概念:这些内建对象实例化

python 解释器声明 unix #!/usr/bin/env python 1. 问题的开始在代码移植到unix平台后,部分应用在运行时报如下错误:subprocess.Popen():OSError:[Errno 8] python中的exec格式错误?查阅得知可能是找不到编译器,但新的问题是python run.py仍然报错......需要注意的是,这个问题是在unix下才会发生的,另一个奇怪的事实是对于部分简单的py脚本并没有出现这个问题.案例:test.py#coding:utf-8