编程语言分类 机器语言 使用二进制代码直接编程,直接与硬件交互,执行速度非常快,灵活,但是开发难度高,开发效率低下,缺乏移植性. 汇编语言 对机器语言指令进行了英文封装,较机器语言容易记忆,直接与硬件交互,执行速度快,执行文件小,但是开发难度相对也很高,开发效率低 高级语言 语法简单,容易理解,开发难度低效率高,开发后测试方便,但是开发的程序需要经过转换才能执行,所以执行效率相对慢,可移植性高. 解释执行:代码执行时候,解释器按照源代码文件中的内容,一条条解释并运行,相对编译执行速度慢,但出错方

一: 启动python解释器,加载内置模块. 找到主文件读入内存,这里涉及到编码问题,一般都是utf8 解释器拿到主文件开始语法词法分析,编译然后执行

最近由于公司需要,接触了python这门神奇的语言,给我的感觉就是开发快速和代码简洁. 开始还是先罗列一下解释性语言和编译性语言的差别吧0.0!   编译性语言:是在程序运行前,需要专门的一个编译过程,如生成exe,hex文件等特定的机器语言文件.(必须在特定系统上).  所以以后就可以直接运行,不用在进行编译了.但该文件不能夸操作系统系统平台,因为该文件在不同操作系统中是不识别的. 解释性语言:不需要解释,是在程序执行的时候,运行一行翻译一行.所以每次执行都要进行解释.  两者的本质区别  1

代码: test.py import student def main(): st = student.student(1001, 'tommy', 18) st.sing() st.dance() if (__name__ == "__main__"): main() 关键: if (__name__ == "__main__"): #表示在命令行中输入 python test.py 时就会执行 main() 方法 main() 这个输出一下就知道了: print

只有主程序中由大量顶级执行代码(即没有被缩进的代码行),所有其他被导入的模块只应该又很少的顶级执行代码. 如果模块是被导入,__name__就是模块名. 如果模块是被直接执行,__name__就是__main__.

解决办法: 上图中已通过输入python进入了python运行环境,出现>>>时候的不能再用python z.py 来运行hello.py文件: 应该通过exit()退出当前python运行环境,然后再输入python hello.py来运行桌面上的hello.py文件:

一.了解字符编码的知识储备 1.文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,python,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放于内存中的,断电后数据丢失 要想永远保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到硬盘上 在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 2.python解释器执行py文件的原理,(python,test.py) 第一阶段: python解释器启动,此时就相当于启动了一

一.字符编码补充知识点 1.文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上. 在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 2.python解释器执行py文件的原理 ,例如python test.py 第一阶段:python解释器启动,此时就相

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

2018年3月19日 今日学习内容: 1.编程语言的介绍 2.Python介绍 3.安装Python解释器(多版本共存) 4.运行Python解释器程序两种方式.(交互式与命令行式)(♥♥♥♥♥) 5.变量(♥♥♥♥♥) 6.数据类型的基本使用(♥♥♥♥♥) 一.编程语言介绍 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令来编写程序,直接控制硬件. 1.2 汇编语言:在机器语言的基础上,用英文标签取代二进制指令来编写程序,本质上也是直接控制硬件. 以上2种语言都可以称之为低级语言(离系统硬件底

1.编码 python3 中使用utf-8作为默认编码. UTF-8对Unicode进行转化,为解决存储和网络传输问题. UTF是为Unicode编码设计的一种在存储和传输节省空间的编码方案. Unicode是万国码且世界所有电脑都基本支持. python3执行代码过程: 1.解释器找到代码文件,把代码字符串文件头定义的编码加载到内存,系统转成Unicode编码. 2.把代码字符串按照流程语法规则进行解析. 3.所有变量字符串都以Unicode编码声明. .decode("")用什么编

Allison是Dropbox的工程师,在那里她维护着世界上最大的由Python客户组成的网络.在Dropbox之前,她是Recurse Center的引导师, … 她在北美的PyCon做过关于Python内部机制的演讲,并且她喜欢奇怪的bugs.她的博客地址是akaptur.com. Introduction Byterun是一个用Python实现的Python解释器.随着我在Byterun上的工作,我惊讶并很高兴地的发现,这个Python解释器的基础结构可以满足500行的限制.在这一章我们会

文件类型: .py python源文件 由python解释器执行 .pyc python源码编译后生成的文件(字节代码) 编译方法: 源码文件中使用py_compile模块 import py_compile py_complie.compile('***.py') .pyo python源码优化编译后后文件 python -O -m compile ***.py (无需要源码中使用 compile模块) -O 表示优化 -m 表示模块 python 变量 变量是计算机内存中的一个区域,可以存储

一.编程语言的发展史 机器语言-->汇编语言-->高级语言,学习难度及执行效率由高到低,开发效率由低到高 机器语言:二进制编程,0101 汇编语言:用英文字符来代替0101编程 高级语言: 编译型语言:像谷歌翻译一样,一大段一大段的编译 优点:一次编译,永久运行 缺点:开发效率低,编译不通过就直接不执行了,每次修改需要重新编译 解释行语言:像同声传译一样,一行一行的编译 优点:方便修改,更新迭代    缺点:执行效率低 二.python基础 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido v

一.编程语言介绍 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令来编写程序,直接控制硬件. 1.2 汇编语言:在机器语言的基础上,用英文标签取代二进制指令来编写程序,本质上也是直接控制硬件. 以上2种语言都可以称之为低级语言(离系统硬件底层很近). 1.3 高级语言:用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑硬件的细节操作的一种语言. 编译型语言:类似于谷歌翻译的一种语言,所有代码全部翻译完后再执行,如c语言. 解释型语言:类似于同声传译的一种语言,代码边翻译边执行,如Python语言. 执行效

Python解释器通常安装在/usr/local/bin/python3.6,把/usr/local/bin目录设置到UNIX shell的搜索路径就可以使用下面的命令运行python: python3.6 Python解释器的路径可以在安装时选择,请确认自己的安装路径.(/usr/local/ Python是常规的安装路径.)Python在Windows中通常安装在C:＼python36,你可以在安装是改变安装路径,然后添加到path中. set path=%path%;C:\python36

python的下载地址: (不推荐使用最新版) 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/对应版本:Python 3.6.8 - Dec. 24, 2018 Download Windows x86-64 executable installer 进入上面的网址找到python3.6点击红圈圈到的链接就可以下载啦!!! 然后找到你下载的文件,双击打开就会来到以下这个界面 一步步点击默认提示即可 注意自己的安装位置,尽量不要安装在C盘 安装完成之后

1,解释器找到代码文件 2,将代码字符串按照文件头或者解释器默认的编码格式加载待内存,转为unicode格式 3,将代码字符串按照语法规则解释 4,转为二进制语言 5,进行执行

Winfrom桌面程序调用python解释器执行py脚本后台执行完成具体的功能,为什么要这样处理呢?因为我现在的大部分过项目都是后台的脚本处理,界面基本的输入完成之后,将参数按照规则传入到脚本的入口,根据参数的不同执行不同的脚本流程,如果要修改某一个处理过程或者添加新的模块,不需要修改前台的任何代码,只需要在脚本中修改就可以达到需求的效果,简单.方便,风险较小,影响可控等优点. 因此,我做了一个demo,仅供参考,不足之处,请赐教! 界面如图: Start_exe_py的执行代码如下: priv

转自http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386 – 谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习. – 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期.之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就. 对我来说,如今最令我激动的就是计算技术和工具的普及,从而带

目录 1. 编码: 1.字符编码 2. 编码的历史 3. 编码和解码 2. python解释器 解释代码的流程 1. 读取文本到解释器 2. 识别代码(检查语法问题) 3. 往终端打印 1. 编码: 1.字符编码 定义:就是存储了信息的东西 2. 编码的历史 发明国家:美国 第一种编码语言:ACILL ​ 但是随着世界各国的发展,计算机的使用逐渐增加,但是各国之间的编码不一致,便会出现乱码的现象 所以就有了新的编码 Unicode:是一种可以识别各个国家万国编码,它为每种语言中的每个字符设定了统