一. 补充基础数据类型的相关知识点 1. str. join() 把列表变成字符串 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) s=s.split("_") print(s) 2. 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 3. 字典也不能直接循环删除,把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表,

md5是一种常见不可逆加密算法,使用简单,计算速度快,在很多场景下都会用到,比如:给用户上传的文件命名,数据库中保存的用户密码,下载文件后检验文件是否正确等.下面讲解在python中如何使用md5算法. 一.计算字符串的md5值 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- import sys import hashlib reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if __name__ == '__ma

import hashlib def fileMD5(filename): m = hashlib.md5() #md5计算 #m = hashlib.sha1() #sha1计算 #m = hashlib.sha224() #sha224计算 #m = hashlib.sha256() #sha256计算 #m = hashlib.sha384() #sha384计算 #m = hashlib.sha512() #sha512计算 # with open(filename) as f: whi

my_dict = {,,} print(sum(my_dict.values()))

利用Python计算π的值,并显示进度条  第一步:下载tqdm 第二步;编写代码 from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6):     total+=t     n+=2     s=-s     t=s/n k=total*4 print("π值是{:.10f}  运行时间为{:.4f}秒".

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar==0) N_1 = np.sum(Yvar==1) N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape) N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

Python 字符串——巧取值和列表——巧取值 对比 1.字符串取值实例: samp_string = "Whatever you are, be a good one." for i in samp_string: print(i) ,len(samp_string)-,): print(samp_string[i]+samp_string[i+]) print('A=',ord("A")) print()) print('桃:',ord("桃"

用Python计算三角函数之acos()方法的使用 acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示. 语法 以下是acos()方法的语法:     acos(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这必须是在范围内的数字值-1到1,如果x大于1,则它会产生一个错误. 返回值 此方法返回的X反余弦,以弧度表示. 例子 下面的例子显示acos()方法的使用.     #!/usr/bin/python import

先理一下思路:1.weekday会根据某个日期返回0到6的一个数字来表示星期几对吧,0==星期一我们来列一个表: [0,1,2,3,4,5,6] 2.知道了星期几之后,你可以计算出那一周相对于这个0到6的数字的差值(比如你确定一个比较值0,那么取得该日期的weekday值假设为n,那么这个差值就是0-n对吧,针对第一条发现的列表,假设我们指定的日期是星期二,weekday数值为1: [0,1,2,3,4,5,6] n 就是说n在列表中1的位置,数值也是1,那么前面星期一是否就刚好是0-1的相对位

Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

最近遇到os.system()执行系统命令的情况,上网搜集了一下资料,整理如下,以备不时之需,同时也希望能帮到某些人. 一.python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值(具体参见本文附加内容)的关系 大家都习惯用os.systemv()函数执行linux命令,该函数的返回值十进制数(分别对应一个16位的二进制数).该函数的返回值与 linux命令返回值两者的转换关系为:该函数的返回值(十进制)转化成16二进制数,截取其高八位(如果低位数是0的情况下,有关操作系统的

Python计算斗牛游戏的概率 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 把牌中的JQK都拿出来 每个人发5张牌 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- > 牛一 >没有牛 而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于只有四十张

今天项目中碰到一个以前从没有见过的异常信息“由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值”,于是查了一下资料,原来此异常是由于我在代码中使用了"Response.End();"而引发的.解决方法如下: 异常:由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值 原因: 如果使用 Response.End.Response.Redirect 或 Server.Transfer 方法,将出现 ThreadAbortException 异常.您可以使用 t

做项目的时候,将DataTable序列化成Json,通过ashx向前台返回数据的时候,前台总是获取不到数据,但是程序运行却没问题, 没抛出异常.一时找不到办法,减小输出的数据量,这时前台可以接收到页面,没办法,只能try catch了.截获异常: Data = 由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值.   不明觉厉,第一次遇到这个情况,网上查了下, 网上的解决办法基本都一样,这里贴出来: 症状: 如果您使用的Response.End. Response.Redirec

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段.其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的. 使用python计算校验和时记住做截断就可以了. 这里仅仅是作为一个代码样本,权作标记,直接上代码 简单说明一下上面的脚本.如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事.如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形.正如文章开头指出的,不论使用哪种方式,最后的二进制表示都是一样的.所以一般