直接上代码,list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除换行符号 img = cv2.imread(path, 1) width,height = img.shape[:2][::-1] img_resize = cv2.resize(img,(int(width*1.

利用Python计算π的值,并显示进度条  第一步:下载tqdm 第二步;编写代码 from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6):     total+=t     n+=2     s=-s     t=s/n k=total*4 print("π值是{:.10f}  运行时间为{:.4f}秒".

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar==0) N_1 = np.sum(Yvar==1) N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape) N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape

昨天,老周突发其想地给大伙伴们说了一下UWP应用中计算照片面积的玩法,而且老周也表示会提供WPF版本的示例.所以,今天就给大伙们补上吧. WPF是集成在.net框架中,属于.net的一部分,千万不要跟我说你学.net不学WPF,那是不对的,包括ASP.NET.WCF.WF等都是.net框架的一部分,它们在本质上并没有脱离.net. 废话少扯,扯了也没人听,咱们说正题吧. WPF库中与UWP的不太一样,图像解码编码API似乎不像UWP中那么强大,大概是因为桌面程序可以调用Win32 API和COM

今天先说UWP应用程序上计算照片面积的方法,改天有空,再说说WPF篇. 其实计算照片面积的原理真TMD简单,只要你有本事读到照片的像素高度和宽度,以及水平/垂直方向上的分辨率(DPI)就可以了.计算方法也很容易,把像素值除以DPI,得到的是照片的宽度或高度,单位是英寸. 通常咱们计算面积是按平方米来算(不信你问问数码摄影店的伙计们),也可以按平方厘米来算.没关系,只要算出平方厘米,你就知道怎么转为平方米了.英寸和厘米的换算是: 1 inch = 2.54 cm 好,思想工作做完了,接下来就是开工

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

用Python计算三角函数之acos()方法的使用 acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示. 语法 以下是acos()方法的语法:     acos(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这必须是在范围内的数字值-1到1,如果x大于1,则它会产生一个错误. 返回值 此方法返回的X反余弦,以弧度表示. 例子 下面的例子显示acos()方法的使用.     #!/usr/bin/python import

先理一下思路:1.weekday会根据某个日期返回0到6的一个数字来表示星期几对吧,0==星期一我们来列一个表: [0,1,2,3,4,5,6] 2.知道了星期几之后,你可以计算出那一周相对于这个0到6的数字的差值(比如你确定一个比较值0,那么取得该日期的weekday值假设为n,那么这个差值就是0-n对吧,针对第一条发现的列表,假设我们指定的日期是星期二,weekday数值为1: [0,1,2,3,4,5,6] n 就是说n在列表中1的位置,数值也是1,那么前面星期一是否就刚好是0-1的相对位

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

Python计算斗牛游戏的概率 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 把牌中的JQK都拿出来 每个人发5张牌 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- > 牛一 >没有牛 而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于只有四十张

在windows下可以使用FCIV命令行工具计算文件的md5和sha值,具体例子如下: FCIV -md5 -sha1 path\filename.ext 例如: FCIV-md5-sha1 c:\windows\system32\shdocvw.dll 备注:当您将哈希算法应用于任意数量的如一个二进制文件的数据时结果将是一个哈希或消息摘要.此哈希具有固定的大小. MD5 是创建一个 128 位的哈希值的哈希算法. sha-1 是创建一个 160 位哈希值的哈希算法.

/** * 日期-计算2个日期的差值 * @return int */ public function get_difference($date, $new_date) { $date = strtotime($date); $new_date = strtotime($new_date); return abs(ceil(($date - $new_date)/86400)); }

1. MD5算法是一种散列(hash)算法(摘要算法,指纹算法),不是一种加密算法(易错).任何长度的任意内容都可以用MD5计算出散列值.MD5的前身:MD2.MD3.MD4.介绍工具:CalcMD5.zip.主要作用就是[验明"真身"],字符串文件均可(确保信息传输过程中的完整性.一致性). 2. MD5算法的特点:     1. 长度固定     2. 单向性 ---- 可以通过MD5计算器来计算文件或者字符串的MD5值,但是不可以通过给出的MD5值来推算出文件或者字符串.    

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

用Python计算幂的两种方法: #coding:utf-8 #计算幂的两种方法.py #1.常规方法利用函数 #不使用递归计算幂的方法 """ def power(x,n): result=1 for i in range(n): 1 2 3 result*=x #result=result*x x=2 result=1*2 result=2*2 result=4*2 print result #2,4,8 null result=1*4 result=4*4 print

Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段.其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的. 使用python计算校验和时记住做截断就可以了. 这里仅仅是作为一个代码样本,权作标记,直接上代码 简单说明一下上面的脚本.如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事.如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形.正如文章开头指出的,不论使用哪种方式,最后的二进制表示都是一样的.所以一般

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死

本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date):   we

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

C 语言实例 - 计算两个时间段的差值 C 语言实例 C 语言实例 计算两个时间段的差值. 实例 #include <stdio.h> struct TIME { int seconds; int minutes; int hours; }; void differenceBetweenTimePeriod(struct TIME t1, struct TIME t2, struct TIME *diff); int main() { struct TIME startTime, stopTi