python计算股票20日的平均值

  • 2024-11-09

用Python做股市数据分析（一）

本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller.欢迎加入翻译组. 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第一部,内容基于我犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程.在这些博文中,我会讨论一些基础知识.比如如何用pandas从雅虎财经获得数据, 可视化股市数据,平局数指标的定义,设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法,回溯测试, 基准分析法.最后一篇博文会包含问题以供练习.第一篇博文会包含平局数指标以及之前的内容. 注意:本文仅代表作者

数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波

拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波 # -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算 #code:myhaspl@myhaspl.com import cv2 import numpy as np from scipy import signal fn="test6.jpg" myimg=cv2.imread(fn) img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) srcimg=np.array(

python 计算两个日期间的小时数

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[python]沪深龙虎榜数据进一步处理，计算日后5日的涨跌幅

沪深龙虎榜数据进一步处理,计算日后5日的涨跌幅 事前数据: 前面处理得到的csv文件 文件名前加入“[wait]”等待程序处理 python代码从雅虎股票历史数据api获取数据,计算后面5日的涨跌幅 雅虎数据api格式: priceUrl = 'http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s={%1}&d={%2}&e={%3}&f={%4}&g=d&a={%5}&b={%6}&c={%7}&ignore

Python 学习日志9月20日

9月20日 周三 多大年龄了,还活得像个小孩.——急什么,人生又不长. 你习惯了思考宇宙星辰,一百年真的不长,一生也就不那么长,许多人的价值观念你也就无法理解.同样,许多人也无法理解你的价值观念,感兴趣了会说一句“怪人”,不感兴趣了也就不搭理你了. 今天早晨学习<Head First HTML and CSS>,的第12章节“HTML5标记”.这一章节内容没有昨天的多,却也是12点半才完事.讲的是HTML5新出现的一些规则,一些我已经知道的HTML的相关规则.明天学习这本书的第13章节“表格与

2019-03-18 Python time 将2015年11月20日转换为2015-11-20

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用Python浅析股票数据

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金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据

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成都Uber优步司机奖励政策（4月20日）

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北京Uber优步司机奖励政策（4月20日）

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优步UBER司机全国各地奖励政策汇总 (3月14日-3月20日)

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北京Uber优步司机奖励政策（1月20日）

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北京Uber优步司机奖励政策（12月20日）

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成都Uber优步司机奖励政策（3月20日）

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成都Uber优步司机奖励政策（2月20日）

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成都Uber优步司机奖励政策（1月20日）

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天津Uber优步司机奖励政策（12月14日到12月20日）

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转载：四两拨千斤：借助Spark GraphX将QQ千亿关系链计算提速20倍

四两拨千斤:借助Spark GraphX将QQ千亿关系链计算提速20倍 时间 2016-07-22 16:57:00 炼数成金 相似文章 (5) 原文  http://www.dataguru.cn/article-9648-1.html 主题 Graphx Spark 腾讯QQ有着国内最大的关系链,而共同好友数,属于社交网络分析的基本指标之一,是其它复杂指标的基础.借助Spark GraphX,我们用寥寥100行核心代码,在高配置的TDW-Spark集群上,只花了2个半小时,便完成了原来需要2

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