_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Bo_wen   最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子.  python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的

python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id()) 参考:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 python插入记录后获取最后一条数据的id #!/usr/bin/python # import MySQL module import MySQLdb # get user input name = raw_input("Please enter a name

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

1.使用python fabric进行Linux基础配置 使用python,可以让任何事情高效起来,包括运维工作,fabric正式这样一套基于python2的类库,它执行本地或远程shell命令提供了操作的基本套件(正常或通过sudo)和上传/下载文件,如提示用户输入运行辅助功能,或中止执行. 用Python3开发的部署工具叫fabric3:fabric3,和fabric一样最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署. 典型用途包括创建一个包含一个或多个

(转)在PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口 首先oracle的存储过程写法与MSSQL不一样,差别比较大. 如果是返回数据集的存储过程则需要利用oracle的包来定义游标. 但是若按正规的oracle写法,存储过程写在包体里面, 如果这样的话,PB会找不到此存储过程(如果用直连的方式)(如果用ODBC的方式则有可能不能正常识别存储过程的参数) 因此我们需要将存储过程单独写. 首先我们来看下oracle正规的返回结果集的存储过程的写法 方法一: create or re

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 json数据 1.处理此类数据,通常使用JSON Path 2.转换成python类型的数据,再进行操作(json类) XML文件 转换成python类型(xmltodict) XPath CSS选择器 正则表达式 非结构化数据:先有的数据,再谈结构 文本 电话号码 邮箱地址 处理此类数据,通常使用

在之前的文章中[爬取天气信息]我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了,那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作,下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作 折线图 首先我们读取数据库中的数据:日期.最高气温.最低气温 读取完毕之后,绘制折线图,并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymysql #建立数据库连接 conn = pymysql.connect(

这是我的第一篇博客,还请大家多多指点 Thanks ♪(･ω･)ﾉ         今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch. ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互. 那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch. 接下来

一.Python基础 Python简明教程(Python3) Python3.7.4官方中文文档 Python标准库中文版 廖雪峰 Python 3 中文教程 Python 3.3 官方教程中文版 Python3 Cookbook 中文版 笨办法学 Python (PDFEPUB) <Think Python 2e>最新版中文 Python 核心编程 第二版 中文 菜鸟教程 Python3基础 W3cschool Python3基础 Python最佳实践指南 Python 精要教程 Pytho

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

0 准备工作 首先,使用pip方法安装pandas和pandas-datareader两个功能包. 安装的方法十分简单,以管理员身份运行cmd. 输入以下命令. $ pip install pandas $ pip install pandas-datareader 需要注意的是,安装pandas时将自动安装numpy等功能包,因此可以使用pandas即代表安装了numpy功能包.今后,在安装所有Python所需功能包时,皆可使用以上方法. 在Yahoo Finance对API进行升级后,你可能

Python 入门之代码块.小数据池 与 深浅拷贝 1.代码块 (1)一个py文件,一个函数,一个模块,终端中的每一行都是代码块 (代码块是防止我们频繁的开空间降低效率设计的,当我们定一个变量需要开辟空间的时候,它会先去检测我们定义的这个值在空间中有没有进行开辟,如果没有开辟就开辟一个空间,如果内存中开辟过就使用同一个). (2)整型(int) : -5 ~ 正无穷 a = -6 b = -6 print(a is b) a = 1000 b = 1000 print(id(a),id(b))

python记录点 文件编码 Unicode使用最少2个字节(1个字节=1BYTE=8bit=一个长度为8的二进制数) 来表示字母和符号等,有时候是4个字节. UTF-8是对Unicode编码的压缩和优化,最大的特点是它采用了变长的编码方式,他不再是最少使用2个字节,而是将所有的字符进行分类.ascii码中的内容用1个字节保存.欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存… 不同编码之间的关系 python2中文件的默认编码为ASCII,在文件中含有中文的时候就会报错,这时,我们需要是设置

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

代码 需要先导入pandas arr的数据类型为一维的np.array import pandas as pd arr[~pd.isnull(arr)] 补充知识:python numpy.mean() axis参数使用方法[sum(axis=*)是求和,mean(axis=*)是求平均值] 如下所示: import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True)

因为业务需求,要统计每天的新增用户并且要用折线图的方式展示. 如果其中有一天没有新增用户的话,这一天就是空缺的,在绘制折线图的时候是不允许的,所有要求把没有数据的日期也要在图表显示. 查询2019-01-10------2019-01-20日的新增用户 ,查询出来是这样的......完全不可以绘制图表 因为绘制图表要的是这样的数据 所以写了以下sql生成绘制图表的数据. 帮助有需要的人 -------------------------------------------------------

https://dannywei.iteye.com/blog/2022929 SpringMVC返回JSON数据时日期格式化问题 博客分类: Spring   在运用SpringMVC框架开发时,可以直接在方法上添加注解 @ResponseBody 返回JSON数据,如果javabean的属性中包含 Date日期类型的数据,默认的转换格式并不是我们想要的 yyyy-MM-dd HH:mm:ss这样的格式,那又如何实现这样的格式转化呢? 测试环境 SpringMVC 3.2.0 Jackson

Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前已经是全世界发展最好的编程语言之一.简单易用,完整而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师的首选. 在本文中,我们会分享不同于市面上的python数据科学库(如numpy.padnas.scikit-learn.matplotlib等),尽管这些库很棒,但是其他还有一些不为人知,但同样优秀的库需要我们去探索去学习. 1. Wget 从网络上获取数据被认为是数据科学家的必备基本技能,而Wg

今日内容: 一,Python的数据类型 Python一共有以下几种常见的数据类型:int(整形)  float(浮点型)  str(字符串)  list(列表)   tuple元组  dict(字典)  set 集合 字符串必须加引号 列表必须加中括号 字典必须加大括号 还有元组必须用中括号,集合必须用小括号 二, python的内存管理之垃圾回收机制 定义一个变量就包括三个步骤:第一步开辟一个空间,第二步在这个空间内装入变量的值,第三步,将变量名称和这个值得物理地址连接起来.变量的名称统一存贮