首先需要安装相应的支持库: 直接在命令行执行pip install python-docx 示例代码如下: import docxfrom docx import Document #导入库 path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径document = Document(path) #读入文件tables = document.tables #获取文件中的表格集table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格for i in ran

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第8期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧. 作为系列第8期,我们即将学习的是:一行代码解析地址信息. 在日常数据处理的过程中,有时候拿到手的是完整的地址信息,如果需要从地址信息中解析出相应的各级行政单元名称,方式有很多,而今天要介绍

5. python 文本解析 这一章节我们简单的聊聊文本解析的两种方法: 1.分片,通过分片,记录偏移处,然后提取想要的字符串 例子: >>> line='aaa bbb ccc'    >>> col1=line[0:3]    >>> col3=line[8:]    >>> col1    'aaa'    >>> col3    'ccc'    >>> 2.split() >>

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定

BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 标准选择器 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) CSS选择器 实例:中国大学排名爬虫 初识Beautiful Soup 官

本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 json数据 1.处理此类数据,通常使用JSON Path 2.转换成python类型的数据,再进行操作(json类) XML文件 转换成python类型(xmltodict) XPath CSS选择器 正则表达式 非结构化数据:先有的数据,再谈结构 文本 电话号码 邮箱地址 处理此类数据,通常使用

一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环,它迭代 iterable 对象的所有条目.前边的 expr 应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表. 比如一个计算序列成员的平方的 lambda 函数表达式: >>> map(lambda

今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧摘要 如何用beautifulsoup4解析各种情况的网页beautifulsoup4的使用 关于beautifulsoup4,官网已经讲的很详细了,我这里就把一些常用的解析方法做个总结,方便查阅. 装载html文档 使用beautifulsoup的第一步是把html文档装载到beautifulsoup中,使其形成一个

Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本

前言 在生活.工作中,python一直都是一个好帮手.在python的众多功能中,我觉得文本处理是最常用的.下面是平常使用中的一些总结.环境是python 3.3 0. 基础 在python中,使用str对象来保存字符串.str对象的建立很简单,使用单引号或双引号或3个单引号即可.例如: s='nice' #output: nice s="nice" #output: nice s="Let's go" #output: Let's go s='"nice

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

我们在一些网站中可以见到一款网页编辑器--markdown: 这是一款功能强大的富文本编辑器,之前自己在网页上使用的时候遇到了一点点的问题,现在跟大家分享下 在我们写了文章之后是需要将内容保存到数据库的,如果保存到数据库中要方便以后需改的话,那么需要保存成markdown语言,如果保存成html语言通过反向解析成markdown这个可能效果不是很好 如果保存成markdown就涉及到将数据库中的数据取出后要解析成html,以下便是我的解决过程(我使用的是editormd): 首先需要初始化从ma

  Python 中的 urllib.parse 模块提供了很多解析和组建 URL 的函数. 解析url urlparse() 函数可以将 URL 解析成 ParseResult 对象.对象中包含了六个元素,分别为: 协议(scheme)域名(netloc)路径(path)路径参数(params)查询参数(query)片段(fragment) from urllib.parse import urlparse url='http://user:pwd@domain:80/path;params?

AttributedString   为了便于添加新属性,我们一般初始化  NSMutableAttributedString 类型的富文本. NSMutableAttributedString *attrStr = [[NSMutableAttributedString alloc] initWithString:@"我是一个富文本"]; 当然attrStr还有很多其他的初始化方法,比如initWithData之类的,可以望文生义,不在此赘述. 下面是为富文本增加各种属性的方法,在这

PTA预习题——统计一行文本的单词个数 7-1 统计一行文本的单词个数 (15 分) 本题目要求编写程序统计一行字符中单词的个数.所谓“单词”是指连续不含空格的字符串,各单词之间用空格分隔,空格数可以是多个. 输入格式: 输入给出一行字符. 输出格式: 在一行中输出单词个数. 输入样例: Let's go to room 209. 输出样例: 这道题一开始觉得没什么,后面没看题目条件被坑了下,不过我发现了非常有意思的东西,仔细一看这道题不就是基本DFS的一道裸题嘛..用DFS可以很快很方便的写出

文本解析"黄金搭档" - String与RegExp对象 文本解析是任何语言中最常用的功能,JavaScript中也是一样,而正则表达式作为最常用的方式,JavaScript也同样是支持的,下面就来看看字符串对象与正则表达式对象的配合.   字符串的恒定性 在正式开始讨论字符串对象的成员之前,我们需要了解一点,那就是:与C#一样,JavaScript 的字符串是不可变的(immutable),String对象定义的方法都不会改变字符串的内容.像toUpperCase这样的方法,返回的是

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开

关于这道题,简单说一下我的想法吧.当然,也有很好用的 pyinotify 模块专门监听文件变化,不过我更想介绍的,是解决的思路. 毕竟作为面试官,还是想看到一下解决问题的思路,而且我觉得这一题的难点不在于监控文件增量,而在于怎么打印最后面10行. 希望大家在读这篇文章前,对 Python 基础.处理文件和常用模块有一个简单的了解,知道下面几个名词是什么: 下面的思路仅限于我个人知识和见解,免不了有错误和考虑不周的地方.希望大家有更好的方法能够提出来,我会随时优化代码. 怎么用 Python 实现