python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录 os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname('settings.py'),os.path.pardir)) os.path.pardir是父目录,os.path.abspath是绝对路径 举例具体看一下输出: print os.path.dirname(os.path.abspath("__file__"))     print os.path.pardir     print o

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default,

切换工作路径为了更好的在目录下面执行针对当前项目的命令 比如 git.svn .打包 等操作 关键命令: os.chdir() 切换到指定路径: # sys.path[0] 当前脚本路径 # 当前脚本上一层路径 rootPath = os.path.dirname(sys.path[0]) os.chdir(rootPath)

在安装完Anaconda,选择了配置环境变量后,打开cmd命令行 1. 打开命令行, 键入 ipython profile create 2. 键入 , 根据这个地址, 打开profile所在的文件夹 ipython locate 例如我的是: C:\Users\lxf\.ipython\profile_default 3. 打开这个文件: ipython_notebook_config.py 添加 c.NotebookManager.save_script = True c.NotebookM

import osos.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/9390455.html   直接放上测试后的结论(测试代码和截图过多,有兴趣的小伙伴可自己测试,未来看情况更新本篇博客): ★这里仅仅讨论os.chdir()设置的工作路径在模块导入方面的问题,而非可读写文件的问题. 事实上,读写文件始终是统一的规则,即:有效的文件读写路径(直接用文件名来open)只与当前工作路径有关,与sys.path无关,与py文件所在当前目录也无关.   ★这里仅仅讨论在执行py

Rstudio中 getwd() 获取工作路径 setwd() 设置工作路径 但这种方式设置后每次打开都要重新设置,现在介绍一种设置永久路径的方法

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

当你搜索 "获取当前文件路径" 时,有的文章会提到用os.getcwd(),但是这玩意要慎用! 废话不多说,直接上例子: E:\program_software\Pycharm\ytb\ytb_api\api\views.py 文件内容如下: path1 = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) print('path1: ', path1) 在别处调用后: 结果并不是想要的当前文件路径. 为什么会这样? 去看getcwd源码: 解

Server.MapPath 的使用方法 用法: 1.Server.MapPath ("/") 应用程序根目录所在的位置 如 C:\Inetpub\wwwroot\ 2.Server.MapPath ("./") 表示所在页面的当前目录 注:等价于Server.MapPath ("") 返回 Server.MapPath ("")所在页面的物理文件路径 3.Server.MapPath ("../")表示上

上一篇Jupyter的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9201976.html Linux 生成配置文件:jupyter-notebook --generate-config 打开配置文件:(没有装vscode的可以用gedit或者vi打开)   code ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 设置默认路径:(建议使用绝对路径,~在配置中代表默认工作区,如果不是第一次设置容易出错)   c.NotebookA

一. 打印图片属性.设置图片存储路径 代码如下: #打印图片的属性.保存图片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库 def get_image_info(image): print(type(image)) #type() 函数如果只有第一个参数则返回对象的类型 在这里函数显示图片类型为 numpy类型的数组 print(image.shape) #图像矩阵的shape属性表示图像的大小,shape会返回tup

使用 Python 设置数据的路径 编程语言(如 Python)将反斜线 (\) 用作转义字符.例如,\n 表示换行符,\t 表示制表符.指定路径时,可使用正斜线 (/) 代替反斜线.使用两条反斜线(而不是一条)以避免语法错误.也可通过在包含反斜线的字符串前放置字母 r(以便正确解释)来使用字符串文本. 示例 1:Python 中路径的有效使用 import arcpy arcpy.GetCount_management("c:/temp/streams.shp") arcpy.Get

设置上一级controller的backBarButtonItem. self.navigationItem.backBarButtonItem= [[UIBarButtonItem alloc]initWithTitle:@"返回"                                                                            style:UIBarButtonItemStylePlain                     

问题: 想让vim自动设当前编辑的文件所在目录为当前工作路径不冲突,但是当vim新建文件的时候,工作路径会又自动切换缓存path下. 如何使当使用vim打开文件时,vim的工作路径是当前文件所在的路径.而当从vim里新建文件的时候,工作路径是自己预设的路径呢? 解决: "自动设当前编辑的文件所在目录为当前工作路径 exec 'cd ' . fnameescape('f:\code') set autochdir "注意,命令的执行顺序不能改变

在pycharm中使用jupyter的时候,有时候需要查看当前的工作路径,然后需要修改当前的路径. 获取当前工作目录 os.getcwd() #用以获取当前的工作目录 改变当前工作目录 os.chdir(path) #用于改变当前工作目录到指定的路径 参数: Path  --要切换到的路径. 返回值:如果允许访问返回True,否则返回False. 例子: #-*-coding:utf-8-*- import os,sys path = 'D:\\' #查看当前工作目录 print("当前的工作目

1. 修改PS环境变量 [root@linux-node01 ~]# vi /etc/bashrc [ "$PS1" = "\\s-\\v\\\$ " ] && PS1="[\u@\h \W]\\$ " 将PS1="[\u@\h \W]\\$ "修改成PS1="[\u@\h \w]\\$ " 2. 重新打开一个窗口 [root@linux-node01 ~]# cd /etc/salt/ [

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11217111.html 本文提供两种方法,第一种为网上流传最广泛的方法,但是经常失效:第二种方法适用于anaconda集成的jupyter notebook. 1.常规方法(但是经常失效):windows下打开anaconda

python的内置模块(重点掌握以下模块) 什么是模块 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以

模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__