感觉两个队列实现栈 比 两个栈实现队列 麻烦 1.栈为空:当两个队列都为空的时候,栈为空 2.入栈操作:当队列2为空的时候,将元素入队到队列1:当队列1位空的时候,将元素入队到队列2: 如果队列1 和 队列2 都为空的时候,那就选择入队到队列1. 3.出队操作:当两个队列都为空的时候,引发错误“栈为空”: 当队列2位空的时候,如果队列1中只有一个元素,则直接将队列1中的元素出队: 如果队列1不止一个元素的时候,就将队列1的元素出队然后入队到队列2,知道队列1中只有一个元素,然后将队列1中的元素出

可以将10进制数据转换成2进制,8进制,16进制等. 晚上练练算法和数据结构哈. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop

现在要自己来实现这些数据结构和常用算法了. 把基础再打牢一些. 栈的作用很大,无须多言. 我尽量看了题目要求,自己来实现代码的. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.it

概念 队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的 二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二

栈的规律是是先进后出 队列的规律是先进先出 栈模拟队列 首先我们定义两个栈,一个放数据,一个出数据,判断B栈是否有元素,有元素则直接pop:没有元素则需要我们将A里面的元素出栈然后放到B里面,再取出,即实现队列的先进先出 最初思路想法 使用A和B两个栈来模拟队列,一个为入栈一个为出栈,这样来实现队列 两个栈stack1,stack2 入队在stack2.如果入队时stack2 不为空,那么stack2必须先清空(数据迁移到stack1 ),如果出对时stack2不为空,直接出栈.如果stack2

php数组函数(分类基本数组函数,栈函数,队列函数) 一.总结 1.常用数组函数 函数 描述 array() 创建数组. array_combine() 通过合并两个数组来创建一个新数组. array_flip() 交换数组中的键和值. array_key_exists() 检查指定的键名是否存在于数组中. array_merge() 把一个或多个数组合并为一个数组. array_multisort() 对多个数组或多维数组进行排序. array_pop() 删除数组的最后一个元素(出栈). a

#include<iostream> #include<stack> using namespace std; template <typename T> void pushQueue(stack<T> &stack1, T t){ stack1.push(t); } template<typename T> T popQueue(stack<T> &stack1, stack<T> &stack2

栈:先进后出  队列:先进先出 两个栈实现一个队列: 思路:先将数据存到第一个栈里,再将第一个栈里的元素全部出栈到第二个栈,第二个栈出栈,即可达到先进先出 源码: class Queue<E>{ //用的jdk自带的栈 private Stack<E> s1=new Stack<>(); private Stack<E> s2=new Stack<>(); public void offer(E val){ //入队 s1.push(val);

LeetCode初级算法--设计问题02:最小栈 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入

通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2)) 我的处理计算基本思路是: 解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则:1.正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进行正则处理,先获取最里层的每一个数据,然后一一计算 所要用到的正则是: inner

数据结构简介 1,数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成.简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中.比如:列表,集合与字典等都是一种数据结构.而之前已经学习过列表,字典,集合,元组等,这里就简单说一下不再赘述. N.Wirth:“程序=数据结构+算法” 数据:数据即信息的载体,是能够输入到计算机中并且能被计算机识别,存储和处理的符号总称. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,又称之为记录(Record),一般,数据元

算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):

算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):

1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量. 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述. 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用空间复杂度来描述 因此,评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度

引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2    ( n = 1,2     fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: # _*_coding:utf-8_*_ def fibnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibnacci(n - 1) + fibnacci(n - 2) # 写这个是我们会发现计算f(5) 要算两

一.简介 定义和特征 定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性:算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止:

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL.  2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程:  (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念:     1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现, 则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TFIDF实际上是:

原文地址: 图解堆算法.链表.栈与队列(多图预警) 堆(heap),是一类特殊的数据结构的统称.它通常被看作一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中的第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务却可能需要等待很长时间才能开始执行,或者某些不短小.但很重要的作业,同样应当拥有优先权.而堆就是为了解决此类问题而设计的数据结构.……

#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#python的算法加减乘除用符号:+,-,*,/来表示#以下全是python2.x写法,3.x以上请在python(打印放入括号内) 例如:print('1+1=',1+1)print '*-----------------------------------------------------*分割符'print "1+1=",1+1 #打印加法1+1的结果2print "2-1=&quo

2.设计包含 min 函数的栈(栈)定义栈的数据结构,要求添加一个 min 函数,能够得到栈的最小元素.要求函数 min.push 以及 pop 的时间复杂度都是 O(1). 我的思路: 用一个额外的元素记录最小值,push时若遇到更小的则更新.但是pop的时候遇到了问题,最小的弹出去了怎么得到下一个最小的值? 总觉得要排序,再存一个min的链.结果没达到O(1). /* 2.设计包含 min 函数的栈(栈) 定义栈的数据结构,要求添加一个 min 函数,能够得到栈的最小元素. 要求函数 min