方法一和方法二的执行效率,可以大致的计算时间复杂度加以对比,方法一优于方法二   1. 方法一: 思路: 1. 新创建一个链表节点头,假设这里就叫 head3: 2. 因为另外两个链表都为单调递增,所以每次对比这两个链表的第一个节点的值,取出值较小的节点,把其放在 head3 链表的末尾,并在原链表中删除被取出的节点: 3. 直到把原两链表的其中一个链表的所有节点都取走: 4. 把还存有节点的链表整个的追加到 head3 链表的结尾,到此便形成一个节点值从小到大排列的 head3 链表: 代码实

仅作为备注, 便于自己回顾. import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static class LinkedNode<V extends Comparable<V>> { public V value; public LinkedNode<V> next; public LinkedNode(V value) { this.value = value; } public LinkedNode(V

Java数据结构和算法(一)线性结构之单链表 prev current next -------------- -------------- -------------- | value | next | -> | value | next | -> | value | next | -------------- -------------- -------------- 单链表的结构如上:最后一个节点的 next=null.下面看一下代码. (1) 链表的基本操作 public class

将两个数组相同index的value合并成一个新的value组成一个新的数组 前提: 这两个数组的长度相同 生成后的新数组长度也相同 返回值都是对象 把rows对象的key和value弄成两个数组, value是一个对象数组 遍历他 给他每一项添加一个新key为name 并把key相对应索引的值附给name 新数组的每一项就多了key为name的成员

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Lnode{ int num; struct Lnode * next; }Lnode,*LinkList; typedef struct Link{ LinkList data; struct Link * next; }Link,*List; void creatList(LinkList &L,int n) { L = (LinkList)malloc(sizeof

有时可借用一维数组来描述线性链表,这就是线性表的静态单链表存储结构. 在静态链表中,数组的一个分量表示一个结点,同时用游标(cur)代替指针指示结点在数组中的相对位置.数组的第0分量可看成头结点,其指针域指示链表的第一个结点.这种存储结构需要预先分配一个较大的空间,但在线性表的插入和删除操作时不需移动元素,仅需要修改指针,故仍具有李安是存储结构的主要优点 结构图: 静态单链表的实现: (function(module){ function SLinkList(data, cur, MAXSIZE

1.求单链表中有效节点个数 public static int GetLength(HeroNode headNode) { int length = ; var cur = headNode.Next; while (true) { if (cur == null) break; length++; cur = cur.Next; } return length; } 2.查找单链表中倒数第N个节点 public static HeroNode GetLastIndexNode(HeroNod

1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量. 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述. 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用空间复杂度来描述 因此,评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度

链表是有序的列表,但是在内存中存储图下图所示 链表是以 节点 的方式来存储,是 链式存储 每个节点包含 data 域.next 域,指向下一个节点 链表的各个节点 不一定是连续存储,如上图所示 链表还分:带头节点.不带头节点,根据实际需求来确定 上面进行了一个简单的介绍,下面分几部分来讲解: 目录 单链表 单链表的应用实例 单链表-无排序实现 单链表-有序实现(从小到大) 单链表的修改 单链表的删除 单链表面试题 求单链表中有效节点的个数 查找单链表中的倒数第 k 个结点 单链表的反转 从尾到头

首先说下线性表,线性表是一种最基本,最简单的数据结构,通俗点讲就是一维的存储数据的结构. 线性表分为顺序表和链接表: 顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构或顺序映像: 链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构.而他既可以是连续的也可以不连续,是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的. *顺序表(这个不是本次重点,简单介绍一下) 顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元素,查找元素是很方便的,但是如果要

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. 1.2 如何实现链表的逆序 [华为笔试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述: 给定两个单链表, 链表的每个结点代表一位数,计算两个数的和.例如:输入链表(3 -> 1 -> 5)和链表(5 -> 9 -> 2), 输出:8 -> 0 -> 8, 即 513 + 295 = 808,注意个位数在链表头. 方法一:整数相加

原创,转载请注明出处.https://www.cnblogs.com/yangf428/p/11254370.html 天勤例题[2-1]: 设顺序表va中的数据元素递增有序.试写一算法,将x插入到顺序表的适当位置上,以保持该表的有序性 先建立一个待插入的结点,然后依次与与链表中的各结点的数据域比较大小,找到插入该结点的位置,最后插入该结点. 算法如下: //设顺序表中的数据元素递增有序, //试着写一算法,将x插入到顺序表上的适当位置上, //以保持该表的有序性. #include<stdio

算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):

算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):

递归 时间&空间复杂度 常见列表查找 算法排序 数据结构 递归 在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身这就叫做递归. 注:python在递归中没用像别的语言对递归进行优化,所以每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且他设置了最大递归数量防止递归溢出 递推:每一次都是基于上一次进行下一次执行 回溯:在遇到终止条件,则从最后往回一级级把值返回来 递归的特点: 1.调用自身 2.结束条件 ===> (有穷) 时间&空间复杂度 时间复杂度 算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了

插入排序算法总结: 插入算法的核心是 每次循环到一个数时,都认为这个数之前的数列都是排好序的,将一个数插入到已经排好序的有序数列中,从而得到一个新的.个数加一的有序数列. 过程:从第一个元素开始,第一个数肯定是有序的,把第二个数和第一个数相比,插入到合适的位置,这样前两个数就是有序的了,接着,把第三个元素插入到前面包含两个元素的有序列表中,依次类推,知道插完第n个数据. 第一步:拿一个有序数列为基础,后边加一个数,实现插入排序的逻辑 a=[3,5,8,10,6] 代码 #encodjng=utf

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Fin

Python 有一个 bisect 模块,用于维护有序列表.bisect 模块实现了一个算法用于插入元素到有序列表.在一些情况下,这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高.Bisect 是二分法的意思,这里使用二分法来排序,它会将一个元素插入到一个有序列表的合适位置,这使得不需要每次调用 sort 的方式维护有序列表. 先看一个最简单的用法: import bisect l=[1,3,3,6,8,12,15] x=4 left_insert_point=bisect.bisect_le

一.递归 汉诺塔算法:把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 1.当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n – 1 2.描述盘子从A到C: (1)如果A只有一个圆盘,可以直接移动到C: (2)如果A有N个圆盘,可以看成A有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 B,然后,将 A的最后一个圆盘移动到C,再将B的(N-1)个圆盘移动到C. 3.代码 i = 0 def move(n, a, b, c): global i if n

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10800699.html 一.归并排序(MERGE-SORT)概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.归并排序适用于子序列有序的数据排序. 1.原理 归并排序是分治法的典型应用.分治法(Divide-and-Conquer):将原