本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller.欢迎加入翻译组. 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第一部,内容基于我犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程.在这些博文中,我会讨论一些基础知识.比如如何用pandas从雅虎财经获得数据, 可视化股市数据,平局数指标的定义,设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法,回溯测试, 基准分析法.最后一篇博文会包含问题以供练习.第一篇博文会包含平局数指标以及之前的内容. 注意:本文仅代表作者

摘要:苹果推大屏iPad的传闻由来已久,近日有国外媒体再次撰文称,这种大屏iPad不仅是苹果Mac继任者,同时也是Surface的有利竞争者……这真的可能吗?这只是分析师的捕风捉影,还是真有这种可能?如果真的,这又是为什么? 关于苹果会推13寸屏iPad的传闻由来已久,早在今年7月下旬,<华尔街日报>就从亚洲零部件供应商那获悉,苹果正在测试多款新产品,其中就包括一款屏幕尺寸为13英寸左右的平板电脑.当然这则新闻并未引起大多数人的关注,不少人也只是权当一种无聊的传闻来看,同时也有一些网站和网友认

中国VR公司的详尽名单   <VR圈深度投资报告一:2014年以来所有VR/AR融资事件> 特征一.投资机构观望居多 尽管VR在媒体和二级市场炒得很热,但大多风险投资机构却慎于出手,以观望居多.比较活跃的投资机构有IDG.和君资本.九合创投和纪源资本等.财务投资人主要以天使轮和pre-a轮投资居多,真正出手投A.B轮的较少.原因在于 : 1.不少风险投资机构表示看不懂VR项目.不少投资机构虽已进行VR投资,但主要为跟投,其本身对于VR项目并不具备识别能力.还有部分投资机构认为VR产业尚不具备足

谈谈我对证券公司一些部门的理解(前.中.后台) 2018年02月08日 15:11:07 unirong 阅读数:2165   文中对各大部门的分析都是从作者多年经历总结出来的有感之谈,尤其是前台的6大部门(经纪业务总部.投资银行部.资产管理部.证券自营部.研究所),在现在和未来都会继续是金融界从业的主流选择.全篇文章虽然很长,但是干货满满,很有价值! 一.序 刚才看了论坛有一篇“科普 - 证券公司各部门介绍”,想必这位哥们是09年刚进南京(华泰?)证券研究所工作吧.没经历过市场变迁和动荡.想必

[z]https://blog.csdn.net/UniRong/article/details/79289947 文中对各大部门的分析都是从作者多年经历总结出来的有感之谈,尤其是前台的6大部门(经纪业务总部.投资银行部.资产管理部.证券自营部.研究所),在现在和未来都会继续是金融界从业的主流选择.全篇文章虽然很长,但是干货满满,很有价值! 一.序 刚才看了论坛有一篇“科普 - 证券公司各部门介绍”,想必这位哥们是09年刚进南京(华泰?)证券研究所工作吧.没经历过市场变迁和动荡.想必到现在201

Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

1.Python简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年. 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议. Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其

Python Day01 Python 简介 介绍 Python 是一种面向对象.直译式的计算机程序设计语言,也是一种功能强大的通用型语言,已经有将近二十年的发展历史,成熟稳定.包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很对常见的任务.Python的语法非常简洁和清晰,与其他计算机程序设计语言最大的不同在于,是采用缩进来定义语句块. Python的官方介绍是:Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,能简单而有效地实现面向对象编程.Python简洁的语法和对

实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430 Life is short, you need Python 人生苦短,我用Python -- Bruce Eckel 5.1 Python简介 本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用. 5.1.1 Python简史 Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明确.Python作者是荷兰人Guido van Rossum,1

python起源 作者Guido van Rossum,荷兰人 在创建python之初,1989年12月份,Guido只是想用编程来打发圣诞的闲暇时光.Guido也希望能有一门语言既能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松的编程.而ABC(ABC是由荷兰的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 数学和计算机研究所)开发的)语言让Guido看到了希望.就这样一门伟大的语言python诞生了,也就是ABC语言的后代.而第一个发

Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格

作者:刘耀 出处:http://www.yaomr.com 欢迎转载 提示: 语法基于python3.5版本(会提示2.7版本和3.5版本的区别) Python命令行将以>>>开始,比如 >>>print ('Hello World!') window上会使用JetBrains PyCharm 5.0.2专业版 Python官网:http://www.python.org/ Python文档下载地址:www.python.org/doc/ 一.python简介 Pyth

1.python诞生 关于Python的起源,吉多·范罗苏姆在1996年写到: 六 年前,在1989年12月,我在寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间.我的办公室会关门,但我有一台家用电脑,而且没有太多其它东西.我决定 为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器,它是ABC语言的后代,对UNIX / C程序员会有吸引力.作为一个略微有些无关想法的人,和一个蒙提·派森的飞行马戏团的狂热爱好者,我选择了Python作为项目的标题 吉多·范罗苏姆GITHUB:https://github.

首先python的老家https://www.python.org/ 原文http://www.runoob.com/python/python-intro.html Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言.

Python简史 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python是我喜欢的语言,简洁,优美,容易使用.前两天,我很激昂的向朋友宣传Python的好处. 听过之后,朋友问我:好吧,我承认Python不错,但它为什么叫Python呢? 我不是很确定:呃,似乎是一个电视剧的名字. 朋友又问:那你说的Guido是美国人么? (Guido von Rossum,Python的作者) 我再次不是很确定:他从google换到D

https://docs.python.org/2.7/ 这是文档页 https://docs.python.org/2.7/download.html 2.7的文档下载地址,下载一个包,所有文档就都有了,有指南,有语言参考,有库参考等 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大).事实上,确实存在多种Python解释器.Cpython,Jpython,pypy等 我们都知道python的解释

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

课后习题 7–1. 字典方法.哪个字典方法可以用来把两个字典合并到一起? 答: dict1 = {' :' python' } dict2 = {' :"hello" } dict1.update(dict2) dictAll = dict1 print dictAll Result: {': 'hello'} 7–2. 字典的键.我们知道字典的值可以是任意的 Python 对象,那字典的键又如何呢?请试 着将除数字和字符串以外的其他不同类型的对象作为字典的键,看一看,哪些类型可以,哪

内容主要来源于机器学习实战这本书.加上自己的理解. 1.KNN算法的简单描写叙述 K近期邻(k-Nearest Neighbor.KNN)分类算法能够说是最简单的机器学习算法了. 它採用測量不同特征值之间的距离方法进行分类. 它的思想非常easy:假设一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别.则该样本也属于这个类别. 下图是大家引用的一个最经典演示样例图. 比方上面这个图,我们有两类数据,各自是蓝色方块和红色三角形,他们分布在一个上图的二维中间中. 那