参考页面 https://pypi.org/project/python-barcode/ 利用python-barcode的库 一.安装python-barcode库 #安装前提条件库 pip install Pillow #安装 pip install python-barcode 二.用python-barcode库将文本转为barcode 目前支持的编码方式 EAN-8 EAN-13 EAN-14 UPC-A JAN ISBN-10 ISBN-13 ISSN Code 39 Code 1

1.一维码简述: 一维条码是一种能用于信息编码和信息自动识别的标准符号,是由一组宽度不同的黑白符号按一定规则交替排列编码组成的图形符号,用于表示一定的信息. 码制指条码符号的类型,不同的类型有不同的编码规则.我们本次实验是基于EAN-13码制.EAN-13码主要由起始符(3).左侧数据符(42).中间分割符(5).右侧数据符(42).校验符.终止符(3)组成,一共95个模块,表示13个字符.条表示1,空表示0:只能表示0-9这十个数字:每个字符的宽度为7个模块,交替由两个条和两个空组成,每个条或

打算修改zxing 源码应用到其它方面,所以最近花了点时间阅读其源码,无意中找到这篇博客,条码扫描二维码扫描——ZXing android 简化源码分析 对过程的分析还是可以参考的.原作者给出的一个基本的UML序列图: (图像引用自http://blog.csdn.net/doonly2009/article/details/12175997) 结合上面的序列图,本文将本zxing 一维码部分的源码进行解析,有不对的地方忘大家给予指正,所有内容仅供大家参考.更正上图的一个小错误,DecodeTh

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图:           傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,

BitmapUtil.java里面添加个方法 /** * 用于将给定的内容生成成一维码 注:目前生成内容为中文的话将直接报错,要修改底层jar包的内容 * * @param content 将要生成一维码的内容 * @return 返回生成好的一维码bitmap * @throws WriterException WriterException异常 */ public static Bitmap CreateOneDCode(String content) throws WriterExcept

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC E码又称UPC缩短码. UPC E码是UPC A码的简化型式,其编码方式是将UPC A码整体压缩成短码以方便使用,因此其编码形式须经由UPC A码来转换. UPC E由6位数码与左右护线组成,无中间线.6位数字

一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 1. 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 2. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 3．编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 4. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比

概念 一维条码即指条码条和空的排列规则,常用的一维码的码制包括:EAN码.39码.交叉25码.UPC码.128码.93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等. 条形码起源于 20 世纪 40 年代,应用于 70 年代,普及于 80 年代.条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业.邮政.图书管理.仓储.工业生产过程控制.交通等领域的一种自动识别技术,具有输入速度快.准确度高.成本低.可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位. 不同的码制有它们各自的应用领域:

一.简介 一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比例.39码因

这个示例演示整合了Aran和微软的示例,无需修改即可运行. 支持识别,二维码/一维码,需要在包清单管理器勾选摄像头权限. 首先右键项目引用,打开Nuget包管理器搜索安装:ZXing.Net.Mobile BarcodePage.xmal页面代码 <Page x:Class="SuperTools.Views.BarcodePage" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation&quo

在基本跑完识别代码后,再来谈一谈自己对代码的理解: 1      前向传播过程文件(mnist_forward.py) 第一个函数get_weight(shape, regularizer); 定义了w的初值和正则化损失加入losses中 第二个函数get_bias(shape): 对参数b进行设定 第三个函数forward(x, regularizer): 加入激活函数tf.nn.relu(tf.matmul(x, w1) + b1) 对输出y进行设定 此段代码在前面博客中讲过,比较简单,就不

最近看到同事小红在做一维码,感觉挺好玩,于是就在网上找了一个例子来玩玩. 下面的代码均为网上的代码,做了一些整理,但是忘记了出处,原作者看到可以提醒我,谢谢. 首先,一维码的相关知识可以先百度一下:http://baike.baidu.com/link?url=I4k1PM3WN5T9z0tGSC7eKLVg8GlDZvoWTM8N4cxzocueqAJBOHQl5SwB4fcpF3AWE3V8ipWqY_w7Rb0EcZA6v_ 其中讲的还是比较清楚的,了解就行. 说明:本例讲的是code39

最近琢磨了一下二维码.一维码的编码.解码方法,感觉google的zxing用起来还是比较方便. 本人原创,欢迎转载,转载请标注原文地址:http://wallimn.iteye.com/blog/2071020 一.工具类 Java代码 收藏代码 package com.exam.services.qrcode; import com.google.zxing.BarcodeFormat; import com.google.zxing.BinaryBitmap; import com.goog

我怎么有二维码没有联系,最近遇到一个问题,,如何推断条码扫描到一维代码或者二维代码,辛苦了一个下午下班后自己,加上网上跟踪信息. 总结出两种方式能够解决该问题(推荐採用另外一种方式): 1.改动源代码(详细后面会提到) 2.通过返回的编码来推断 实现方式一: 源代码的改动,关键涉及到三个类,CaptureActivity.DecodeThread.DecodeFormatManager 1.首先让我们来看下Zxing的源代码.里面有一个DecodeFormatManager编码管理类:该来原本的

1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述了) PIL的安装 法1:直接在DOS下用命令:pip install PIL 法2:http://effbot.org/downloads/#Imaging  下载安装:(官方库) 法3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow  如遇到6

python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命

以上图片是本示例中的实际运行效果,在生活中我们的一维码(也就是条形码).二维码 使用已经非常广泛,那么如何使用c#.net来进行生成一维码(条形码).二维码呢? 使用ZXing来生成是非常方便的选择,可以在其官网 http://zxingnet.codeplex.com/ 进行下载到,也可以阅读相关的文章,如何解码一维码(条形码).二维码.一般我会使用VS中的NuGet进行下载. 下载好之后就可以使用了,下面是本示例中的代码: using System; using System.Collect

针对Halcon中一维码和二维码的解码,我分别写了两篇文章,参见: <Halcon的一维条码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10484995.html <Halcon的二维码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10492110.html

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC A码又称UPC标准码,它的结构如下图: 每个UPC A码包含部分如下图: UPC A码具有以下特点: 1.      每个字码皆由7个模组组合成2线条2空白,其逻辑值可用7个二进制数字表示,例如逻辑值00011