目录 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二.方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型 三.结果 3.1 训练过程 3.2 测试过程 四.讨论与结论 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 近年来,深度学习的概念非常火热.深度学习的概念最早由Hinton等人在2006年提出.基于深度置信网络(DBN),提出非监督贪心逐层

本篇只给出实现的代码,下一篇将讲一讲实现的原理,及其Adline网络中的LMS算法原理. 包含两个类: package com.cgjr.com; import java.security.DigestInputStream; import java.util.Arrays; import org.neuroph.core.data.DataSet; import org.neuroph.core.data.DataSetRow; import org.neuroph.core.events.L

在上一篇博文中,我们对KNN算法思想及流程有了初步的了解,KNN是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,也就是说对于每个样本数据,需要和训练集中的所有数据进行欧氏距离计算.这里简述KNN算法的特点: 优点:精度高,对异常值不敏感,无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高 适用数据范围:数值型和标称型(具有有穷多个不同值,值之间无序)    knn算法代码: #-*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import operatorimport

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机

前言 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. GitHub上有大神总结的非常好的源码及博客,链接如下 GitHub: https://github.com/zhengwh/captcha-svm https://github.com/zhengwh/captcha-tensorflow 博客:htt

一.简介 Tesseract是一个开源的文本识别[OCR]引擎,可通过Apache 2.0许可获得.它可以直接使用,或者使用API从图像中提取打印的文本,支持多种语言.该软件包包含一个ORC引擎[libtesseract]和一个命令行程序[tesseract].Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎,该引擎专注于行识别,但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎,该引擎通过识别字符模式进行工作.通过使用传统OCR引擎模式[--oem 0],可以与Tes

手势Gesture,增加手势 android除了提供了手势检测之外,还允许应用程序把用户手势(多个持续的触摸事件在屏幕上形成特定的形状)添加到指定文件中,以备以后使用 如果程序需要,当用户下次再次画出该手势时,系统将可识别该手势. android使用GestureLibray来代替手势库,并提供了GestureLibraries工具类来创建手势库,GestureLibraries提供了如下4个静态方法从不同位置加载手势库. 1.static GestureLibray fromFile(Stri

python中数字对象的创建如下, a = 123 b = 1.23 c = 1+1j 可以直接输入数字,然后赋值给变量. 同样也可是使用类的方式: a = int(123) b = float(1.23) c = complex(1+1j) 但一般不用类的方式创建,直接输入数字就好了. python中的数字包括了整型 int ,长整型 long , 浮点型 float , 复数 complex ,其差别为: int(整型) 也称有符号整数,只有正或负整数,不带小数点. 其和长整型在于整数有一定

数字python中的数字比较典型,典型在可以表示很小的数,也可以表示很大的数,c语言的数字类型如果表示很大的数的话,可能会报溢出错误,但是python不会,python 数字类型的完整工具包括整数和浮点数复数固定精度的十进制数有理分数集合布尔类型无穷的整数精度各种数字的内置模块和函数 数字常量1234,0,999999        整数(无穷大小)1.23,45.6        浮点数0177,0x9ff,0b101010    八进制,十六进制,二进制2.6版本0o177,0x9ff,0b

python具有强大的科学运算功能,python由于支持更加强大的面向对象和动态特性,相比R语言.matlab.mathmatic等传统的科学计算工具具有非常大的优势. Python的数字 python中的数字提供了标量的存储和直接访问,并且是不可更改的类型,对数字的更改实际上是创建了一个新的数字对象,而原来的数字对象当其引用次数为0时,会被垃圾回收机制回收,通过del 关键字可以删除一个对象的引用. 布尔类型:在python2.3之后开始支持,布尔类型只有两个值:True和False. 整形.

[转]Python数据类型之“数字(numerics)” 上一节内容说的是“Python基本语法”,本节主要讲下Python中的数据类型. 存储在内存中的数据通常有两个属性: 在内存中的存放位置:这个存放位置通过变量名可以找到: 在内存中的存放方式:这个由数据类型决定,如占几个字节的空间.占用空间是否需要连续等. Python中有很多内置类型(built-in types),内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型.Python中主要的内置类型

在今天的博文中,我将演示如何使用模板匹配作为OCR的一种形式来帮助我们创建一个自动识别信用卡并从图像中提取相关信用卡数位的解决方案. 今天的博文分为三部分. 在第一部分中,我们将讨论OCR-A字体,这是一种专门用于辅助光学字符识别算法的字体. 然后,我们将设计一个计算机视觉和图像处理算法,可以: 本地化信用卡上四位数字的四组.        提取这四个组中的每一个,然后单独分割十六个数字中的每一个.     通过使用模板匹配和OCR-A字体识别十六张信用卡数字中的每一个. 最后,我们将看一些将我

python调用虹软2.0目前没有任何demo可以参考,自己研究了2个晚上终于把第一步做出来了,使用了opencv来加载和显示图片,龟速更新中 这一版作废,新版已发出:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10122106.html 第三版:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10125460.html from ctypes import * #人脸框 class MRECT(Structure): _fields_=[(u'left1',

运行效果: public class VoicePriceRecognition { private final static String NOT_HAS_PRICE_CONTENT="no price"; //private static final Logger vineLogger = Vine.getLogger(VoicePriceRecognition.class); private static final Character[] PRICE_UNIT = {'元','

Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. Python 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob&

在学习C语言的时候,我们常常会碰到C语言NULL值和数字 0 ,很多小伙伴搞不清楚他们之间的一个区别,今天我们就了解一下他们之间的区别,一起来看看吧! 先看下面一段代码输出什么: 输出<null> ,单步调试可以看出执行int *p=NULL,p的值为0x00000000,可以看出,NULL在实际底层调用中就是0, 在C语言中, NULL和0的值都是一样的,但是为了目的和用途及容易识别的原因,NULL用于指针和对象,0用于数值 对于字符串的结尾,使用'\0',它的值也是0,但是让人一看就知道这

花下猫语:在 Python 中,不同类型的数字可以直接做算术运算,并不需要作显式的类型转换.但是,它的"隐式类型转换"可能跟其它语言不同,因为 Python 中的数字是一种特殊的对象,派生自同一个抽象基类.在上一篇文章 中,我们讨论到了 Python 数字的运算,然后我想探究"Python 的数字对象到底是什么"的话题,所以就翻译了这篇 PEP,希望对你也有所帮助. PEP原文: https://www.python.org/dev/peps/pep-3141/ P

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

换行的字符串 "This string\nhas two lines" 字符串中使用单引号时应该怎么写 'You\'re right, it can\'t be a quote' 把数字变成字符串并保留两位小数 var n = 123456.789 n.toFixed(0); //"123457" n.toFixed(2); //"123456.79" parseFloat(str)str以非数字开头,则返回NaN parseFloat(str)

第 18 题(数组):题目:n 个数字(0,1,…,n-1)形成一个圆圈,从数字 0 开始,每次从这个圆圈中删除第 m 个数字(第一个为当前数字本身,第二个为当前数字的下一个数字).当一个数字删除后,从被删除数字的下一个继续删除第 m 个数字.求出在这个圆圈中剩下的最后一个数字. 思路:看到这道题,直觉是不难,模拟一下过程就好了.我用的是数组来表示的,用first表示当前第一个数字是哪一个数,若删除一个数字则将后面的数字平移到前面. /* 第 18 题(数组): 题目:n 个数字(0,1,…,n

1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述了) PIL的安装 法1:直接在DOS下用命令:pip install PIL 法2:http://effbot.org/downloads/#Imaging  下载安装:(官方库) 法3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow  如遇到6