写这个肯定是工作需要了,不啰嗦,直接说事 我现在有两台主机,一台是公司主机,一台是客户主机,要求把公司主机上的三个表同步到客户主机上的数据库 注意是同步,首先就得考虑用linux定时任务或者主从复制,主从复制因为我没有权限在主机上设置,所以只能选择通过脚本,做定时任务 涉及的三个表创建语句 # 创建表`schedule_building` create_sql_schedule_building = """ DROP table IF EXISTS schedule_buil

从两张Excel表所想到的 前几日,客服妹子发过来几张表,让我给她做下匹配,然后做了,想了,便有了这篇博文,不由感慨,看似简简单单的两张Excel表其实藏着好多东西,记叙如下,与君共勉. 最初的需求:两张表,一张学生信息表,一张学生成绩表,通过准考证号将之关联起来使之完整. 完成需求的四种方法: 第一种方法,通过Navicat for MySQL将两张表导入到mysql中,然后用left join关联,再做导出,方法可行,最后放弃. 第二种方法 ,使用Excel的vlookup函数,由于本人对E

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

一.数据库设计 1.三个数据表长这样   其中user表记录用户信息,cat主要记录男女性别,mete表是用户id和性别id的对应关系   2.具体数据如下   二.查询目标 查询出所有性别为“男”的用户的“姓名”,如下记录两种不同形式的查询 1.单纯的条件查询 SQL: ) 结果:   语句解释: 先使用select mete.uid from mete where mete.cid=1语句在mete表中,查找到所有“男”的uid(这里默认我们已经知道cid=1代表男性),再通过条件查询,与上

http://www.cnblogs.com/fireme/p/3887284.html 这上面写的很全,不过我只需要简单的读和写的操作就ok了,下面是我写的读和写入Excel操作 读取Excel数据 #coding:utf-8 import xlrd goods = xlrd.open_workbook('goods_test.xlsx')#打开文件 sh = goods.sheet_by_index(3)#返回第几页的对象 #这个对象包含有我们需要的Excel信息 for rx in ran

from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.types import *import os def getUser(spark,path): struct1 = StructType([ StructField("user", StringType(), True), StructField("vedios", StringType(), True), StructField("id"

现有需求 表1 表2 需要拿表1中的编码去表2中的门票编码列匹配,统计出现的次数,由于表2编码列是区域间,而且列不是固定的,代码如下 #encoding:utf-8 ##导入两个CSV进行比对 import csv ##读取编码 def GetQrCode(filePath): #定义一个空的list集合 list = set() csv_file = csv.reader(open(filePath, 'r')) for item in csv_file: # 判断字符串是否为纯数字 if (

将一个Excel表中的sheet中的一列导出到List<string>,用一个for循环循环另一张表中的数据,看是否在第一张表中的Contains中

建表语句 CREATE TABLE `TS_MopayInvoiceComposition` ( `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `RequestID` int(11) NOT NULL COMMENT '开票ID', `CustomerID` int(11) NOT NULL COMMENT '客户ID', `ShopID` int(11) NOT NULL COMMENT '门店ID', `InvoiceAmount` decimal(10,2)

UPDATE T_ASN_DTL ad1 SET ad1.cf03=( SELECT ac.TH003 FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO ) FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO) UP

''' 判断两个文件是否相同,如果不同请指出第几行不相同 ''' def f1vsf2(name1,name2): f1 = open(name1) f2 = open(name2) count = 1 msg=[] for line1 in f1: line2 = f2.readline() if(line1!=line2): msg.append("第%d行不一样"%count) count+=1 f1.close() f2.close() return msg isbool =

表A中为文本(有绿色三角符号),表B为数字(没有三角符号),而自动对比时会检查数据类型,怎么办? 执行对比: 得到结果: 这时候要解决类型问题(即绿色三角形标志) 点击灰色区域全选 哪个黄色感叹号可以选择,“转为数字”就可以了(主要提要全表选中,最好把表头先隐藏)

示例sql: <update id="receipt" parameterType="com.pisen.cloud.luna.ms.security.code.base.mapper.beans.ReceiptBean"> update security_code_info info LEFT JOIN security_code_relation re ON re.security_code = info.security_code set info

package com.test.io; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; public class

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

1.从 http://www.almhuette-raith.at/apache-log/access.log 下载 1万条日志记录,保存为一个文件,读取文件并解析日志,从日志中提取ip, time_local, http_method, url, http_status, body_bytes_sent , http_referer, ua字段,以制表符分割.在mysql中创建表,将刚才解析后的结果存入mysql表中. 2.在mysql中,使用sql查询出现次数最多的ip,以及该ip的访问次数

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

现有一张老师学生表(tb_tea_cou),由于业务需要,需把老师学生表tb_tea_stu拆分成两张表(tb_tea.tb_cou),并把记录insert到这两张子表中(tb_tea.tb_cou为关联的两张表). 表结构如下:tb_tea_cou(   id, //pk   name, //任课老师   zc, //职称   course //课程), 老师表:tb_tea(   tid, //pk   tname, //任课老师   zc //职称), 课程表:tb_cou(   cid,

译者:知数堂星耀队 MySQL 8.0.2复制新特性 MySQL 8 正在变得原来越好,而且这也在我们MySQL复制研发团队引起了一阵热潮.我们一直致力于全面提升MySQL复制,通过引入新的和一些有趣的功能.此外,我们还听取了社区的建议和反馈.因此,我们很荣幸能够与你一同见证最新版本(MySQL 8.0.2)的里程碑式的发布,为此我们总结了其中的一些值得注意的变化.跟随我们下面的博客,我们将会分享这些新功能的一些见解. 我们对MySQL 组复制进行了加强,主要有以下几个方面: 不允许对离开组的成

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---