python用来批量处理一些数据的第一步吧. 对于我这样的的萌新.这是第一步. #encoding=utf-8 file='test.txt' fn=open(file,"r") print fn.read() fn.close() 在控制台输出txt文档的内容,注意中文会在这里乱码.因为和脚本文件放在同一个地方,我就没写路径了. 还有一些别的操作. 这是文件open()函数的打开mode,在第二个参数中设置.特别需要注意一下.具体还有一些别的细节操作. http://www.jb51

with open(file,'r') as f: line=f.readline() i=1 while line: line=line.decode('utf-8') line=f.readline() i=i+1 用以上代码读取一个包含中文的txt文件时,在正确地读取并打印了六百多行之后,print str(i)+": "+line这一行报错: UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\u200b' in

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

python直接读取中文路径的文件时失败,可做如下处理: inpath = 'D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355.txt' uipath = unicode(ipath , "utf8") 然后用"uipath"经过编码后的路径去open()即可: fin = open(uipath)

python2的编码实在是个头疼的问题,编码问题也将作为一个长期的话题,遇到问题随时补充. 这次的问题比较简单,是在做词云wordcloud的时候发现的,作用就是从文本文件中读取文字,将其制作成词云.部分代码如下: import chardet from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt with open("C:\\Users\\fyc\\Desktop\\json.txt", "r&quo

有一个UTF-8编码的文本文件,用FileReader读取到一个字符串,然后转换字符集:str=new String(str.getBytes(),"UTF-8");结果大部分中文显示正常,但最后仍有部分汉字显示为问号! public static List<String> getLines(String fileName){ List<String> lines=new ArrayList<String>(); try { BufferedRead

# r    以只读的方式打开文件,文件的描述符放在文件的开头# w    打开一个文件只用于写入,如果该文件已经存在会覆盖,如果不存在则创建新文件 #路径path = r"D:\python\1.txt"#读入f = open(path, "r", encoding="utf-8")#获取内容str1 = f.read()#替换内容str2 = str1.replace("ha","123")print(

filename = 'pi_digits.txt' with open(filename) as f:#默认以只读方式打开文件 lines = f.readlines()#读取所有行,结果为列表,每行为列表一元素 for line in lines: print(line.rstrip()) with open(filename) as f:#默认以只读方式打开文件 lines = f.read()#读取所有内容给变量,结果是一串字符 print(lines) for line in line

如何从文件中读取300个汉字? 看起来很简单,但很容易掉坑里了. 一开始我这么写: try: fd = codecs.open(os.path.join(settings.TEXT_CONTENT_DIR,channel_name.lower(), article_id), encoding='utf-8') #fd = open(os.path.join(settings.TEXT_CONTENT_DIR,channel_name.lower(), article_id)) text = fd

原文:http://blog.csdn.net/handsomedylan/article/details/6138400 public String convertCodeAndGetText(String str_filepath) {// 转码 File file = new File(str_filepath);                BufferedReader reader;                String text = "";             

原文:File.ReadAllText 读取中文乱码问题 用 File.ReadAllText(filepath)   去读取中文txt文件会遇到乱码问题,我自己测试了一下,ANSI编码的txt才会出现这种问题,其他编码入utf-8.unicode不会出现这类问题,编码上面通过一个重载就可以搞定了 File.ReadAllText (path, Encoding.Default)   System.Text.Encoding 命名空间下有各种编码,操作汉字的文件或流常要涉及到

因为想把一段文字分词,所以,需要明确一定的词语关系. 在网上随便下载了一篇中文小说.随便的txt小说,就1mb多.要数数这1mb多的中文到底有多少字,多少分词,这些分词的词性是什么样的. 这里是思路 1)先把小说读到内存里面去. 2)再把小说根据正则表达法开始分词,获得小说中汉字总数 3)将内存中的小说每段POST到提供分词服务的API里面去,获取分词结果 4)按照API说明,取词 素材: .linux/GNU => debian/ubuntu Preferred .python .中文分词AP

演示:读取中文字符 结论: 1).如果不设置encoding,默认使用gbk进行编解码 2).如果编码和解码不一致,最终导致报错,但是一旦设置了errors='ingore',那么就不会报错,而采取乱码现象显示 3).tell():返回的是文件描述符的字节位 4).对于读操作,必须保证路径中的文件一定是真实存在的,否则报错:FileNotFoundError #打开文件: f2=open(r'F:\PyCharm\多味红豆\python第二十九课——文件读写\a.txt','r',encodin

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

Python读取文件中的字符串已经是unicode编码,如:\u53eb\u6211,需要转换成中文时有两种方式 1.使用eval: eval("u"+"\'"+unicodestr+"\'") 2.使用decode: str1 = '\u4f60\u597d' print str1.decode('unicode_escape') 你好 unicodestr.decode('unicode_escape')  # 将转义字符\u读取出来 # ’

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python 2中对于中文字符的处理可谓是诟病已久,虽然python 3 使用统一编码解决了中文字符串的问题,但在使用opencv中imread函数读取中文路径图像文件时仍会报错. 1) 借助numpy 此时可借助于numpy 先将文件数据读取出来,然后使用opencv中imdecode函数将其解码成图像数据.此方法对python 2 和3均使用. import numpy as np import cv2 fileData = np.fromfile('中文路径及名称.jpg', dtype=

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

python读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x8e in position 8: illegal multibyte sequence,如下代码: #coding:utf-8 import shutil readDir = "F:\\爬取数据\\11.txt" writeDir = "F:\\爬取数据\\22.txt" #txtDir = "/home/fuxueping/

python读取txt批量创建文件 pythonbatchfile 前几天有个小问题, 需要批量建立很多文件夹,, 所以手动写了个小的脚本, 后续可以直接使用 读取目录文件, 然后直接创建相应的文件 基本思路: 就是读取用户输入参数, 获取所在路径以及所要命名的后缀 获取txt所在路径, 得到同级目录 读取txt 的每一行 并计数得到数字 根据同级目录拼接路径, 创建文件(如果存在不覆盖) 输出结果 代码demo <script src="https://gist.github.com/S