1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

#!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8 -*- import serial import threading import binascii from datetime import datetime import struct import csv class SerialPort: def __init__(self, port, buand): self.port = serial.Serial(port, buand) self.port.close()

MySQL数据表中,如果timestamp类型的字段,值为0, python从数据库读取数据后,得到对象是什么类型,是否为None呢? 下面来测试下. 创建数据表 首先创建数据表,其中字段pr_rule_update_time为timestamp类型,值为0. CREATE TABLE `orange_service` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `service_group_name` varchar(100) NOT NULL, `pr_r

串口通信是指外设和计算机间,通过数据信号线 .地线.控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式.这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本,但其传输速度比并行传输低.串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议.pyserial模块封装了python对串口的访问,为多平台的使用提供了统一的接口. 安装: pip3 install pyserial 测试: 两个CH340 (TTL转串口模块)接入到PC串口上,通过Python进行数据交互: 简单串口程序实现: import serial

python实现串口通讯小程序(GUI界面) 使用python实现串口通讯需要使用python的pyserial库来实现,这个库在安装python的时候没有自动进行安装,需要自己进行安装. 1.安装pyserial库: 打开命令行窗口,在命令行中输入:pip install pyserial 命令进行安装. 2.程序使用python自带的GUI库tkinter来实现GUI窗口,使用pyserial来实现串口通讯模块. 效果图如下: 串口号选择框会自动加载所有可用的串口号,并且显示在选择框中.在使

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

 一.安装xlrd模块: 1.mac下打开终端输入命令: pip install xlrd 2.验证安装是否成功: 在mac终端输入 python  进入python环境 然后输入 import xlrd 不报错说明模块安装成功 二.常用方法: 1.导入模块: import xlrd 2.打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3.获取sheet: 获取所有sheet名字:x1.sheet_names() 获取sheet数量:x1.nshe

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

python读取bin文件并下发串口   # coding:utf-8import time, serialfrom struct import *import binascii file = open('E:\\1.bin', 'rb')i = 0while 1: c = file.read(1) # 将字节转换成16进制: ssss = str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1] print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]) if not c:

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法.离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价

Python 读取csv的某行 转载 2016年08月30日 21:01:44 标签: python / csv / 数据   站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95

Python 读取写入配置文件 —— ConfigParser Python 读取写入配置文件很方便,可使用内置的 configparser 模块:可查看源码,如博主本机地址: “C:/python27/lib/configparser.py” Configuration file parser.   A setup file consists of sections, lead by a "[section]" header, and followed by "name: 

Python 读取图像文件的性能对比 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件,视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的,即无压缩的原始视频文件.最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理,然后显示在 Matplotlib 窗口上,后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多,尝试了不同的方法,最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件,帧率能够达到 120 FPS 以上. 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 P

在详解python读取ini文件之前,我们先说明一个ini文件的组成: 一个ini文件是由多个section组成,每个section中以key=vlaue形式存储数据: 然后我们来使用python读取ini文件中的数据: 1导包 # 导包 import configparser config = configparser.ConfigParser() # 类实例化 # 定义文件路径 path = r'D:\Python_Script\new_framework\source_file\brosw

1).开发环境VS12,语言C# 2).扫描枪品牌:datalogic 4470 3).通讯协议:串口 1.首先,第一步创建一个新工程,windows窗体应用程序,命名为TestScanner,如下: 2.选择 “工具”-“选择工具箱”,如下: 3.选择"microsoft communication control version 6.0",通过此路径可知其位于64位SysWow64下的ocx控件mscomm32.ocx; 4.从右侧工具箱“组件”中找到串口控件,拖入窗体Form1中

上一期给大家分享了如何用Python读取文本,这次给大家分享如何读取Excel表格内容,拿最常见的.xlsx和.xls格式来讲解. 本章主要知识点有: 读取整篇excel返回list[list[list]] 格式 读取指定sheet页内容返回list[list[]] 格式 读取任意一行或一列返回list[] 格式 正文: 读取Excel有多种方法,本章采用比较通用的xlrd库来实现,先读取文件,再指定到某sheet页进行读取 data = xlrd.open_workbook(filename)